Observo AI:用于安全和DevOps的AI数据管道

Observo AI

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类型:
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最后更新:
2025/07/08
资源描述:
Observo AI是一款用于安全和DevOps的AI驱动数据管道,旨在加速威胁检测、事件解决、控制成本、扩大数据覆盖范围并消除盲点。
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Observo AI 概述

Observo AI:AI驱动的安全和DevOps数据管道

什么是 Observo AI?Observo AI 是一种创新的 AI 驱动的数据管道,旨在优化和丰富安全和 DevOps 团队的遥测数据。它允许组织立即将正确的数据传送到正确的位置,从而加速威胁检测和事件解决。通过利用 AI,Observo AI 帮助控制成本、扩展数据覆盖范围并消除盲点,使其成为现代 SOC(安全运营中心)平台不可或缺的工具。

主要特性和优势

  • 数据优化与减少: Observo AI 可以将日志量减少多达 80%,从而将可观测性的总成本降低 50% 或更多。
  • 异常检测: 它在流中执行异常检测,这被认为是减少数据量和获得更快洞察力的黄金标准。
  • 智能路由: Observo AI 使使用者能够轻松地将源连接到目标,应用转换并路由数据,以实现最佳业务成果。
  • 可搜索、低成本的数据湖: 为 Elastic Dashboards 提供支持,并提供符合合规性要求的数据湖。
  • 数据丰富: Observo AI 使用 AI 丰富数据,从而提供更智能、更深入的数据优化。
  • 敏感数据发现: 自动识别数据流中的敏感数据。

Observo AI 如何工作?

Observo AI 通过使用人工智能优化和丰富数据来重新定义可观测性。该平台自动化可观测性管道,提供更智能、更深入的数据优化和更快的部署。通过在数据被索引之前执行异常检测,它可以显著减少数据量并最大限度地提高 DevOps 和安全团队的生产力。

使用案例

Observo AI 提供了多种使用案例,包括:

  • 威胁检测和事件响应: 加速安全威胁的识别和解决。
  • 成本控制: 降低处理和存储遥测数据的成本。
  • 数据覆盖范围扩展: 提高整个组织 IT 环境的可见性。
  • 合规性: 确保数据合规性和法规遵从性。

集成

Observo AI 与 500 多个源和目标集成,包括以下常用平台:

  • Elastic
  • Microsoft Sentinel

客户评价

  • Ahmad Dash,OneSpan 云工程与 DevOps 全球负责人: “Observo AI 是迄今为止最容易部署的,并且为我们提供了市场上其他工具两倍的数据减少效益。”
  • Bhanu Mohanty,PathFactory 首席技术官: “Observo AI 无缝集成到我们的环境中。他们采用在流中执行异常检测的方法是减少数据量、获得更快洞察力以及提高 DevOps 团队效率的黄金标准。”
  • Lucas Moody,首席信息安全官: “Observo AI 帮助我们解决了当今大多数安全团队都面临的问题 - 快速增长的数据。他们帮助我们极大地优化了安全事件日志,并使确定警报优先级和解决事件变得更加容易。”

Observo AI 产品

Observo AI 平台包括几个关键产品:

  • Observo AI Data Pipeline: 核心数据处理引擎。
  • Observo Orion: 您的 Agentic AI 数据工程师(和查询礼宾)
  • Observo Query: 强大的可视化和交互式仪表板。
  • Observo Data Lake: 可搜索、低成本的数据湖。
  • Observo Edge Collector: Beats 的现代替代品

为什么 Observo AI 很重要?

在当今复杂的 IT 环境中,安全运营和 DevOps 团队面临着管理快速增长的遥测数据的挑战。Observo AI 通过利用 AI 来驯服此数据问题,为组织节省处理和存储成本,同时提高安全结果,从而提供了一种解决方案。Observo AI 使团队能够专注于最关键的问题,例如威胁搜寻,而不是被数据蔓延所淹没。

Observo AI 入门

有兴趣了解更多关于 Observo AI 的信息?您可以:

  • 请求演示
  • 在交互式沙盒中试用该产品
  • 浏览平台

通过自动化可观测性管道并提供 AI 驱动的功能来优化遥测数据,Observo AI 正在帮助组织实现更智能、更深入的数据优化、更快的部署和更大的节省。如果您正在努力以经济高效的方式管理和保护您的数据,那么 Observo AI 是一个值得考虑的解决方案。

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使用Observo AI,安全与DevOps的AI数据管道,您可以将正确的数据传递到正确的位置,加速威胁检测和事件解决,同时控制成本、扩展数据覆盖范围并消除盲点。

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