ChatGPT-Plugins, GPTs, Agents – Welches hat das größte unternehmerische Potenzial?

In einer Zeit, in der die Innovationswelle der künstlichen Intelligenz die Welt erfasst, hat OpenAIs ChatGPT und sein Ökosystem einen beispiellosen Gründerboom ausgelöst. Laut CB Insights zog der KI-Bereich im Jahr 2023 über 42 Milliarden US-Dollar an Risikokapital an, wobei generative KI-Startups einen bedeutenden Anteil ausmachten. In diesem boomenden Markt stehen Unternehmer vor einer entscheidenden Frage: Sollten sie Energie und Ressourcen in ChatGPT-Plugins, maßgeschneiderte GPTs oder komplexere KI-Agents investieren? Dieser Artikel analysiert die kommerziellen Potenziale, die aktuelle Marktsituation und die Zukunftsaussichten dieser drei technologischen Pfade, um Unternehmern zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Definition und Unterschiede der drei technologischen Pfade

Bevor wir das unternehmerische Potenzial erörtern, wollen wir zunächst die Definitionen und Hauptunterschiede der drei Ansätze klären:

ChatGPT-Plugins

ChatGPT-Plugins sind Erweiterungen, die für die ChatGPT-Plattform entwickelt wurden und es ihr ermöglichen, auf Dienste von Drittanbietern, Echtzeitdaten und professionelle Tools zuzugreifen. Plugins verbinden sich über APIs und geben ChatGPT die Möglichkeit, bestimmte Aufgaben auszuführen, wie z. B. das Abfragen von Echtzeitdaten, die Steuerung externer Anwendungen usw. OpenAI hat die Plugin-Funktion erstmals im März 2023 eingeführt, und derzeit sind Hunderte von offiziell zertifizierten Plugins im Store verfügbar.

Maßgeschneiderte GPTs

GPTs (d. h. maßgeschneiderte GPT-Modelle) sind eine Funktion, die OpenAI im November 2023 eingeführt hat und es Benutzern ohne Programmierkenntnisse ermöglicht, ChatGPT-Varianten zu erstellen, die speziell für bestimmte Bereiche oder Aufgaben entwickelt wurden. Diese maßgeschneiderten Modelle können eine bestimmte „Persönlichkeit“, Wissensbasis und Verhaltensmuster haben und über den GPT Store an andere Benutzer weitergegeben oder verkauft werden.

KI-Agents

KI-Agents (intelligente Agenten) sind komplexere, autonome KI-Systeme, die Benutzerziele verstehen, Ausführungspfade planen und selbstständig eine Reihe von Aufgaben erledigen können. Im Gegensatz zu Plugins und GPTs verfügen Agents in der Regel über eine stärkere Autonomie, Planungsfähigkeit und Gedächtnisfunktion und können selbstständig Entscheidungen treffen und komplexe Prozesse ausführen. Typische Beispiele sind Claude Opus von Anthropic, AutoGPT und ACT-1 von Adept usw.

Marktsituationsanalyse

ChatGPT-Plugin-Markt

Seit seiner Einführung Anfang 2023 hat sich das ChatGPT-Plugin-Ökosystem schnell erweitert. Laut offiziellen OpenAI-Daten gab es Anfang 2024 über 1.000 aktive Plugins im Plugin Store mit über 15 Millionen monatlich aktiven Nutzern. Aus unternehmerischer Sicht weist der Plugin-Markt jedoch einige deutliche Merkmale auf:

1. Hochkonzentrierte Nutzungsmuster: Daten zeigen, dass die Top 20 Plugins über 70 % der Nutzung ausmachen, wobei Tool-Plugins wie WebPilot, Wolfram Alpha und Zapier dominieren.
2. Unklare Geschäftsmodelle: Mit Ausnahme einiger kostenpflichtiger Plugins haben die meisten Plugins noch kein klares Geschäftsmodell entwickelt und dienen hauptsächlich als Lead-Generierungskanäle für bestehende Produkte.
3. Hohe Plattformabhängigkeit: Plugin-Entwickler sind vollständig von den Richtlinien und technologischen Strategien von OpenAI abhängig, was ein hohes Plattformrisiko darstellt.

Am Beispiel des Wolfram-Plugins lässt sich zeigen, dass es zwar über 2 Millionen monatlich aktive Nutzer hat, sein Gründer Stephen Wolfram jedoch in einem Interview erklärte, dass das Plugin hauptsächlich als Werbetool für das Hauptprodukt Wolfram Alpha dient und nur begrenzte direkte Einnahmen generiert.

