Werden KI-Tools Suchmaschinen arbeitslos machen?

Seit der Geburt des Internets sind Suchmaschinen unser Haupteingang zum Abrufen von Informationen. Von den frühen Yahoo und Altavista bis hin zu den heutigen Google und Baidu haben Suchmaschinen fast die Art und Weise monopolisiert, wie wir uns mit der Internetwelt verbinden. Mit der explosionsartigen Popularität von großen Sprachmodellen wie ChatGPT und Claude wird jedoch eine neue Frage heftig diskutiert: Werden KI-Chattools die Endgültigkeit von Suchmaschinen sein?

Dieser Artikel wird dieses Problem aus verschiedenen Perspektiven untersuchen, die Auswirkungen von KI-Tools auf Suchmaschinen, die wesentlichen Unterschiede zwischen den beiden und die möglichen zukünftigen Entwicklungsrichtungen analysieren.

Der Status quo der Suchmaschinenhegemonie

Um die Auswirkungen von KI auf Suchmaschinen zu verstehen, muss man zunächst die Position von Suchmaschinen im Internet-Ökosystem erkennen.

Bis 2024 hält Google immer noch einen Anteil von 91,5 % am globalen Suchmarkt, und sein Suchgeschäft trug im Jahr 2023 162,8 Milliarden US-Dollar zum Mutterkonzern Alphabet bei, was 57 % des Gesamtumsatzes entspricht. Selbst in China, diesem speziellen Markt, hält Baidu einen Suchanteil von über 75 %. Suchmaschinen sind nicht nur Werkzeuge zur Informationsbeschaffung, sondern auch ein kommerzielles Imperium im Wert von mehreren hundert Milliarden Dollar.

Das Geschäftsmodell von Suchmaschinen beruht hauptsächlich auf Werbung. Wenn ein Benutzer eine Anfrage eingibt, zeigt die Suchmaschine zwei Arten von Ergebnissen an: organische Ergebnisse und bezahlte Anzeigen. Laut Statistiken von Hubspot liegt die durchschnittliche Klickrate von Anzeigen in den Google-Suchergebnissen bei 3,17 %, während die Klickrate von organischen Ergebnissen bei 28,5 % liegt.

Dieses Modell läuft seit über zwanzig Jahren und hat einen stabilen kommerziellen Kreislauf gebildet: Benutzersuche → relevante Inhalte und Anzeigen anzeigen → Teilweise auf Anzeigen klicken → Werbetreibende erhalten Traffic → Weiter Anzeigen kaufen → Suchmaschinen erhalten Einnahmen.

Die Auswirkungen von KI-Chattools

Das Aufkommen von ChatGPT hat dieses Gleichgewicht jedoch gestört. Nach dem Start im November 2022 gewann ChatGPT in nur zwei Monaten 100 Millionen Nutzer und stellte damit einen historischen Rekord für das Wachstum von Konsumentenanwendungen auf.

KI-Chattools haben mehrere offensichtliche Auswirkungen auf Suchmaschinen:

1. Der direkte Antwortmodus hat die Art und Weise der Informationsbeschaffung verändert

Traditionelle Suchmaschinen bieten eine Liste von Informationsquellen, und Benutzer müssen klicken, suchen und filtern, um die gewünschten Informationen zu erhalten. KI-Chattools geben dagegen direkt umfassende Antworten.

Wenn ein Benutzer beispielsweise nach "Wie man Tiramisu macht" sucht:

• Google gibt eine Linkliste zu Rezept-Websites zurück
• ChatGPT gibt direkt die vollständigen Schritte, die Zutatenliste und die Herstellungstechniken an

Interne Studien von Microsoft zeigen, dass Benutzer bei beantwortenden Suchanfragen es vorziehen, direkte Antworten anstelle von Linklisten zu erhalten, was die Zufriedenheit um 68 % erhöht.

