LangWatch

LangWatch：AI代理测试和LLM评估平台

LangWatch是一个开源平台，专为AI代理测试、LLM评估和LLM可观测性而设计。它可以帮助团队模拟AI代理，跟踪响应并在影响生产之前捕获故障。

主要特点：

• 代理模拟： 使用模拟用户测试AI代理，以捕获边缘情况并防止回归。
• LLM评估： 使用内置的数据选择和测试工具评估LLM的性能。
• LLM可观测性： 跟踪响应并调试生产AI中的问题。
• 框架灵活： 适用于任何LLM应用程序、代理框架或模型。
• OpenTelemetry原生： 与所有LLM和AI代理框架集成。
• 自托管： 完全开源；在本地运行或自托管。

如何使用LangWatch：

1. 构建： 通过证据而非猜测来设计更智能的代理。
2. 评估： 使用内置工具进行数据选择、评估和测试。
3. 部署： 减少返工，管理回归，并建立对AI的信任。
4. 监控： 跟踪响应并在影响生产之前捕获故障。
5. 优化： 与您的整个团队协作以运行实验，评估数据集并管理提示和流程。

集成：

LangWatch与各种框架和模型集成，包括：

• Python
• Typescript
• OpenAI agents
• LiteLLM
• DSPy
• LangChain
• Pydantic AI
• AWS BedRock
• Agno
• Crew AI

LangWatch适合您吗？

LangWatch适用于希望协作构建更好的AI代理的AI工程师、数据科学家、产品经理和领域专家。

常见问题解答：

• LangWatch如何工作？
• 什么是LLM可观测性？
• 什么是LLM评估？
• LangWatch是否提供自托管？
• LangWatch与Langfuse或LangSmith相比如何？
• LangWatch支持哪些模型和框架，以及如何集成？
• 我可以免费试用LangWatch吗？
• LangWatch如何处理安全性和合规性？
• 我如何为项目做贡献？

LangWatch帮助您自信地发布代理。只需5分钟即可开始使用。