Maßgeschneiderter GPT-Markt

Als neuerer technologischer Pfad befindet sich der GPT-Markt noch in einem frühen Entwicklungsstadium. Laut einer Veröffentlichung von OpenAI Anfang 2024 wurden innerhalb von drei Monaten nach dem Start des GPT Stores über 3 Millionen maßgeschneiderte GPTs erstellt, von denen etwa 20.000 öffentlich zugänglich sind. Es ist wichtig zu beachten:

1. Geringe Eintrittsbarrieren, hohe Beteiligung: Die Möglichkeit, ohne Programmierkenntnisse zu erstellen, hat zu einem Zustrom von Amateur-Erstellern geführt, aber hochwertige GPTs sind relativ selten.
2. Erste Geschäftsmodelle entstehen: OpenAI hat ein Umsatzbeteiligungsprogramm gestartet, das auf der Grundlage der Nutzung der GPTs Einnahmen an GPT-Ersteller verteilt. Inoffiziellen Statistiken zufolge reichen die monatlichen Einnahmen der Top 100 GPT-Ersteller von Hunderten bis zu Tausenden von Dollar.
3. Chancen in vertikalen Bereichen zeichnen sich ab: In Fachgebieten wie Rechtsberatung, Texterstellung und Nachhilfe haben einige maßgeschneiderte GPTs bereits kommerzielles Potenzial gezeigt.

Beispielsweise hat der vom Anwaltsteam erstellte "Legal Advisor GPT" innerhalb von zwei Monaten nach dem Start über 50.000 Benutzer angezogen. Laut dem Gründer wurden durch die Weiterleitung von Traffic auf seine Rechtsdienstleistungsplattform indirekt etwa 120.000 US-Dollar an Geschäftseinnahmen erzielt.

KI-Agentenmarkt

Im Vergleich zu den beiden vorherigen stellt KI-Agents einen technologisch anspruchsvolleren und vielversprechenderen Ansatz dar. Derzeit befindet sich der Markt in der Phase der technischen Validierung und der frühen Anwendung:

1. Hohe Begeisterung für Startup-Investitionen: Laut PitchBook-Daten zogen Startups, die sich auf die Agent-Technologie konzentrieren, im Jahr 2023 etwa 2,8 Milliarden US-Dollar an Risikokapital an, wobei die Bewertungsmultiplikatoren im Allgemeinen höher sind.
2. Enterprise-Level-Anwendungen gehen voran: In Unternehmensszenarien wie Kundenservice-Automatisierung, Datenanalyse und Softwaretests gibt es bereits Erfolgsgeschichten, wie z. B. die Zusammenarbeit von Adepts ACT-1 mit mehreren Fortune-500-Unternehmen.
3. Höhere technische Barrieren: Die Entwicklung von voll funktionsfähigen Agents erfordert einen fundierten KI-Forschungshintergrund und technische Fähigkeiten, was hohe Eintrittsbarrieren schafft.

Ein bemerkenswertes Beispiel ist Cognition AI, ein Startup, das sich auf die Code-Generierung von Agents konzentriert und im Jahr 2023 45 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln erhalten hat. Das Produkt Devin wird als "erster KI-Softwareentwickler" bezeichnet und kann den gesamten Prozess von der Anforderungserfassung bis zur Codierung, dem Testen und der Bereitstellung selbstständig durchführen.

Vergleichende Analyse des unternehmerischen Potenzials

Basierend auf der aktuellen Marktsituation können wir das unternehmerische Potenzial der drei technologischen Pfade anhand mehrerer Dimensionen vergleichen:

Eintrittsbarrieren und Wettbewerbslandschaft

Die Plugin-Entwicklung erfordert gewisse Programmierkenntnisse, aber keine KI-Expertise. Maßgeschneiderte GPTs haben fast keine technischen Barrieren, während die Entwicklung voll funktionsfähiger Agents ein starkes KI-Forschungs- und Engineering-Team erfordert. Betrachtet man die Wettbewerbslandschaft, so ist der Wettbewerb bei GPTs aufgrund der niedrigen Eintrittsbarrieren am intensivsten.

Geschäftsmodelle und Monetarisierungsfähigkeit

Das Plugin-Ökosystem hat noch kein klares Monetarisierungsmodell entwickelt und dient hauptsächlich als Lead-Generierungskanal für bestehende Produkte. Maßgeschneiderte GPTs haben einen Umsatzbeteiligungsmechanismus eingeführt, aber die Einnahmen pro GPT sind begrenzt. KI-Agents haben im Enterprise-Markt eine starke Zahlungsbereitschaft gezeigt. Typisch ist beispielsweise die Enterprise-Version von AutoGPT, die Hunderte von Dollar pro Benutzer und Monat kostet.

