Weld

什么是 Weld？

Weld 是一个现代化的 ETL（提取、转换、加载）平台，旨在为数据团队提供快速可靠的数据移动能力。它有助于实现近乎实时的数据管道，以支持分析、AI 和运营工作流程。Weld 帮助企业将来自各种来源的数据集成到其数据仓库或存储中，使其随时可用于分析。

Weld 如何工作？

Weld 通过自动化的模式迁移、API 版本控制和端点维护简化了数据集成。该平台的主要功能包括：

• 数据提取： Weld 可以直接从众多来源提取数据并加载到数据仓库或存储中。
• 数据转换： 该平台允许用户使用他们喜欢的工具（如 dbt）转换数据，并具有编排和监控功能。
• 数据加载： 借助其自定义连接器功能，Weld 允许用户为任何 API 构建连接器，从而简化数据加载过程。

主要功能

• 零维护数据管道： 自动化的模式迁移、API 版本控制和端点维护消除了对持续开发人员监督的需求。
• 模式更改检测： 自动检测模式更改，锁定源和目标端的模式，以防止数据不匹配。
• 重复数据检测： 识别并标记重复的数据条目，从而保持数据质量。
• 实时监控： 管道仪表板提供管道状态的实时可见性，显示正在运行、排队或出错的进程。
• 自愈管道： 自动重试失败的同步，确保可靠的数据交付。

集成与连接

Weld 与各种现代数据技术集成，包括 Google BigQuery、Snowflake 和 Databricks。它支持众多连接器，包括流行的营销、销售、财务和工程应用程序，以及数据库和文件存储系统。

• 流行的营销连接器： Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, Amazon Ads
• 流行的应用程序连接器： Shopify, Klaviyo, Salesforce, HubSpot
• 流行的数据库连接器： PostgreSQL, MongoDB, MS SQL Server, Airtable, MySQL
• 流行的文件连接器： Excel, Google Sheets, FTP, Google Drive, OneDrive

转换您的数据

Weld 与 dbt 无缝集成，使用户能够运行和监控具有调度、日志记录和警报功能的 dbt 作业。用户还可以将其他转换平台与他们的管道一起编排，从而提供数据处理的统一视图。

Weld Connect REST API

该平台提供了一个生产就绪的 REST API，用于对 Weld 进行编程控制。该 API 允许用户自动化连接、配置 ELT 同步、监控状态并将流程嵌入到他们自己的产品中。

自定义连接器

Weld 的自定义连接器功能使用户能够在几天而不是几周内为任何 API 构建连接器。用户只需要实现两个端点：/schema 用于描述表，POST / 用于返回数据。Weld 处理调度、重试、监控以及将数据加载到数据仓库中。

为什么选择 Weld？

Weld 提供了几个引人注目的优势：

• 数据驱动的成功： 以帮助数据驱动型公司取得成功而闻名。
• 成本节省： 据报道，每年可为公司节省超过 5 万欧元。
• 高正常运行时间： 在所有同步操作中拥有 99.9% 的正常运行时间。
• 可扩展性： 每年管理超过 150,000 次每日同步和数万亿条记录。
• 投资回报率： 提供 200%+ 的年度投资回报率。

安全

Weld 强调企业级安全性，具有 SOC 2 Type I, II & III、ISO 27001 认证、符合 HIPAA 标准的流程、端到端加密、访问控制和 GDPR 合规性。

Weld 适用于谁？

Weld 专为寻求简化其数据集成流程并提高效率的数据团队和数据驱动型公司而设计。客户案例突显了它对包括电子商务、金融和市场营销在内的各个行业的企业的影响。

• Holafly： 通过 Weld 转型了数据管理并在全球范围内扩展。
• Dishoom： 在不扩展团队的情况下扩展了数据运营。
• Flatpay： 通过 Weld 优化了营销效率。
• VitaMoment： 实现 KPI 驱动的增长和数据所有权之旅。

如何使用 Weld？

1. 注册： 从免费帐户开始。
2. 连接数据源： 使用预构建的连接器连接各种数据源。
3. 设置管道： 配置数据管道以提取、转换和加载数据。
4. 监控和管理： 使用实时仪表板监控管道状态和性能。

实施 Weld 的最佳方法

• 从关键数据源开始： 优先集成核心数据源以获得即时洞察。
• 利用 dbt： 在 Weld 平台中使用 dbt 进行数据转换。
• 监控数据质量： 实施数据质量检查以维护准确可靠的数据。

结论

Weld 是一个强大的 ETL 平台，它简化了数据集成，并使数据团队能够推动分析、AI 和运营效率。它专注于自动化、可靠性和安全性，使其成为旨在释放其数据全部潜力的现代数据驱动型组织的绝佳选择。