Freeplay

什么是 Freeplay？

Freeplay 是一个 AI 评估和可观测性平台，旨在帮助 AI 团队更快地构建更好的产品。它专注于创建一个数据飞轮，通过评估、实验和数据审查工作流程驱动持续改进。它是一个企业级平台，在一个地方简化了管理提示、运行实验、监控生产和审查数据的过程。

Freeplay 如何工作？

Freeplay 通过为 AI 产品开发的各个阶段提供统一的平台来工作：

• 提示和模型管理： 启用提示和模型更改的版本控制和部署，类似于功能标志，用于严格的实验。
• 评估： 允许创建和调整自定义评估，以衡量 AI 产品特有的质量。
• LLM 可观测性： 提供即时搜索，以查找和审查任何 LLM 交互，从开发到生产。
• 批量测试和实验： 简化启动测试和衡量提示和代理管道更改的影响。
• 自动评估： 自动执行测试套件，用于测试和生产监控。
• 生产监控和警报： 使用评估和客户反馈来发现问题，并从生产数据中获得可操作的见解。
• 数据审查和标记： 提供多人工作流程来分析、标记数据、识别模式和分享学习成果。
• 数据集管理： 将生产日志转换为测试用例和黄金数据集，用于实验和微调。

主要特性和优势

• 精简的 AI 开发： 整合工具和工作流程，减少在不同应用程序之间切换的需求。
• 持续改进： 创建一个数据飞轮，确保 AI 产品基于数据驱动的见解不断改进。
• 增强的实验： 促进对提示和模型更改进行严格的实验。
• 提高产品质量： 能够创建和调整自定义评估，以衡量特定的质量指标。
• 可操作的见解： 基于评估和客户反馈提供生产监控和警报。
• 协作： 支持多人工作流程进行数据审查和标记。

为什么选择 Freeplay？

一些客户的评价突出了使用 Freeplay 的好处：

• 更快的迭代： 团队在迭代速度和提示改进效率方面经历了显著提高。
• 提高信心： 用户可以放心地发布和迭代 AI 功能，了解更改将如何影响客户。
• 规范的工作流程： Freeplay 将曾经的黑盒流程转变为可测试和规范的工作流程。
• 易于集成： 该平台提供轻量级 SDK 和 API，可与现有代码无缝集成。

Freeplay 适合谁？

Freeplay 专为以下人员设计：

• 从事 AI 产品开发的 AI 工程师和领域专家。
• 希望简化 AI 开发工作流程的团队。
• 需要确保其 AI 产品质量和持续改进的公司。
• 需要为其 AI 计划提供安全性、控制和专家支持的企业。

实际应用和用例

• 构建 AI 代理： 帮助构建具有端到端代理评估和可观测性的生产级 AI 代理。
• 改善客户体验： 使公司能够通过有意的测试和迭代来掌握 AI 的细节。
• 增强提示工程： 将提示工程转变为规范的、可测试的工作流程。

如何使用 Freeplay？

1. 注册： 首先注册一个 Freeplay 帐户。
2. 集成 SDK： 将 Freeplay 的 SDK 和 API 集成到您的代码库中。
3. 管理提示： 使用提示和模型管理功能来对更改进行版本控制和部署。
4. 创建评估： 定义自定义评估来衡量您的 AI 产品的质量。
5. 运行实验： 启动测试并衡量提示和代理管道更改的影响。
6. 监控生产： 使用生产监控和警报来发现问题并获得见解。
7. 审查数据： 使用多人工作流程分析和标记数据。

Freeplay 是否为企业做好准备？

是的，Freeplay 提供企业级功能，包括：

• 安全和隐私： 符合 SOC 2 Type II 和 GDPR，并提供私有托管选项。
• 访问控制： 细粒度的 RBAC 来控制数据访问。
• 专家支持： 来自经验丰富的 AI 工程师的实践支持、培训和策略。
• 集成： API 支持和与其他系统的连接器，用于数据可移植性和自动化。

Freeplay 是一个强大的平台，通过简化开发工作流程、确保持续改进并提供实验、评估和可观测性所需的工具，帮助 AI 团队更快地构建更好的产品。通过创建数据飞轮，Freeplay 使团队能够快速且自信地迭代 AI 功能，最终带来更高质量的 AI 产品。