Confident AI

Confident AI 是什么？

Confident AI 是一个尖端的 LLM 评估平台，旨在赋能工程团队构建、测试、基准测试、保障并显著提升其大型语言模型（LLM）应用的性能。由广受好评的开源 LLM 评估框架 DeepEval 的创建者开发，Confident AI 提供了一套全面的工具，用于确保生产环境中 AI 系统的可靠性、准确性和效率。它提供了一种结构化的方法来验证 LLM、优化其行为并向利益相关者展示其价值，从而有效地帮助组织“建立其 AI 护城河”。

Confident AI 如何运作？

Confident AI 无缝集成到 LLM 开发生命周期中，提供直观的平台界面和强大的底层开源库 DeepEval。该过程通常涉及开发人员的四个简单步骤：

1. 安装 DeepEval：无论您现有的框架如何，开发人员都可以轻松地将 DeepEval 集成到他们的项目中。这个库构成了定义和执行评估的骨干。
2. 选择指标：该平台提供了 30 多种“LLM-as-a-judge”指标的丰富选择。这些专业指标根据各种用例量身定制，使团队能够精确测量事实一致性、相关性、连贯性、毒性以及对特定指令的遵守等各个方面。
3. 接入：开发人员在代码中装饰他们的 LLM 应用程序以应用所选指标。这允许将评估逻辑直接集成到应用程序的代码库中，使测试成为开发固有的组成部分。
4. 运行评估：一旦集成，就可以运行评估以生成详细的测试报告。这些报告对于捕获回归、通过跟踪调试性能问题以及深入了解 LLM 的行为至关重要。

Confident AI 的主要特性和优势

Confident AI 提供了一套强大的功能来应对 LLM 开发和部署的复杂挑战：

LLM 评估与基准测试

• 端到端评估：衡量不同提示和模型的整体性能，以识别您的 LLM 应用程序最有效的配置。这有助于优化模型选择和提示工程策略。
• LLM 系统基准测试：系统地比较各种 LLM 模型和提示技术。此功能对于在模型选择、微调和提示优化方面做出数据驱动的决策至关重要，确保您利用最佳可用资源。
• 同类最佳指标：利用 DeepEval 强大的指标，包括“LLM-as-a-judge”功能，以获得对 LLM 输出细致入微且准确的评估。这些指标超越了简单的准确性，从不同角度评估质量。

LLM 可观测性与监控

• 实时生产洞察：在生产环境中实时监控、跟踪和 A/B 测试 LLM 应用程序。这提供了关于模型在实际场景中表现的即时洞察。
• 跟踪可观测性：利用高级跟踪功能剖析、调试和迭代 LLM 流水线。这使得团队能够发现组件级别的弱点，准确理解问题在哪里以及为什么发生。
• 直观的产品分析仪表板：非技术团队成员可以访问直观的仪表板，以了解 LLM 性能，从而实现跨职能协作和数据驱动的产品决策，而无需深厚的技术专业知识。

回归测试与保障

• 自动化 LLM 测试：Confident AI 提供了一个有主见的解决方案来整理数据集、对齐指标并自动化 LLM 测试，这对于集成到 CI/CD 流水线中特别有价值。
• 缓解 LLM 回归：在 CI/CD 流水线中实施单元测试以防止性能下降。这使得团队能够频繁且自信地部署更新，即使在周五等具有挑战性的日子。
• 保障 AI 系统：主动识别和修复破坏性更改，显著减少通常用于被动调试的数百小时。这导致更稳定和可靠的 AI 部署。

开发与运营效率

• 数据集编辑器与提示管理：用于整理评估数据集和管理提示的工具简化了改进 LLM 性能的迭代过程。
• 降低推理成本：通过严格评估优化模型和提示，组织可以显著降低推理成本，可能高达 80%。
• 利益相关者信心：持续证明 AI 系统每周都在改进，建立信任并说服利益相关者 AI 计划的价值和进展。

Confident AI 适用于谁？

Confident AI 主要为积极构建和部署 LLM 应用程序的工程团队、AI/ML 开发人员和数据科学家设计。然而，其直观的产品分析仪表板也适用于产品经理和业务利益相关者，他们需要了解 AI 系统的影响和性能，而无需深入研究代码。 它是一个非常有价值的工具，适用于：

• 希望在保持高质量的同时快速推进 LLM 开发的团队。
• 需要为其 AI 系统实施强大测试和监控的组织。
• 旨在优化 LLM 成本并提高效率的公司。
• 需要为其 AI 部署提供企业级安全和合规性的企业。

为什么选择 Confident AI？

选择 Confident AI 意味着采纳一个经过验证的、端到端的 LLM 评估解决方案，该解决方案受到庞大开源社区的信任，并得到 Y Combinator 等领先加速器的支持。它提供强大的开源库 (DeepEval) 和企业级平台双重选择，确保了灵活性和可扩展性。

优势包括：

• 构建 AI 护城河：通过持续优化和保障您的 LLM 应用程序，您可以创建竞争优势。
• 始终向前迈进：自动化回归测试确保每次部署都能改进或保持性能，防止代价高昂的挫折。
• 数据驱动决策：凭借同类最佳的指标和清晰的可观测性，关于 LLM 改进的决策不再是猜测，而是基于可靠的数据。
• 企业级可靠性：对于大型组织，Confident AI 提供 HIPAA、SOCII 合规性、多数据驻留、RBAC、数据屏蔽、99.9% 正常运行时间 SLA 以及本地部署选项等功能，即使对于最受监管的行业也能确保安全性和合规性。

Confident AI 与开源社区

Confident AI 通过 DeepEval 深深植根于开源社区。凭借超过 12,000 个 GitHub 星标和数十万的月度文档阅读量，DeepEval 在 Discord 上培养了一个由 2,500 多名开发人员组成的活跃社区。这种强大的社区参与反映了其开源性质所促进的透明度、可靠性和持续改进。这也意味着用户可以从广泛的社区贡献和共享知识中受益，从而增强该工具的功能和适应性。

总而言之，Confident AI 提供了驾驭 LLM 开发复杂性所需的工具和洞察，使团队能够自信地部署高性能、可靠且经济高效的 AI 应用程序。