Kortical

什么是 Kortical?

Kortical 是一个 AI 云平台，旨在加速交付高性能、企业级的 AI 和机器学习解决方案。它通过提供 UI 和代码接口来简化整个 AI 开发生命周期，从而满足数据科学家和编码人员的需求。

主要特点：

• AutoML: 自动构建机器学习模型，允许用户在短时间内快速试验数千种不同的模型。
• ML Ops: 简化机器学习模型的部署、管理和再训练。
• Superhuman AI: 为用户提供对 AI 解决方案的详细控制和透明度，使他们能够调整和优化模型。
• Instant Apps: 为各种 ML 应用程序提供基于代码的动态模板，从而可以在短短 30 分钟内创建可用于生产的应用程序。
• 可扩展性: 旨在处理大规模 AI 项目，支持基于云的基础设施和一键部署。

Kortical 如何工作？

Kortical 通过提供一个统一的平台来运作，该平台涵盖了 AI 开发过程的所有阶段，从数据分析到模型部署。以下是它的工作原理：

1. 数据分析和特征工程： Kortical 协助快速进行数据清理和特征工程，帮助用户准备用于模型构建的数据。
2. 模型构建和 AutoML： 用户可以指定其模型的每个细节，或者利用 AutoML 功能自动探索各种模型架构。
3. 模型可解释性： 提供用于理解和解释模型行为的工具，从而确保透明度和信任。
4. 部署和基础设施： 通过 UI 或 API 提供一键部署，从而简化了将模型投入生产的过程。
5. 自学习 AI： 使模型能够自动适应不断变化的消费者和市场行为。

为什么选择 Kortical？

Kortical 的突出之处在于它专注于通过易用性和详细的控制来增强数据科学家的能力。以下是选择 Kortical 的一些原因：

• 提高生产力： 客户报告了显著的生产力提升，例如会计师的生产力提高了 50 倍，簿记员的生产力提高了 10 倍。
• 更快的部署： 可以在短短 2 小时内使用代码创建和部署 ML 应用程序。
• 灵活性： 支持无代码模型构建和通过代码进行详细定制。
• 透明度： 通过基于开源的 Instant Apps 和详细的模型可解释性提供完整的解决方案透明度。
• 降低成本： 帮助减少浪费和相关成本，例如一位客户的浪费减少了 54%。

Kortical 适用于哪些人？

Kortical 专为以下人员设计：

• 数据科学家： 他们希望快速试验和部署 AI 解决方案。
• 编码人员： 他们需要对其模型和部署过程进行详细的控制。
• 企业： 希望扩展其 AI 计划并实现更高的 AI 项目成功率。
• 拥有数据的公司： 但缺乏制定战略和交付 AI 解决方案的专业知识。

如何使用 Kortical？

1. 注册免费试用： 首先注册免费试用，以探索平台的功能。
2. 连接您的数据： 将您的数据源连接到平台并开始数据准备过程。
3. 构建和试验模型： 使用 AutoML 功能或使用代码界面手动构建模型。
4. 部署您的模型： 通过 UI 或 API 一键部署您的模型。
5. 监控和再训练： 使用平台的工具来监控模型性能并根据需要进行再训练。

客户成功案例

• Accountancy Cloud： 会计师的生产力提高了 50 倍。
• BT： 改进了预测性维护，从而显著节省了成本。
• NHS： 优化了供应链管理。

结论

Kortical 提供了一个全面的 AI 平台，使数据科学团队能够高效地构建、部署和管理机器学习模型。凭借其对易用性、透明度和可扩展性的关注，Kortical 使企业能够实现更高的 AI 项目成功率并交付显著的业务价值。无论您是刚刚开始您的 AI 之旅，还是希望提高您现有的交付能力，Kortical 都提供工具和服务来帮助您取得成功。通过将 superhuman AI 与 Instant Apps 相结合，Kortical 允许用户在不到 2 周的时间内从原始数据到上线获得优于人类表现的机器学习企业应用程序。