2. Bedrohung des Geschäftsmodells von Suchmaschinen

Der direkte Antwortmodus von KI-Tools bedeutet, dass Benutzer nicht auf Links auf der Suchergebnisseeite klicken müssen, was sich direkt auf die Anzeigenimpressionen und Klickchancen auswirkt. Eine Studie von Morgan Stanley aus dem Jahr 2023 prognostiziert, dass Google jährlich etwa 14 Milliarden US-Dollar an Werbeeinnahmen verlieren wird, wenn 20 % der Google-Suchanfragen durch KI-Tools ersetzt werden.

Viele Websites haben bereits einen Rückgang des Traffics gemeldet. Laut Daten von Similarweb ist der Traffic von Suchmaschinen im vierten Quartal 2023 um durchschnittlich 8,7 % gesunken, wobei Informations-, Tutorial- und Frage-Antwort-Websites am stärksten betroffen sind.

3. Veränderung der Benutzergewohnheiten

Junge Nutzer akzeptieren KI schnell als Informationsquelle. Eine Umfrage unter der Generation Z ergab, dass 41 % der Befragten ChatGPT anstelle von Google verwenden würden, um Antworten auf bestimmte Fragen zu finden. Sobald sich diese Gewohnheit etabliert hat, wird es schwierig sein, sie umzukehren.

Die inhärenten Vorteile von Suchmaschinen

Obwohl sie vor Herausforderungen stehen, haben Suchmaschinen immer noch viele Vorteile, die KI-Tools kurzfristig nur schwer ersetzen können:

1. Aktualität und Autorität von Informationen

Suchmaschinen indizieren Netzwerkinhalte in Echtzeit über Webcrawler und können so die neuesten Informationen bereitstellen. Im Gegensatz dazu sind die Trainingsdaten der meisten KI-Modelle auf einen bestimmten Zeitpunkt begrenzt und können keine aktuellen Informationen abrufen.

Wenn ein Benutzer beispielsweise nach "Olympische Goldmedaillengewinner 2024" sucht, kann die Suchmaschine in Echtzeit aktualisierte Daten bereitstellen, während das Basis-KI-Modell keine genauen Antworten geben kann, es sei denn, es verwendet Echtzeit-Datenerfassungsfunktionen.

2. Überprüfbarkeit der Ergebnisse

Suchmaschinen bieten Links zu Informationsquellen, und Benutzer können klicken, um das Originalmaterial anzuzeigen und die Zuverlässigkeit der Informationen zu beurteilen. KI-generierte Inhalte haben jedoch das Problem der "Halluzination", bei dem Fakten erfunden oder Informationen verwechselt werden können.

Eine Studie der New York University aus dem Jahr 2023 ergab, dass die Fehlerrate von ChatGPT bei der Beantwortung von Sachfragen etwa 15-20 % beträgt, obwohl diese Zahl mit dem technologischen Fortschritt sinkt.

3. Reife des kommerziellen Ökosystems

Suchmaschinen haben ein vollständiges Werbeökosystem aufgebaut, und Millionen von Werbetreibenden weltweit verlassen sich auf Suchanzeigen, um Kunden zu gewinnen. Laut Prognosen von eMarketer werden die globalen Ausgaben für Suchanzeigen im Jahr 2024 283 Milliarden US-Dollar erreichen. Die Transformation dieses ausgereiften Systems braucht Zeit.

4. Vielfältige Ergebnispräsentation

Suchmaschinen bieten eine Sammlung von Ansichten aus mehreren Quellen und nicht nur eine einzige Antwort. Für Suchanfragen, die unterschiedliche Perspektiven erfordern (z. B. politische, soziale Themen usw.), sind vielfältige Ergebnisse wertvoller.

Die inhärenten Einschränkungen von KI-Tools

Obwohl KI-Tools schnell wachsen, stehen sie auch vor einigen grundlegenden Herausforderungen:

1. Problem des Wissensstichtags

Das Wissen großer Sprachmodelle ist nach dem Training im Wesentlichen festgelegt, es sei denn, es wird auf besondere Weise aktualisiert. Beispielsweise läuft das Wissen von Claude bis 2023 und das Wissen von GPT-4 bis April 2023. Dies ist ein schwerwiegender Mangel für Suchanfragen, die die neuesten Informationen erfordern.

