Eyer

Eyer：AI 驱动的现代 IT 可观察性和 AIOps

什么是 Eyer？

Eyer 是一个 AI 驱动的可观察性和 AIOps 平台，旨在通过 API 无缝集成到现有技术环境中。它使 IT 团队能够更早地检测异常，更快地做出决策，并在所有轮班中实现首次修复。

Eyer 如何工作？

Eyer 将时间序列异常检测与大型语言模型 (LLM) 的强大功能和上下文感知相结合，以提供全面而智能的可观察性解决方案。它支持任何时间序列指标，包括 IT、OT、IoT 和业务 KPI，且规模不限。

主要特性和优势

• 智能警报： Eyer 仅显示最关键和可操作的警报，从而减少高达 80% 的警报疲劳。
• 整体数据： 提供跨所有指标的可观察性，包括 IT、IoT 和业务 KPI，以全面了解运营绩效。
• 可操作的洞察： 提供整体洞察和影响，以改进运营业务绩效。
• 构建块： 与现有工具无缝集成，增强并提升其功能。
• AI SRE (MCP)： 支持模型上下文协议 (MCP)，以便轻松构建 AI SRE 代理。

如何使用 Eyer

1. 注册： 获取 Eyer 凭据，以便在数小时内开始提取数据。
2. 连接数据： 快速集成来自 IT、OT 和业务 KPI 的数据。
3. AI 学习： Eyer 的 AI 学习环境以最大限度地减少警报噪声。
4. 关键问题： 仅显示关键问题，以便更快地解决问题并改善睡眠。
5. 集成： 将 Eyer 嵌入到现有工具和流程中。

使用案例

Eyer 非常适合希望以下目的的公司：

• 通过显示跨所有数据的智能、可操作的警报来优化业务绩效。
• 通过减少警报疲劳并加快问题解决速度来释放 IT 团队。
• 通过整体数据可观察性和可操作的洞察力来提高运营效率。
• 利用 AI SRE 代理实现自动事件响应。

为什么选择 Eyer？

Eyer 提供了一种无头架构，可与可观察性和 AIOps 领域中一流的工具集成。它允许用户使用 LLM 驱动的 AIOps 聊天机器人扩展和增强他们的团队，或者使用 LLM 进行额外的上下文、根本原因分析 (RCA) 和补救。

客户成功

Eyer 很荣幸与领先的公司合作，帮助他们实现：

• 减少警报疲劳
• 加快事件解决速度
• 提高运营效率
• 增强业务绩效

E-E-A-T 注意事项

Eyer 是一种现代 AI 驱动的可观察性解决方案。

该平台建立在数据科学和工程原理的坚实基础上，结合了多年在异常检测、机器学习和 AIOps 领域的研究和实践经验。Eyer 背后的团队由经验丰富的专业人士组成，他们在 IT 运营、软件开发和人工智能领域拥有广泛的背景，确保了高水平的专业知识和权威性。

提高系统中异常检测的最佳方法是什么？

Eyer 使用时间序列指标检测异常，它可以显示智能警报并启用 AI SRE 代理。

Eyer 适用于谁？

Eyer 非常适合希望改进其系统中异常检测并减少解决事件所需时间的 SRE、DevOps 和 ITOps 工程师。