Plugins ChatGPT, GPTs, Agents: Qual tem o maior potencial de empreendedorismo?

À medida que a onda de inovação tecnológica da inteligência artificial varre o mundo, o ChatGPT da OpenAI e seu ecossistema desencadearam um boom de empreendedorismo sem precedentes. De acordo com dados da CB Insights, mais de US$ 42 bilhões em capital de risco foram atraídos para o campo da IA em 2023, com startups de IA generativa respondendo por uma parcela significativa. Neste mercado em expansão, os empreendedores enfrentam uma questão crítica: eles devem investir sua energia e recursos em plugins ChatGPT, GPTs personalizados ou Agents de IA mais complexos? Este artigo analisará profundamente o potencial comercial, o status atual do mercado e as perspectivas futuras dessas três rotas tecnológicas para ajudar os empreendedores a tomarem decisões informadas.

Definições e Diferenças das Três Rotas Tecnológicas

Antes de discutir o potencial empreendedor, vamos primeiro esclarecer as definições e as principais diferenças entre os três:

Plugins ChatGPT

Os plugins ChatGPT são programas de extensão desenvolvidos para a plataforma ChatGPT, permitindo que ela acesse serviços de terceiros, dados em tempo real e ferramentas profissionais. Os plugins conectam-se por meio de APIs, capacitando o ChatGPT a executar tarefas específicas, como consultar dados em tempo real, controlar aplicativos externos, etc. A OpenAI lançou pela primeira vez a função de plugin em março de 2023, e atualmente existem centenas de plugins certificados oficialmente disponíveis na loja.

GPTs Personalizados

Os GPTs (ou seja, modelos GPT personalizados) são uma função lançada pela OpenAI em novembro de 2023, permitindo que os usuários criem variantes ChatGPT especificamente para campos ou tarefas específicas sem conhecimento de programação. Esses modelos personalizados podem ter uma "personalidade", base de conhecimento e padrões de comportamento específicos e podem ser compartilhados ou vendidos para outros usuários por meio da loja GPT.

Agentes de IA

Os Agentes de IA (agentes inteligentes) são sistemas de IA autônomos mais complexos, capazes de entender os objetivos do usuário, planejar caminhos de execução e concluir proativamente uma série de tarefas. Ao contrário dos plugins e GPTs, os Agents geralmente têm maior autonomia, capacidade de planejamento e função de memória, podendo tomar decisões de forma independente e executar processos complexos. Exemplos típicos incluem Claude Opus da Anthropic, AutoGPT e ACT-1 da Adept, etc.

Análise da Situação Atual do Mercado

Mercado de plugins ChatGPT

Desde o seu lançamento no início de 2023, o ecossistema de plugins ChatGPT expandiu-se rapidamente. De acordo com dados oficiais da OpenAI, no início de 2024, sua loja de plugins tinha mais de 1.000 plugins ativos e mais de 15 milhões de usuários ativos mensais. Mas do ponto de vista do empreendedorismo, o mercado de plugins apresenta diversas características marcantes:

1. Padrão de uso altamente concentrado: os dados mostram que os 20 principais plugins representam mais de 70% do uso, com plugins de ferramentas como WebPilot, Wolfram Alpha e Zapier dominando.
2. Modelo de lucro incerto: com exceção de alguns plugins pagos, a maioria dos plugins ainda não formou um modelo de lucro claro, servindo principalmente como canais de tráfego para produtos existentes.
3. Forte dependência da plataforma: os desenvolvedores de plugins dependem totalmente das políticas e roteiro tecnológico da OpenAI, enfrentando altos riscos de plataforma.

Tomando o plugin Wolfram como exemplo, embora tenha mais de 2 milhões de usuários ativos mensais, seu fundador Stephen Wolfram disse em uma entrevista que o plugin serve principalmente como uma ferramenta de promoção para o produto principal Wolfram Alpha, com receita direta limitada.

