As ferramentas de IA farão com que os mecanismos de busca percam o emprego?

Desde o nascimento da Internet, os mecanismos de busca têm sido nossa principal porta de entrada para obter informações. Do Yahoo e Altavista no início ao Google e Baidu hoje, os mecanismos de busca quase monopolizaram nossa forma de conexão com o mundo da Internet. No entanto, com a popularização explosiva de grandes modelos de linguagem como ChatGPT e Claude, uma nova questão está sendo calorosamente discutida: as ferramentas de bate-papo com IA se tornarão o fim dos mecanismos de busca?

Este artigo explorará esta questão de múltiplas perspectivas, analisando o impacto das ferramentas de IA nos mecanismos de busca, as diferenças essenciais entre os dois e as possíveis direções de evolução futura.

O status quo da hegemonia dos mecanismos de busca

Para entender o impacto da IA nos mecanismos de busca, é preciso primeiro reconhecer a posição dos mecanismos de busca no ecossistema da Internet.

Até 2024, o Google ainda detém uma participação de 91,5% no mercado global de buscas, e seus negócios de busca contribuíram com US$ 162,8 bilhões em receita para a controladora Alphabet em 2023, representando 57% da receita total. Mesmo no mercado especial da China, o Baidu também ocupa mais de 75% da participação nas buscas. Os mecanismos de busca não são apenas ferramentas para obter informações, mas também um império comercial que vale centenas de bilhões de dólares.

O modelo de negócios dos mecanismos de busca depende principalmente da publicidade. Quando um usuário insere uma consulta, o mecanismo de busca exibe dois tipos de resultados: resultados naturais e anúncios pagos. De acordo com as estatísticas da Hubspot, a taxa média de cliques em anúncios nos resultados de busca do Google é de 3,17%, enquanto a taxa de cliques em resultados naturais é de 28,5%.

Este modelo opera há mais de vinte anos, formando um ciclo comercial fechado e estável: pesquisa do usuário → visualização de conteúdo e anúncios relevantes → clique parcial em anúncios → anunciante obtém tráfego → continua comprando anúncios → mecanismo de busca obtém receita.

O impacto das ferramentas de bate-papo com IA

No entanto, o surgimento do ChatGPT quebrou esse equilíbrio. Após o lançamento em novembro de 2022, o ChatGPT conquistou 100 milhões de usuários em apenas dois meses, estabelecendo um recorde histórico de taxa de crescimento de aplicativos de consumo.

As ferramentas de bate-papo com IA trouxeram vários impactos óbvios para os mecanismos de busca:

1. O modo de resposta direta muda a forma como as informações são obtidas

Os mecanismos de busca tradicionais fornecem uma lista de fontes de informação, e os usuários precisam clicar, navegar e filtrar para obter as informações desejadas. As ferramentas de bate-papo com IA fornecem respostas abrangentes diretamente.

Por exemplo, quando um usuário pesquisa "como fazer tiramisu":

• O Google retornará uma lista de links para sites de receitas
• O ChatGPT fornece diretamente os passos completos, a lista de ingredientes e as dicas de produção

Uma pesquisa interna da Microsoft mostrou que os usuários preferem obter respostas diretamente em vez de listas de links em consultas de resposta, e a satisfação aumentou 68%.

2. Ameaça o modelo de negócios dos mecanismos de busca

O modo de resposta direta das ferramentas de IA significa que os usuários não precisam clicar nos links na página de resultados da busca, o que afeta diretamente a exibição de anúncios e as oportunidades de cliques. Uma pesquisa do Morgan Stanley em 2023 previu que, se 20% das buscas do Google fossem substituídas por ferramentas de IA, o Google perderia cerca de US$ 14 bilhões em receita de publicidade por ano.

Muitos sites já relataram quedas no tráfego. De acordo com dados do Similarweb, no quarto trimestre de 2023, o tráfego de mecanismos de busca caiu em média 8,7%, sendo as quedas mais significativas para sites de informação, tutoriais e perguntas e respostas.

3. Mudança nos hábitos do usuário

Os usuários mais jovens estão rapidamente aceitando a IA como fonte de informação. Uma pesquisa com a Geração Z mostrou que 41% dos entrevistados disseram que preferem usar o ChatGPT em vez do Google para encontrar respostas para perguntas específicas. Uma vez que esse hábito se forma, será difícil revertê-lo.