2. "Blackbox"-Problem und Glaubwürdigkeit

KI-generierte Inhalte enthalten oft keine expliziten Quellenangaben, und es ist für Benutzer schwierig, die Richtigkeit der Informationen zu überprüfen. Eine Analyse der New York Times aus dem Jahr 2023 ergab, dass 70 % der Benutzer die von ihnen bereitgestellten Informationen nach der Verwendung von KI-Tools über Suchmaschinen überprüfen.

3. Datenschutz und Datensicherheit

Benutzerabfragen in Suchmaschinen sind in der Regel anonyme, einmalige Interaktionen. KI-Chats sind jedoch fortlaufende Gespräche, die mehr Kontext und persönliche Informationen speichern, was zu größeren Datenschutzbedenken führt.

4. Rechenkosten und Geschäftsmodell

Die Rechenkosten für KI-Inferenz sind viel höher als bei herkömmlichen Suchvorgängen. Eine Analyse von JPMorgan schätzt, dass die Kosten für die Verarbeitung einer ChatGPT-Abfrage etwa das 20- bis 100-fache einer herkömmlichen Suche betragen. Dies macht die reine KI-Suche wirtschaftlich nicht nachhaltig, es sei denn, es gibt einen bedeutenden technologischen Durchbruch oder Benutzer sind bereit zu zahlen.

Konvergenztrends beider Paradigmen

Angesichts der KI-Welle haben die großen Suchmaschinen begonnen, aktiv zu reagieren:

1. Googles KI-Suche und SGE

Im Mai 2023 kündigte Google Search Generative Experience (SGE) an, die oberhalb der traditionellen Suchergebnisse KI-generierte Zusammenfassungen hinzufügt. Bis 2024 ist SGE für Benutzer in Märkten wie den USA und Japan verfügbar.

Google-Daten zeigen, dass die Benutzerzufriedenheit mit SGE um 40 % gestiegen ist, die Anzeigenklickrate jedoch um etwa 18 % gesunken ist. Um das Benutzererlebnis und die kommerziellen Interessen in Einklang zu bringen, versucht Google, relevante Anzeigen zu KI-Zusammenfassungen hinzuzufügen.

2. Microsofts Bing Chat und Copilot

Basierend auf der Technologie von OpenAI hat Microsoft die Bing-Suche mit KI-Dialogfunktionen kombiniert und Bing Chat (später in Copilot umbenannt) auf den Markt gebracht. Dies ermöglichte es Bing, im Jahr 2023 erstmals Marktanteile zu gewinnen und von 3,4 % auf 4,9 % zu steigen.

Microsoft-CEO Satya Nadella erklärte öffentlich: "Jede technologische Revolution verteilt die Marktanteile neu. Diese Neubesetzung im Suchbereich ist eine großartige Chance für Microsoft."

3. Baidus Wenxin Yiyan-Suche

Auf dem chinesischen Markt integriert Baidu die KI von Wenxin Yiyan in die Suchergebnisse und bietet die Funktion "Wenxin Answer". Laut internen Daten von Baidu hat diese Funktion die Suchzufriedenheit der Benutzer um 23 % gesteigert, die Auswirkungen auf die Werbeeinnahmen wurden jedoch nicht öffentlich bekannt gegeben.

