Paradime

Paradime：适用于现代分析的 AI 原生数据平台

什么是 Paradime？ Paradime 是一个 AI 原生数据平台，旨在取代 dbt Cloud，使数据团队能够更快地构建、减少停机时间并降低成本。通过利用 AI 驱动的开发工具、自动化管道和智能成本优化，Paradime 为现代分析和 AI 驱动的业务成果提供了一个全面的解决方案。

主要特性和优势：

• 适用于数据的 AI 原生 IDE： Paradime Code IDE 消除了繁琐的工作，将 dbt 和 Python 的开发时间缩短了 83% 或更多。它允许分析工程师在数据、文档和工单的完整上下文中工作，从而显著加快他们的工作流程。
• 用于分析和 AI 的管道： Paradime Bolt 使使用者能够使用 dbt 转换数据、使用 AI 丰富数据并推动业务成果。数据领导者可以使用 Bolt 来运行精益平台团队、提高可靠性并将平均修复时间 (MTTR) 减少多达 70%。
• FinOps 削减仓库成本： Paradime Radar 有助于降低 Snowflake 和 BigQuery 的成本和信用消耗。CFO、COO 和 VP 可以利用 Radar 从他们现有的信用承诺中为 AI 用例创建预算。

Paradime 如何工作？

Paradime 通过提供以下功能统一您的数据堆栈：

• Code IDE： 一个 AI 驱动的集成开发环境 (IDE)，可提高编码效率。
• Bolt： 用于数据转换和 AI 增强的自动化管道。
• Radar： 用于数据仓库的成本优化工具。

主要组件和集成：

• AI 驱动的开发： DinoAI 的集成改变了开发流程，使工程师能够在他们的开发环境中保持工作状态，而无需不断切换上下文。这可以更快、更高效地编写代码。
• 统一数据堆栈： 集成各种组件，例如事件管理、存储、仪表板、开发工具、协作功能、数据提取、反向 ETL、数据发现、键映射、Git 仓库、数据可观测性和计划程序。

为什么选择 Paradime？

• 提高生产力： 团队体验到更顺畅的分析开发工作流程，从而显著节省时间。
• 减少停机时间： 调度程序简化了 dbt 编排，从而大大缩短了错误解决时间。
• 成本优化： Radar 通过优化 Snowflake 和 BigQuery 的使用来帮助降低仓库成本。

Paradime 适合谁？

Paradime 非常适合：

• 分析工程师： 简化他们的开发流程并减少手动工作。
• 数据领导者： 运行精益平台团队，提高可靠性并减少 MTTR。
• CFO、COO 和 VP： 通过降低数据仓库成本来为 AI 用例创建预算。

客户成功案例：

• 一家公司报告说，他们近 90% 的数据团队享受到了更顺畅的分析开发工作流程，其中 60% 的人每周节省了大量时间。
• 另一位客户强调了灵活维护和监控 dbt 计划的能力，让他们安心无忧。
• 一位用户称赞了设计异常出色的开发环境，因为它减少了错误并加快了开发时间。

定价和可用性：

Paradime 提供 14 天免费试用，无需信用卡，允许用户体验平台的全部优势。

改进分析工程的最佳方法

Paradime 是 AI 原生数据平台，可简化分析工程、降低成本并提高数据可靠性。这是实现数据工作流程现代化并推动 AI 驱动的业务成果的最佳方法。通过与现有数据堆栈无缝集成并提供 AI 驱动的工具，Paradime 正在改变数据团队的运营和创新方式。

结论

Paradime 对于希望利用 AI 来提高生产力、降低成本和提高数据可靠性的数据团队来说，是一个改变游戏规则的产品。其全面的功能集，加上积极的客户反馈，使其成为现代分析工程的首选。凭借其 AI 驱动的工具和统一的数据堆栈，Paradime 正在为数据平台效率和创新设定新标准。Paradime 不仅仅是 dbt Cloud 的替代品，它还是 AI 时代的完整解决方案。