Die Monetarisierungspotenziale sind in absteigender Reihenfolge: KI-Agents > ChatGPT-Plugins > Maßgeschneiderte GPTs

Plattformabhängigkeit und Risikokontrolle

Alle drei Pfade sind unterschiedlich stark von Plattformrisiken betroffen:

• Plugins sind vollständig abhängig von den OpenAI-Plattformrichtlinien und der Traffic-Verteilung
• Maßgeschneiderte GPTs können kaum unabhängig vom OpenAI-Ökosystem existieren
• KI-Agents sind zwar möglicherweise von Basismodellen abhängig, haben aber das Potenzial, eine unabhängige Marke und Kundenbeziehungen aufzubauen

Die Unabhängigkeit ist in absteigender Reihenfolge: KI-Agents > ChatGPT-Plugins > Maßgeschneiderte GPTs

Technische Barrieren und Wettbewerbsvorteile

Aus der Perspektive des Aufbaus technischer Barrieren ist es am einfachsten, durch die Komplexität und das Fachwissen von KI-Agents einen technischen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Plugins können durch proprietäre Daten oder Algorithmen gewisse Barrieren bilden, während maßgeschneiderte GPTs kaum technische Barrieren aufweisen.

Wettbewerbsvorteile: KI-Agents > ChatGPT-Plugins > Maßgeschneiderte GPTs

Branchenfallstudien

Erfolgsgeschichte des Plugin-Startups: Canva-Plugin

Das von Canva entwickelte Design-Plugin ermöglicht es ChatGPT-Benutzern, Designarbeiten direkt zu erstellen und zu bearbeiten. Obwohl das Plugin selbst nicht direkt profitabel ist, ist die Conversion-Rate neuer Benutzer, die über das Plugin gewonnen werden, laut internen Berichten von Canva etwa 40 % höher als bei herkömmlichen Marketingkanälen, und die Kundenakquisitionskosten sind um etwa 35 % geringer. Dies zeigt, dass das Plugin einen erheblichen Wert als Lead-Generierungstool hat.

GPTs-Startup-Fallstudie: Financial Advisor GPT

Der von ehemaligen Wall Street-Analysten gegründete Financial Advisor GPT konzentriert sich auf persönliche Finanzberatung und Portfolioanalyse. Der Ersteller verwirklicht die Monetarisierung durch eine dreistufige Strategie: Zuerst wird eine kostenlose grundlegende Beratung angeboten, um eine Benutzerbasis aufzubauen, dann wird eine monatliche Premium-Version für 29,99 US-Dollar eingeführt und schließlich werden vermögende Benutzer zum Kauf von Einzelberatungsdiensten geführt. Laut dem Gründer wurden innerhalb von sechs Monaten 50.000 Benutzer gewonnen, von denen sich etwa 3 % in zahlende Benutzer verwandelten, was zu einem monatlichen Umsatz von über 40.000 US-Dollar führte.

KI-Agenten-Startup-Fallstudie: Adept

Das von Adept entwickelte ACT-1 ist ein intelligenter Agent für Unternehmen, der komplexe Arbeitsabläufe automatisieren kann. Das Unternehmen schloss 2023 eine B-Finanzierungsrunde in Höhe von 400 Millionen US-Dollar ab und wurde mit 2,5 Milliarden US-Dollar bewertet. Das Geschäftsmodell basiert auf Unternehmensabonnements, die je nach Anzahl der Agenten und Nutzungsszenarien berechnet werden. Derzeit bestehen Partnerschaften mit mehreren Finanz-, Gesundheits- und Einzelhandelsunternehmen, und der wiederkehrende Jahresumsatz soll über 20 Millionen US-Dollar betragen.

Geschäftsmöglichkeiten und Strategieempfehlungen

Basierend auf der obigen Analyse können wir Unternehmern mit unterschiedlichem Hintergrund gezielte Empfehlungen geben:

Für KI-Agents mit hohen technischen Barrieren

Am besten geeignet für Teams: Technische Teams mit einem KI-Forschungshintergrund und ausreichend Kapital zur Unterstützung der langfristigen Forschung und Entwicklung

Chancenbereiche:

• Agent zur Automatisierung von Unternehmensprozessen
• Agent für vertikale Branchen (Finanzen, Gesundheitswesen, Recht)
• Agenten-Orchestrierungs- und -Verwaltungsplattform

Strategieempfehlungen:

1. Konzentrieren Sie sich auf die Lösung spezifischer Branchenprobleme und nicht auf Allzweck-Agenten
2. Priorisieren Sie den Enterprise-Markt und etablieren Sie ein ergebnisorientiertes Abrechnungsmodell
3. Bauen Sie einen Daten-Wettbewerbsvorteil auf, indem Sie die Leistung des Agenten mit proprietären Datensätzen optimieren

Für ChatGPT-Plugins

Am besten geeignet für Teams: Unternehmen mit etablierten Produkten oder Startup-Teams mit einzigartigen Daten/APIs

Chancenbereiche:

• Integration professioneller Tools (Design, Programmierung, Datenanalyse)
• Echtzeit-Datendienste (Finanzen, Wetter, Verkehr)
• Zugang zu professionellen Wissensdatenbanken