Die komplementäre Beziehung zwischen KI und Suche

Mit der Weiterentwicklung der Technologie verschwimmen die Grenzen zwischen KI und Suche, und die beiden bilden eine komplementäre Beziehung:

1. Unterschiedliche Suchtypen sind für unterschiedliche Tools geeignet

Studien haben gezeigt, dass unterschiedliche Arten von Suchanfragen für unterschiedliche Tools geeignet sind:

• Sachfragen (z. B. "Wie hoch ist der Eiffelturm?"): Hohe Genauigkeit der KI-Antworten, hohe Benutzerzufriedenheit
• Browsing-Suchanfragen (z. B. "Filme, die man 2024 sehen sollte"): Benutzer bevorzugen vielfältige Ergebnisse, Suchmaschinen sind besser geeignet
• Transaktionssuchanfragen (z. B. "iPhone 15 kaufen"): Das kommerzielle Ökosystem von Suchmaschinen ist ausgereifter

2. RAG-Technologie: Die perfekte Kombination aus Suche und KI

Die Retrieval Augmented Generation (RAG)-Technologie wird zu einer Brücke, die Suche und KI verbindet. RAG ermöglicht es KI-Modellen, vor der Beantwortung von Fragen zunächst die neuesten Informationen abzurufen und die Echtzeitfähigkeit von Suchmaschinen mit den umfassenden Fähigkeiten von KI zu kombinieren.

Claudius von Anthropic hat bereits eine gewisse Websuchfähigkeit integriert, und Googles SGE ist im Wesentlichen eine groß angelegte Anwendung von RAG.

3. Spezialisierung und Differenzierung in vertikalen Bereichen

Wir werden möglicherweise mehr spezialisierte KI-Suchtools sehen. Zum Beispiel:

• Perplexity konzentriert sich auf den akademischen und Forschungsbereich
• Neeva (später von Snowflake übernommen) betont Werbefreiheit und Datenschutz
• Phind für die Codesuche und -beantwortung von Programmierern
• Elicit für die Suche und Zusammenfassung von Artikeln für Forscher

Zukunftsausblick: Koexistenz und Evolution

Unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren ist das wahrscheinlichste Szenario für die Zukunft eher die Koexistenz und Evolution von KI-Tools und Suchmaschinen als eine Ablösung:

1. Suchmaschinen werden mehr KI-Funktionen integrieren, intelligenter werden, aber überprüfbare Links und vielfältige Ergebnisse beibehalten

2. KI-Tools werden die Möglichkeit verbessern, Echtzeitinformationen abzurufen, sich aber möglicherweise stärker auf die Beantwortung komplexer Fragen, die Generierung von Ideen usw. konzentrieren, Bereiche, in denen Suchmaschinen nicht gut sind

3. Das Benutzerverhalten wird sich differenzieren: Einfache Fragen werden an KI weitergeleitet, während eingehende Recherchen und Transaktionen weiterhin auf Suchmaschinen angewiesen sind

4. Geschäftsmodelle werden umstrukturiert: Suchanzeigen werden nicht verschwinden, aber die Form wird sich weiterentwickeln; KI-Dienste können ein Abonnementmodell oder ein neues Werbemodell verwenden

5. Das Content-Ökosystem wird sich anpassen: Content-Ersteller müssen sich gleichzeitig an die Aufnahme in Suchmaschinen und das Lernen durch KI-Modelle anpassen

Fazit

KI-Tools werden Suchmaschinen nicht "arbeitslos" machen, aber sie werden sie dazu zwingen, sich zu transformieren und zu verbessern. So wie das Fernsehen das Radio nicht ersetzt hat und Smartphones den PC nicht vollständig ersetzt haben, ergänzen und gestalten neue Technologien oft alte Technologien neu, anstatt sie einfach zu ersetzen.

Suchmaschinen und KI-Tools lösen jeweils unterschiedliche Probleme und erfüllen unterschiedliche Anforderungen. Ihre Fusion wird leistungsfähigere Methoden zur Informationsbeschaffung schaffen, die es Benutzern ermöglichen, ein besseres Erlebnis als mit einer einzelnen Technologie zu erzielen.

Für Content-Ersteller, Werbetreibende und Internetunternehmen ist es entscheidend, diesen Evolutionstrend zu verstehen und sich daran anzupassen. Der endgültige Gewinner bei dieser Revolution der Informationsbeschaffung ist der Benutzer – er erhält intelligentere, direktere und umfassendere Informationsdienste.