As vantagens inerentes dos mecanismos de busca

Embora enfrentem desafios, os mecanismos de busca ainda têm muitas vantagens que as ferramentas de IA não podem substituir em um curto período de tempo:

1. Oportunidade e autoridade da informação

Os mecanismos de busca indexam o conteúdo da rede em tempo real por meio de rastreadores, o que pode fornecer as informações mais recentes. Em comparação, a maioria dos modelos de IA tem dados de treinamento que terminam em um momento específico e não podem obter as informações mais recentes.

Por exemplo, quando um usuário consulta "Quadro de medalhas de ouro das Olimpíadas de 2024", o mecanismo de busca pode fornecer dados atualizados em tempo real, enquanto o modelo básico de IA não pode fornecer uma resposta precisa, a menos que adote a capacidade de obter dados em tempo real.

2. Verificabilidade dos resultados

Os mecanismos de busca fornecem links para fontes de informação, e os usuários podem clicar para visualizar o conteúdo original e julgar a confiabilidade da informação. O conteúdo gerado por IA tem o problema de "alucinações" e pode inventar fatos ou confundir informações.

Um estudo da Universidade de Nova York em 2023 mostrou que a taxa de erro do ChatGPT ao responder a questões factuais é de cerca de 15-20%, embora esse número esteja diminuindo com o progresso tecnológico.

3. Maturidade do ecossistema comercial

Os mecanismos de busca construíram um ecossistema de publicidade completo, e milhões de anunciantes em todo o mundo dependem da publicidade de busca para adquirir clientes. De acordo com a previsão da eMarketer, os gastos globais com publicidade de busca atingirão US$ 283 bilhões em 2024. A transformação deste sistema maduro leva tempo.

4. Apresentação diversificada de resultados

Os mecanismos de busca fornecem uma coleção de opiniões de várias fontes, em vez de uma única resposta. Para consultas que precisam entender diferentes perspectivas (como questões políticas e sociais), resultados diversificados são mais valiosos.

As limitações inerentes das ferramentas de IA

Embora se desenvolvam rapidamente, as ferramentas de IA também enfrentam alguns desafios fundamentais:

1. Problema da data limite do conhecimento

O conhecimento de grandes modelos de linguagem é basicamente fixo após o treinamento, a menos que seja atualizado por meio de métodos especiais. Por exemplo, o conhecimento de Claude termina em 2023 e o conhecimento do GPT-4 termina em abril de 2023. Esta é uma falha grave para consultas que exigem as informações mais recentes.

2. Problema da "caixa preta" e credibilidade

O conteúdo gerado por IA geralmente carece de citações de fontes claras, e os usuários têm dificuldade em verificar a precisão da informação. Uma análise do The New York Times em 2023 mostrou que 70% dos usuários verificarão as informações fornecidas por meio de mecanismos de busca depois de usar ferramentas de IA.

3. Privacidade e segurança de dados

As consultas dos usuários nos mecanismos de busca geralmente são interações anônimas e únicas. Os bate-papos com IA são conversas contínuas, que armazenam mais contexto e informações pessoais, levantando maiores preocupações com a privacidade.

4. Custo computacional e modelo de negócios

O custo computacional da inferência de IA é muito maior do que a busca tradicional. Uma análise do JPMorgan Chase estima que o custo para o ChatGPT processar uma consulta seja cerca de 20 a 100 vezes maior do que a busca tradicional. Isso torna a busca de IA pura economicamente insustentável, a menos que a tecnologia faça avanços significativos ou os usuários estejam dispostos a pagar.

A tendência de fusão de dois paradigmas

Diante da onda de IA, os principais mecanismos de busca começaram a responder ativamente:

1. AI Search e SGE do Google

Em maio de 2023, o Google anunciou o Search Generative Experience (SGE), adicionando resumos gerados por IA acima dos resultados de busca tradicionais. Em 2024, o SGE foi aberto a usuários nos mercados dos Estados Unidos, Japão e outros.

Os dados do Google mostram que a satisfação do usuário com o SGE aumentou 40%, mas a taxa de cliques em anúncios diminuiu cerca de 18%. Para equilibrar a experiência do usuário e os benefícios comerciais, o Google está tentando adicionar anúncios relevantes aos resumos de IA.

2. Bing Chat e Copilot da Microsoft

Com base na tecnologia da OpenAI, a Microsoft combinou a busca do Bing com a função de diálogo de IA e lançou o Bing Chat (mais tarde renomeado Copilot). Isso permitiu que o Bing alcançasse um crescimento na participação de mercado pela primeira vez em 2023, de 3,4% para 4,9%.