Strategieempfehlungen:

1. Betrachten Sie Plugins als Kundenakquisitionskanal und nicht als Kernprodukt
2. Entwerfen Sie einen Conversion-Funnel mit "kostenloser Testversion + kostenpflichtigen Premium-Funktionen"
3. Suchen Sie die Zusammenarbeit mit anderen KI-Plattformen als OpenAI, um das Risiko der Plattformabhängigkeit zu verringern

Für maßgeschneiderte GPTs

Am besten geeignet für Teams: Fachexperten, Content-Ersteller, Einzelunternehmer

Chancenbereiche:

• Professionelle beratende GPTs (Recht, Steuern, psychische Gesundheit)
• GPTs für Aus- und Weiterbildung (Sprachlernen, Prüfungsvorbereitung)
• Kreative Assistenten-GPTs (Schreiben, Design, Musik)

Strategieempfehlungen:

1. Kombinieren Sie einzigartiges Fachwissen mit maßgeschneiderten Anweisungen, um differenzierte GPTs zu erstellen
2. Erstellen Sie eine GPTs-Matrix, die verschiedene Phasen der User Journey abdeckt
3. Verwenden Sie GPTs als Lead-Generierungs-Frontend, um höherwertige Backend-Dienste zu verbinden

Prognose zukünftiger Entwicklungstrends

Aus der Perspektive der technologischen Entwicklung und der Marktreife könnten sich die Entwicklungspfade der drei Ansätze wie folgt gestalten:

1. Kurzfristig (1-2 Jahre): Das Plugin-Ökosystem floriert weiter, der GPTs-Markt differenziert sich allmählich, und einige Top-GPTs entwickeln einen Markeneffekt; KI-Agents bedienen weiterhin hauptsächlich den Enterprise-Markt
2. Mittelfristig (3-5 Jahre): Die Grenzen zwischen Plugins und GPTs verschwimmen und könnten zu einem einheitlichen Ökosystem zusammengelegt werden; KI-Agents betreten den Konsumgütermarkt und es entstehen Produkte wie "persönliche digitale Assistenten"
3. Langfristig (5-10 Jahre): Die Agent-Technologie ist ausgereift, das auf Agenten basierende Unternehmertum wird zum Mainstream und es entsteht eine neue Computerplattform

Es ist wichtig zu beachten, dass die Grenzen der drei Pfade mit der technologischen Konvergenz allmählich verschwimmen können. Die unternehmerischen Chancen mit dem größten Potenzial in der Zukunft liegen möglicherweise in der Schnittmenge verschiedener Technologien, wie z. B. professionelle Agent-Systeme, die von GPTs gesteuert werden, oder intelligente Workflow-Plattformen, die verschiedene Plugins automatisch aufrufen können.

Fazit: Rangfolge des unternehmerischen Potenzials und abschließende Empfehlungen

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Rangfolge des unternehmerischen Potenzials der drei technologischen Pfade wie folgt lautet:

1. KI-Agents: Obwohl die technischen Barrieren hoch und die Entwicklungszyklen lang sind, verfügen sie über die größten technischen Wettbewerbsvorteile und den größten kommerziellen Wertraum und eignen sich für Startup-Teams mit technischem Hintergrund und ausreichend Kapital.
2. ChatGPT-Plugins: Mittlere technische Barrieren, die mit bestehenden Produkten kombiniert werden können, um Synergieeffekte zu erzielen, eignen sich für Unternehmen oder Startup-Teams, die bereits über Kernprodukte verfügen.
3. Maßgeschneiderte GPTs: Die niedrigsten Barrieren, aber die größten Schwierigkeiten bei der Differenzierung, eignen sich für Einzelunternehmer oder Fachexperten als Einstiegspunkt, erfordern aber ein umfassenderes Geschäftsmodell.

Unternehmer sollten ihre Wahl auf ihre eigenen technischen Fähigkeiten, Ressourcen und Risikobereitschaft stützen. Unabhängig davon, welchen Weg Sie wählen, ist es entscheidend, den Punkt zu finden, an dem Technologie und die tatsächlichen Marktanforderungen aufeinandertreffen, und nicht einfach nur technologischen Trends zu folgen. Wie Ilya Sutskever, Chief Scientist von OpenAI, sagte: "Die wirklich erfolgreichen KI-Produkte sind nicht die technologisch fortschrittlichsten, sondern diejenigen, die die wahren Schmerzpunkte der Benutzer lösen."

In diesem aufregenden neuen Bereich voller Möglichkeiten liegt die eigentliche unternehmerische Chance nicht in der Wahl des technologischen Pfades, sondern darin, wie die Technologie in eine effektive Lösung umgewandelt werden kann, die die Probleme der Benutzer löst.