Mercado de GPTs Personalizados

Como um caminho tecnológico mais recente, o mercado de GPTs ainda está em seus estágios iniciais de desenvolvimento. De acordo com a divulgação da OpenAI no início de 2024, mais de 3 milhões de GPTs personalizados foram criados nos três meses desde o lançamento da loja GPT, dos quais cerca de 20.000 foram divulgados ao público. Vale a pena notar:

1. Baixa barreira e alta participação: a criação não requer conhecimento de programação, levando a um grande número de criadores amadores, mas os GPTs de alta qualidade são relativamente escassos.
2. O modelo de lucro começa a aparecer: a OpenAI lançou um plano de compartilhamento de receita, alocando receita para os criadores de GPTs com base no uso do usuário. De acordo com estatísticas não oficiais, os 100 melhores criadores de GPTs ganham de algumas centenas a alguns milhares de dólares por mês.
3. Oportunidades no campo vertical surgem: em áreas profissionais como consultoria jurídica, redação e tutoria educacional, alguns GPTs personalizados já mostraram potencial comercial.

Por exemplo, o "Legal Advisor GPT" criado por uma equipe de advogados atraiu mais de 50.000 usuários em dois meses desde o seu lançamento. De acordo com o fundador, gerou cerca de US$ 120.000 em receita de negócios indiretamente, direcionando o tráfego para sua plataforma de serviços jurídicos.

Mercado de Agentes de IA

Comparados aos dois primeiros, os Agentes de IA representam um limiar técnico mais alto e uma maior margem de imaginação. O mercado está atualmente nos estágios de validação tecnológica e aplicação inicial:

1. Alto grau de entusiasmo pelo investimento inicial: de acordo com dados da PitchBook, as startups focadas em tecnologia Agent atraíram aproximadamente US$ 2,8 bilhões em capital de risco em 2023, com múltiplos de avaliação geralmente mais altos.
2. Aplicativos de nível empresarial primeiro: casos de sucesso surgiram em cenários empresariais, como automação de atendimento ao cliente, análise de dados e testes de software. Por exemplo, o ACT-1 da Adept fez parceria com várias empresas da Fortune 500.
3. Alto limiar técnico: o desenvolvimento de Agentes de funcionalidade completa requer um profundo conhecimento de pesquisa de IA e capacidade de engenharia, formando uma alta barreira de entrada.

Um caso digno de nota é a Cognition AI, uma startup focada em Agentes de geração de código que arrecadou US$ 45 milhões em financiamento em 2023. Seu produto, Devin, é considerado o "primeiro engenheiro de software de IA" e pode concluir de forma independente todo o fluxo de trabalho, desde a compreensão de requisitos até a redação, teste e implantação de código.

Análise Comparativa do Potencial Empreendedor

Com base na situação atual do mercado, podemos comparar o potencial empreendedor de três rotas tecnológicas de várias dimensões:

Barreira de entrada e padrão competitivo

O desenvolvimento de plugins requer um certo conhecimento de programação, mas não requer conhecimento profissional de IA. Os GPTs personalizados quase não têm limiar técnico, enquanto o desenvolvimento de Agentes totalmente funcionais requer uma forte equipe de pesquisa e engenharia de IA. Do ponto de vista do padrão competitivo, os GPTs têm a competição mais acirrada devido ao menor limiar.

Modelo de negócios e capacidade de monetização

O ecossistema de plugins ainda não formou um modelo de monetização claro, e a maioria serve como canais de tráfego para produtos existentes. Os GPTs personalizados lançaram um mecanismo de compartilhamento de receita, mas a receita de um único GPT é limitada. Os Agentes de IA mostraram uma forte disposição de pagar no mercado de nível empresarial. Por exemplo, a versão empresarial do AutoGPT custa centenas de dólares por usuário por mês.

