Qualcomm AI Hub: Plataforma de IA no dispositivo

Qualcomm AI Hub

3.5 | 352 | 0
Tipo:
Site Web
Última atualização:
2025/11/06
Descrição:
Qualcomm AI Hub é uma plataforma para IA no dispositivo, oferecendo modelos de IA otimizados e ferramentas para implantar e validar o desempenho em dispositivos Qualcomm. Ele suporta vários tempos de execução e fornece um ecossistema para soluções de ML de ponta a ponta.
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Visão geral de Qualcomm AI Hub

O que é o Qualcomm AI Hub?

O Qualcomm AI Hub é uma plataforma abrangente projetada para facilitar a implantação e otimização de modelos de AI em dispositivos Qualcomm. Ele serve como um repositório central para modelos otimizados de código aberto e licenciados, permitindo que os desenvolvedores integrem perfeitamente os recursos de AI em seus aplicativos. A plataforma visa acelerar a adoção da AI no dispositivo, fornecendo as ferramentas e os recursos necessários para compilação, criação de perfil e implantação de modelos.

Como funciona o Qualcomm AI Hub?

O Qualcomm AI Hub simplifica o processo de trazer modelos de AI para dispositivos de borda. Aqui está uma análise de sua funcionalidade:

  • Envio de modelo: Os usuários podem enviar seus próprios modelos pré-treinados para a plataforma.
  • Compilação: A plataforma converte modelos treinados e os otimiza para implantação no dispositivo. Isso envolve selecionar um dispositivo de destino e um ambiente de tempo de execução.
  • Criação de perfil: Uma vez compilado, o modelo pode ser executado em um dispositivo físico para analisar seu desempenho. As principais métricas, como utilização da unidade de computação, latência e consumo de memória, são rastreadas.
  • Implantação: Finalmente, o modelo compilado pode ser baixado, integrado a um aplicativo usando aplicativos de amostra fornecidos e implantado no dispositivo de destino.

Principais recursos do Qualcomm AI Hub

  • Modelos de AI otimizados: Acesse uma ampla variedade de modelos de AI pré-otimizados, feitos sob medida para dispositivos Qualcomm.
  • Compilação de modelo: Converta e otimize facilmente modelos para implantação no dispositivo, selecionando o dispositivo de destino e o tempo de execução.
  • Criação de perfil de desempenho: Obtenha insights sobre o desempenho do modelo em dispositivos reais, incluindo utilização da unidade de computação, latência e métricas de memória.
  • Suporte ao ecossistema: Aproveite um ecossistema de criadores de modelos, provedores de nuvem, ambientes de tempo de execução e parceiros de SDK para criar soluções de aprendizado de máquina de ponta a ponta.
  • Suporte de tempo de execução: Suporte para vários ambientes de tempo de execução, incluindo LiteRT e ONNX Runtime.
  • Compatibilidade de dispositivos: Compatível com uma variedade de dispositivos Qualcomm, incluindo o Snapdragon® 8 Elite.

Casos de uso

O Qualcomm AI Hub oferece suporte a uma variedade de casos de uso em diferentes setores:

  • Dispositivos móveis: Permitindo conexões inteligentes e aplicativos personalizados em dispositivos móveis.
  • Computação: Aproveitando a AI para dispositivos poderosos em ambientes de computação.
  • Automotivo: Transformando a indústria automotiva com soluções de mobilidade alimentadas por AI.
  • IoT: Implantando AI em tempo real em vários dispositivos IoT para experiências de usuário aprimoradas.

Por que escolher o Qualcomm AI Hub?

  • Implantação simplificada: A plataforma simplifica o processo de implantação de modelos de AI em dispositivos Qualcomm, economizando tempo e esforço dos desenvolvedores.
  • Desempenho otimizado: Os modelos são otimizados para serem executados com eficiência no hardware da Qualcomm, garantindo o desempenho ideal.
  • Ecosistema abrangente: Acesse uma ampla variedade de ferramentas e recursos para dar suporte a todo o ciclo de vida do desenvolvimento de AI.
  • Ampla compatibilidade: Suporta vários dispositivos, tempos de execução e modelos de AI, tornando-o uma solução versátil para diferentes aplicativos.

Modelos e serviços compatíveis

O Qualcomm AI Hub apresenta modelos de várias fontes, incluindo:

  • Mistral: Explore modelos da Mistral AI.
  • Tech Mahindra: Confira o IndusQ 1.1B da Tech Mahindra.
  • Preferred Networks: Saiba mais sobre o PLaMo 1B da Preferred Networks.
  • Granite: Integre o Granite‑3B‑Code‑Instruct em aplicativos.
  • G42: Acesse o Jais 6.7B da G42.
  • Llama: Experimente o Llama3.2, um modelo de AI de código aberto que pode ser ajustado e implantado em qualquer lugar.
  • Roboflow: Explore as soluções de visão computacional da Roboflow.
  • Amazon SageMaker: Treine, ajuste e implante modelos em dispositivos de borda usando o Amazon SageMaker.
  • Dataloop: Utilize o pipeline automatizado da Dataloop para curadoria de dados.
  • Edge Impulse: Crie aplicativos de AI com otimizações de modelo de AI com reconhecimento de hardware.
  • AlwaysAI: Crie fluxos de trabalho de visão computacional no dispositivo e otimize com o Qualcomm AI Hub.
  • EyePop.ai: Crie e treine modelos de visão personalizados com o EyePop.ai e execute a inferência no dispositivo.

Como começar a usar o Qualcomm AI Hub

  1. Faça login: Acesse a plataforma pelo site do Qualcomm AI Hub.
  2. Envie um modelo: Traga seu próprio modelo treinado para a plataforma.
  3. Compile: Converta e otimize seu modelo para implantação no dispositivo.
  4. Crie um perfil: Execute o modelo compilado em um dispositivo físico para analisar seu desempenho.
  5. Implante: Baixe o modelo compilado e integre-o ao seu aplicativo.

Para quem é o Qualcomm AI Hub?

O Qualcomm AI Hub é ideal para:

  • Desenvolvedores de AI que desejam implantar modelos em dispositivos Qualcomm.
  • Desenvolvedores de dispositivos móveis, computação, automotivos e IoT que buscam integrar recursos de AI em seus aplicativos.
  • Organizações que buscam otimizar o desempenho da AI em dispositivos de borda.

Ao aproveitar o Qualcomm AI Hub, os desenvolvedores podem implantar e otimizar com eficiência os modelos de AI em dispositivos Qualcomm, desbloqueando novas possibilidades para aplicativos de AI no dispositivo. Os recursos abrangentes da plataforma e o suporte ao ecossistema a tornam um recurso valioso para quem trabalha na área de AI de borda.

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