O CEO da Microsoft, Satya Nadella, declarou publicamente: "Cada revolução tecnológica redistribuirá a participação de mercado. Esta reformulação no campo de busca é uma excelente oportunidade para a Microsoft."

3. Busca do Baidu Wenxin Yiyan

No mercado chinês, o Baidu integra a IA Wenxin Yiyan com os resultados de busca para fornecer a função "Wenxin Answer". De acordo com dados internos do Baidu, essa função aumentou a satisfação do usuário com a busca em 23%, mas o impacto na receita de publicidade não foi divulgado.

A relação complementar entre IA e busca

Com o desenvolvimento da tecnologia, a fronteira entre IA e busca está se tornando turva, e os dois estão formando uma relação complementar:

1. Diferentes tipos de consultas são adequados para diferentes ferramentas

Pesquisas mostram que diferentes tipos de consultas são adequados para diferentes ferramentas:

• Questões factuais (como "Qual a altura da Torre Eiffel"): a precisão da resposta da IA é alta e a satisfação do usuário é alta
• Consultas de navegação (como "Filmes que valem a pena assistir em 2024"): os usuários preferem resultados diversificados, os mecanismos de busca são mais adequados
• Consultas transacionais (como "Comprar iPhone 15"): o ecossistema comercial dos mecanismos de busca é mais maduro

2. Tecnologia RAG: a combinação perfeita de busca e IA

A tecnologia de geração aumentada de recuperação (RAG) está se tornando uma ponte que conecta busca e IA. O RAG permite que o modelo de IA recupere as informações mais recentes antes de responder a perguntas, combinando a oportunidade do mecanismo de busca com a capacidade abrangente da IA.

O Claude da Anthropic integrou uma certa capacidade de busca na web, e o SGE do Google é essencialmente uma aplicação em larga escala do RAG.

3. Diferenciação de profissionalização e campos verticais

Poderemos ver o surgimento de ferramentas de busca de IA mais especializadas. Por exemplo:

• A Perplexity se concentra em áreas acadêmicas e de pesquisa
• A Neeva (posteriormente adquirida pela Snowflake) enfatiza a ausência de publicidade e proteção de privacidade
• O Phind visa a busca e perguntas e respostas de código para programadores
• O Elicit é voltado para a busca e resumo de artigos para pesquisadores

Perspectivas futuras: coexistência e evolução

Considerando vários fatores, o cenário mais provável no futuro é a coexistência e evolução das ferramentas de IA e dos mecanismos de busca, em vez de uma relação de substituição:

1. Os mecanismos de busca integrarão mais funções de IA, tornando-se mais inteligentes, mas mantendo links verificáveis e resultados diversificados

2. As ferramentas de IA fortalecerão a capacidade de obter informações em tempo real, mas podem se concentrar mais em respostas a problemas complexos, geração criativa e outras áreas em que os mecanismos de busca não são bons

3. O comportamento do usuário se diferenciará: perguntas e respostas simples mudarão para IA, enquanto a pesquisa profunda e as transações ainda dependerão de mecanismos de busca

4. O modelo de negócios será reestruturado: a publicidade de busca não desaparecerá, mas a forma evoluirá; os serviços de IA podem adotar um sistema de assinatura ou um novo modelo de publicidade

5. O ecossistema de conteúdo será ajustado: os criadores de conteúdo precisam se adaptar simultaneamente a serem incluídos por mecanismos de busca e aprendidos por modelos de IA

Conclusão

As ferramentas de IA não farão com que os mecanismos de busca "percam o emprego", mas os forçarão a se transformar e atualizar. Assim como a televisão não substituiu o rádio e os smartphones não substituíram completamente os PCs, as novas tecnologias geralmente complementam e remodelam as tecnologias antigas, em vez de simplesmente substituí-las.

Os mecanismos de busca e as ferramentas de IA resolvem diferentes problemas e atendem a diferentes necessidades. Sua fusão criará uma forma mais poderosa de obter informações, permitindo que os usuários obtenham uma experiência melhor do que uma única tecnologia.

E para criadores de conteúdo, anunciantes e empresas de Internet, é essencial entender e se adaptar a essa tendência de evolução. Nesta revolução na forma de obter informações, o vencedor final é o usuário - que obterá serviços de informação mais inteligentes, diretos e abrangentes.