O potencial de monetização classificado de alto para baixo: Agentes de IA > Plugins ChatGPT > GPTs personalizados

Dependência da plataforma e controle de risco

As três rotas apresentam diferentes graus de risco de dependência da plataforma:

• Plugins dependem totalmente das políticas da plataforma OpenAI e da distribuição de tráfego
• GPTs personalizados quase não podem existir independentemente do ecossistema OpenAI
• Agentes de IA, embora possam depender de modelos básicos, têm o potencial de construir marcas independentes e relacionamentos com usuários

A independência classificada de alta para baixa: Agentes de IA > Plugins ChatGPT > GPTs personalizados

Barreiras técnicas e fossos

Do ponto de vista do estabelecimento de barreiras técnicas, os Agentes de IA são os mais fáceis de formar um fosso técnico devido à sua complexidade e profissionalismo. Os plugins podem formar certas barreiras por meio de dados ou algoritmos proprietários, enquanto os GPTs personalizados quase não têm barreiras técnicas.

Potencial de fosso: Agentes de IA > Plugins ChatGPT > GPTs personalizados

Análise de caso do setor

Caso de sucesso do plugin empreendedor: Plugin Canva

O plugin de design desenvolvido pela Canva permite que os usuários do ChatGPT criem e editem trabalhos de design diretamente. Embora o plugin em si não gere lucro diretamente, de acordo com um relatório interno da Canva, a taxa de conversão de novos usuários direcionados pelo plugin é cerca de 40% maior do que os canais de marketing tradicionais, e o custo de aquisição de clientes é reduzido em cerca de 35%. Isso mostra que o valor do plugin como ferramenta de direcionamento de tráfego é significativo.

Caso de empreendedorismo GPTs: Financial Advisor GPT

O Financial Advisor GPT criado por um ex-analista de Wall Street se concentra em consultoria de finanças pessoais e análise de portfólio de investimentos. O criador implementou a monetização por meio de uma estratégia de três etapas: primeiro, fornecendo consultoria básica gratuita para construir uma base de usuários, depois lançando uma versão premium mensal de US$ 29,99 e, finalmente, orientando os usuários de alto patrimônio a comprar serviços de consultoria individual. De acordo com o compartilhamento do fundador, acumulou 50.000 usuários em seis meses, dos quais cerca de 3% foram convertidos em usuários pagantes, com receita mensal superior a US$ 40.000.

Caso de empreendedorismo do agente de IA: Adept

O ACT-1 desenvolvido pela Adept é um agente inteligente para empresas que pode automatizar fluxos de trabalho complexos. A empresa concluiu uma rodada B de financiamento de US$ 400 milhões em 2023, com uma avaliação de US$ 2,5 bilhões. Seu modelo de negócios é baseado em assinaturas corporativas, cobrando com base no número de assentos e cenários de uso. Atualmente, fez parceria com várias empresas financeiras, de saúde e de varejo, e a receita recorrente anual é relatada como superior a US$ 20 milhões.

Oportunidades e sugestões estratégicas de empreendedorismo

Com base na análise acima, podemos fornecer conselhos direcionados para empreendedores com diferentes históricos:

Para Agentes de IA com altos limiares técnicos

Equipe mais adequada: equipe técnica com experiência em pesquisa de IA e fundos suficientes para apoiar a pesquisa e o desenvolvimento de longo prazo

Áreas de oportunidade:

• Agente de automação de processos corporativos
• Agente dedicado ao setor vertical (finanças, saúde, direito)
• Plataforma de organização e gerenciamento de agentes

Sugestões de estratégia:

1. Concentre-se em resolver os pontos problemáticos de setores específicos, em vez de Agentes de uso geral
2. Priorize o mercado de nível empresarial e estabeleça um modelo de cobrança baseado em resultados
3. Construa um fosso de dados, otimizando o desempenho do Agente por meio de conjuntos de dados proprietários

Para plugins ChatGPT

Equipe mais adequada: empresas com produtos maduros existentes ou equipes empreendedoras com dados/APIs exclusivas

Áreas de oportunidade:

• Integração de ferramentas profissionais (design, programação, análise de dados)
• Serviços de dados em tempo real (finanças, clima, transporte)
• Acesso à base de conhecimento profissional

