机器学习模型和基础设施 | Deep Infra

Deep Infra

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类型:
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最后更新:
2025/12/04
资源描述:
Deep Infra 是一个低成本、可扩展的 AI 推理平台,支持 100 多个 ML 模型,如 DeepSeek-V3.2、Qwen 和 OCR 工具。提供开发者友好 API、GPU 租赁、零数据保留和美国安全基础设施,用于生产 AI 工作负载。
分享:
AI推理API
模型托管
GPU租赁
OCR处理
代理型大模型

Deep Infra 概述

什么是 Deep Infra?

Deep Infra 是一个强大的平台,专注于AI 推理,为机器学习模型提供低成本、快速、简单且可靠的访问,覆盖超过 100 个生产就绪的深度学习模型。无论您是运行大型语言模型 (LLM) 如 DeepSeek-V3.2,还是专用 OCR 工具,Deep Infra 的开发者友好型 API 都能轻松将高性能 AI 集成到您的应用中,而无需管理基础设施的麻烦。基于前沿的推理优化硬件,部署在美国安全的 数据中心,支持扩展到万亿级 token,同时优先考虑成本效率、隐私和性能。

适合初创企业和大型企业,Deep Infra 通过按使用付费定价模式消除长期合同和隐藏费用,确保您只为实际使用付费。拥有 SOC 2 和 ISO 27001 认证,加上严格的零保留政策,您的数据始终私有且安全。

Deep Infra 的核心功能

Deep Infra 在拥挤的机器学习基础设施领域脱颖而出,以这些核心能力著称:

  • 海量模型库:访问 100+ 模型,涵盖文本生成、自动语音识别、文本转语音和 OCR 等类别。精选模型包括:

    • DeepSeek-V3.2:高效 LLM,采用稀疏注意力机制,支持长上下文推理。
    • MiniMax-M2:紧凑的 10B 参数模型,适用于编码和代理任务。
    • Qwen3 系列:可扩展模型,支持指令跟随和思考模式。
    • OCR 专家如 DeepSeek-OCR、olmOCR-2-7B 和 PaddleOCR-VL,用于文档解析。
  • 极致性价比定价:超低费率,例如 DeepSeek-OCR 输入 $0.03/M,gpt-oss-120b $0.049/M。缓存定价进一步降低重复查询成本。

  • 可扩展性能:处理万亿级 token,指标包括 0ms 首 token 时间(实时演示中)和 exaFLOPS 计算能力。支持高达 256k 上下文长度。

  • GPU 租赁:按需 NVIDIA DGX B200 GPU,每实例小时 $2.49,用于自定义工作负载。

  • 安全与合规:零输入/输出保留,SOC 2 Type II、ISO 27001 认证。

  • 定制化:针对延迟、吞吐量或规模优先级的定制推理,并提供一对一支持。

模型示例 类型 定价(每 1M token 进/出) 上下文长度
DeepSeek-V3.2 text-generation $0.27 / $0.40 160k
gpt-oss-120b text-generation $0.049 / $0.20 128k
DeepSeek-OCR text-generation $0.03 / $0.10 8k
DGX B200 GPUs gpu-rental $2.49/hour N/A

Deep Infra 如何工作?

上手 Deep Infra 非常简单:

  1. 注册并获取 API 访问:创建免费账户,获取 API 密钥,通过简单的 RESTful 端点集成——无需复杂设置。

  2. 选择模型:从目录中选择(例如通过仪表板或文档),支持 DeepSeek-AI、OpenAI、Qwen 和 MoonshotAI 等提供商。

  3. 运行推理:通过 API 调用发送提示。像 DeepSeek-V3.1-Terminus 这样的模型支持可配置推理模式(思考/非思考)和工具使用,适用于代理工作流。

  4. 扩展与监控:实时指标跟踪 token/秒、TTFT、RPS 和支出。在其服务器上托管自家模型以确保隐私。

  5. 优化:利用 FP4/FP8 量化、稀疏注意力(如 DeepSeek-V3.2 中的 DSA)和 MoE 架构提升效率。

平台的专有基础设施确保低延迟和高可靠性,在深度学习推理方面超越通用云提供商。

使用场景与实际价值

Deep Infra 在真实AI 应用中表现出色:

  • 开发者与初创企业:使用经济实惠的 LLM 快速原型化聊天机器人、代码代理或内容生成器。

  • 企业:生产级部署 OCR 用于文档处理(例如通过 PaddleOCR-VL 处理含表格/图表的 PDF)、金融分析或自定义代理。

  • 研究人员:无需硬件成本实验前沿模型,如 Kimi-K2-Thinking(IMO 金牌性能)。

  • 代理工作流:DeepSeek-V3.1 等模型支持工具调用、代码合成和长上下文推理,适用于自主系统。

用户反馈对比竞争对手节省 10 倍成本,并实现无缝扩展——完美应对 SaaS 应用峰值负载或批量处理。

Deep Infra 适合谁?

  • AI/ML 工程师:需要可靠的模型托管和 API。

  • 产品团队:构建 AI 功能而无需基础设施负担。

  • 注重成本的创新者:初创企业优化高计算任务的烧钱率。

  • 注重合规的组织:处理敏感数据并享有零保留保障。

为什么选择 Deep Infra 而非其他替代品?

不同于高门槛的超大规模云或自托管的麻烦,Deep Infra 结合 OpenAI 级别的易用性和 50-80% 更低成本。无供应商锁定、全球访问和活跃模型更新(如图像用的 FLUX.2)。 backed by 真实指标和用户成功案例,包括编码基准(LiveCodeBench)、推理(GPQA)和工具使用(Tau2)。

准备加速?预约咨询或深入文档,探索可扩展 AI 基础设施。Deep Infra 驱动下一波高效、生产级 AI。

"Deep Infra"的最佳替代工具

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Awan LLM提供无限token、无限制且经济高效的LLM推理API平台,非常适合开发者和高级用户。 无需担心token限制即可处理数据、完成代码并构建AI代理。

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Awan LLM 提供无限、不受限制且经济高效的 LLM 推理 API 平台。它允许用户和开发人员访问强大的 LLM 模型,没有 token 限制,非常适合 AI 代理、角色扮演、数据处理和代码完成。

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使用 llama.cpp 实现高效的 LLM 推理,这是一个为各种硬件优化的 C/C++ 库,支持量化、CUDA 和 GGUF 模型。 非常适合本地和云部署。

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