FriendliAI

FriendliAI: 生成式AI基础设施公司

FriendliAI 是一家专注于生成式AI基础设施的公司，提供一个为AI推理的速度、规模、成本效益和可靠性而设计的平台。 它的目标是最大限度地提高AI模型的性能，为希望大规模部署AI的企业提供解决方案。

什么是 FriendliAI？

FriendliAI 是一个旨在提供快速可靠的AI模型部署的推理平台。它通过提供一个专门构建的堆栈而脱颖而出，该堆栈提供 2 倍以上的更快推理，将模型级别的突破与基础设施级别的优化相结合。

FriendliAI 如何工作？

FriendliAI 通过以下几个关键特性实现高性能：

• 自定义 GPU 内核： 优化AI模型在 GPU 上的执行。
• 智能缓存： 有效地存储和检索常用数据。
• 连续批处理： 将多个请求分组在一起以提高吞吐量。
• 推测解码： 通过预测下一个token来加速文本生成。
• 并行推理： 将工作负载分配到多个 GPU 上。
• 高级缓存： 进一步增强缓存机制，以实现更快的数据访问。
• 多云扩展： 支持跨不同云提供商进行扩展，以实现灵活性和冗余。

主要特性和优势

• 高速： 降低延迟，以提供竞争优势。
• 有保障的可靠性： 通过异地分布式基础设施提供 99.99% 的正常运行时间 SLA。
• 成本效益： 通过优化 GPU 使用率实现显著的成本节约。
• 可扩展性： 在丰富的 GPU 资源中无缝扩展。
• 易于使用： 支持一键部署 459,400+ Hugging Face 模型。
• 自定义模型支持： 允许用户携带他们自己微调的或专有的模型。

为什么选择 FriendliAI？

• 无与伦比的吞吐量： 提供高吞吐量，用于处理大量数据。
• 超低延迟： 确保实时应用程序的快速响应时间。
• 全球可用性： 在全球区域提供可靠的性能。
• 企业级容错能力： 确保AI通过流量高峰保持在线和响应。
• 内置监控和合规性： 提供监控工具和符合法规的架构。

FriendliAI 适用于谁？

FriendliAI 适用于：

• 扩展AI应用程序的企业。
• 部署AI模型的开发者。
• 寻求具有成本效益的AI推理的组织。
• 需要可靠AI性能的企业。

如何使用 FriendliAI？

要开始使用 FriendliAI：

1. 注册： 在 FriendliAI 平台上创建一个帐户。
2. 部署模型： 从 459,400+ Hugging Face 模型中选择一个或携带您自己的模型。
3. 配置设置： 调整用于扩展和性能的设置。
4. 监控性能： 使用内置监控工具跟踪正常运行时间和延迟。

实际价值和用例

FriendliAI 支持各种各样的模型，从语言到音频和视觉。 列出的示例模型包括：

• Llama-3.2-11B-Vision (Meta)
• whisper-small-wolof (M9and2M)
• Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Android-Control (OfficerChul)
• 跨不同模态的更多模型

这些模型突出了 FriendliAI 平台在处理各种类型的AI任务中的多样适用性。

坚如磐石的可靠性和成本节约

用户报告了显著的收益：

• 自定义模型 API 在大约一天内启动，并具有内置监控。
• Token 处理扩展到数万亿，使用的 GPU 减少了 50%。
• 由于自动缩放，可以毫不担心地处理波动的流量。

结论

FriendliAI 为AI推理提供了一个全面的解决方案，专注于速度、可靠性和成本效益。 它的平台支持各种各样的模型，并提供大规模部署AI所需的工具，使其成为希望有效利用AI技术的企业的宝贵资源。