Sugestões de estratégia:

1. Considere o plugin como um canal de aquisição de clientes, não como um produto principal
2. Crie um funil de conversão de "experiência gratuita + funções avançadas pagas"
3. Procure cooperar com outras plataformas de IA além da OpenAI para reduzir o risco de dependência da plataforma

Para GPTs personalizados

Equipe mais adequada: especialistas em área, criadores de conteúdo, empreendedores individuais

Áreas de oportunidade:

• GPTs de consultoria profissional (direito, tributação, saúde mental)
• GPTs de treinamento educacional (aprendizagem de idiomas, preparação para exames)
• GPTs auxiliares criativos (redação, design, música)

Sugestões de estratégia:

1. Combine conhecimento profissional exclusivo com instruções personalizadas para criar GPTs diferenciados
2. Crie uma matriz de GPTs para cobrir diferentes partes da jornada do usuário
3. Use o GPT como front-end de direcionamento de tráfego para conectar serviços de back-end de maior valor

Previsões de tendências de desenvolvimento futuro

Do ponto de vista da evolução tecnológica e da maturidade do mercado, as trajetórias de desenvolvimento das três rotas podem ser as seguintes:

1. Curto prazo (1-2 anos): o ecossistema de plugins continua a prosperar, o mercado de GPTs é gradualmente estratificado e alguns GPTs de ponta formam efeitos de marca; Os agentes de IA ainda atendem principalmente ao mercado empresarial
2. Médio prazo (3-5 anos): os limites entre plugins e GPTs são turvos e podem ser mesclados em um ecossistema unificado; Os agentes de IA começam a entrar no mercado consumidor, surgindo produtos do tipo "assistente digital pessoal"
3. Longo prazo (5-10 anos): a tecnologia Agent amadurece, o empreendedorismo baseado em Agent se torna a corrente principal e uma nova plataforma de computação é formada

Vale a pena notar que, com a integração da tecnologia, as linhas entre as três rotas podem se tornar gradualmente borradas. As oportunidades de empreendedorismo mais potenciais no futuro podem existir na interseção de várias tecnologias, como sistemas Agent profissionais controlados por GPTs, ou plataformas de fluxo de trabalho inteligentes que podem chamar automaticamente vários plugins.

Conclusão: Classificação do potencial empreendedor e sugestões finais

Combinando a análise de várias dimensões, a classificação do potencial empreendedor das três rotas tecnológicas é a seguinte:

1. Agentes de IA: embora o limiar técnico seja alto e o ciclo de desenvolvimento seja longo, eles têm o maior limiar técnico e espaço de valor comercial e são adequados para equipes empreendedoras com experiência técnica e fundos suficientes.
2. Plugins ChatGPT: o limiar técnico é moderado e pode ser combinado com produtos existentes para formar uma sinergia. É adequado para empresas ou equipes empreendedoras que já possuem produtos principais.
3. GPTs personalizados: o limiar é o mais baixo, mas a dificuldade de diferenciação é grande. É adequado para empreendedores individuais ou especialistas em áreas profissionais como ponto de partida, mas precisa ser combinado com modelos de negócios mais completos.

Para os empreendedores, eles devem fazer escolhas com base em seus próprios recursos técnicos, dotações de recursos e apetite ao risco. Não importa qual caminho seja escolhido, a chave é encontrar a combinação de tecnologia e necessidades reais do mercado, em vez de simplesmente seguir as tendências tecnológicas. Como disse o cientista-chefe da OpenAI, Ilya Sutskever: "Os produtos de IA verdadeiramente bem-sucedidos não são aqueles com a tecnologia mais avançada, mas aqueles que resolvem os verdadeiros problemas dos usuários."

Neste campo emergente cheio de possibilidades, a verdadeira oportunidade empreendedora não reside na escolha de qual rota tecnológica, mas em como transformar a tecnologia em soluções eficazes que resolvam os problemas dos usuários.