Private LLM
Visão geral de Private LLM
LLM Privado: IA Local para Chat Sem Censura no iPhone, iPad e Mac
O que é LLM Privado? LLM Privado é um chatbot de IA local projetado para iOS e macOS, permitindo que os usuários participem de conversas privadas e sem censura diretamente em seus iPhones, iPads ou Macs. Operando totalmente offline, garante que seus dados permaneçam seguros e nunca saiam do seu dispositivo.
Principais Características:
- Funcionalidade Offline: Funciona sem uma conexão com a internet, garantindo total privacidade dos dados.
- Sem Assinaturas: Uma compra única concede acesso a todos os seus dispositivos Apple.
- Modelos de IA de Código Aberto: Suporta os principais modelos de IA de código aberto, como DeepSeek R1 Distill, Llama 3.3, Phi-4, Qwen3 e Google Gemma 2.
- Integração com Siri e Atalhos: Permite a criação de fluxos de trabalho personalizados baseados em IA sem codificação.
- Compartilhamento Familiar: Permite que até seis membros da família usem o aplicativo com uma única compra.
- Serviços de Linguagem de IA: Melhora a escrita em todos os aplicativos macOS com correção gramatical, sumarização e muito mais.
- Quantização OmniQuant: Usa a quantização OmniQuant de última geração para desempenho superior do modelo.
Como funciona o LLM Privado?
LLM Privado aproveita modelos de IA de código aberto, otimizados para desempenho no dispositivo usando a quantização OmniQuant. Esta técnica minimiza o impacto de valores discrepantes nos pesos de LLM, preservando a distribuição de peso do modelo e garantindo a geração de texto de alta qualidade. O aplicativo suporta integração com Siri e Atalhos da Apple, permitindo que os usuários criem fluxos de trabalho personalizados baseados em IA sem escrever código. O aplicativo também suporta x-callback-url, permitindo que ele se integre perfeitamente com mais de 70 aplicativos populares de iOS e macOS.
Por que escolher o LLM Privado?
LLM Privado se destaca devido ao seu compromisso com a privacidade, funcionalidade offline e suporte para os principais modelos de IA de código aberto. Ao contrário dos serviços de IA baseados em nuvem, o LLM Privado garante que seus dados permaneçam inteiramente em seu dispositivo, proporcionando uma experiência de IA segura e privada. Ele também oferece um modelo de compra única, eliminando a necessidade de assinaturas recorrentes.
Para quem é o LLM Privado?
LLM Privado é ideal para indivíduos que priorizam privacidade e segurança, bem como para aqueles que desejam acessar os recursos de IA sem depender de uma conexão com a internet. É adequado para usuários que desejam:
- Participar de conversas sem censura, sem medo de rastreamento ou registro de dados.
- Criar fluxos de trabalho personalizados baseados em IA em seus dispositivos iOS ou macOS.
- Melhorar sua escrita com ferramentas de correção gramatical e sumarização baseadas em IA.
- Explorar e experimentar os principais modelos de IA de código aberto.
Desempenho do Modelo e Quantização:
O desempenho superior do modelo do LLM Privado é devido ao seu uso do algoritmo de quantização OmniQuant de última geração. Este algoritmo lida com valores discrepantes empregando um mecanismo de recorte de peso aprendível baseado em otimização, que preserva a distribuição de peso do modelo com precisão excepcional. Isso contrasta com a quantização RTN (Round to nearest) usada por outras estruturas de inferência LLM de código aberto, o que pode levar a uma qualidade de geração de texto inferior.
Baixe os Melhores LLMs de Código Aberto:
LLM Privado suporta uma ampla variedade de LLMs de código aberto otimizados para diferentes dispositivos Apple:
- Para iPhones/iPads com 4 GB+ de RAM: Meta Llama 3.2 1B, Google Gemma 3 1B, Qwen 2.5
- Para iPhones/iPads com 6 GB+ de RAM: Meta Llama 3 8B, Phi-3 Mini 3.8B
- Para iPhones/iPads com 8 GB+ de RAM: Meta Llama 3.1 8B, Google Gemma Based Models
- Para iPhones/iPads com 16 GB+ de RAM: DeepSeek R1 Distill
- Para Apple Silicon Macs com 8 GB+ de RAM: Meta Llama 3, Google Gemma 2/3
- Para Apple Silicon Macs com 16 GB+ de RAM: Qwen 2.5, Phi-4, Google Gemma
- Para Apple Silicon Macs com 24 GB+ de RAM: Yi 34B
- Para Apple Silicon Macs com 32 GB+ de RAM: Mixtral 8x7B
- Para Apple Silicon Macs com 48 GB+ de RAM: Meta Llama 3.3 70B
- Para Apple Silicon Macs com 64 GB+ de RAM: Meta Llama 3.1 70B
Avaliação do Usuário:
Um usuário elogiou o LLM Privado por sua "abordagem distinta" e "qualidade notavelmente superior", apesar de ser executado completamente localmente. Eles também apreciaram a posição ética e a generosidade dos desenvolvedores.
LLM Privado oferece uma abordagem única e revigorante para IA, proporcionando uma experiência de IA privada, segura e sem censura em seus dispositivos Apple. Com sua funcionalidade offline, suporte para os principais modelos de IA de código aberto e integração com Siri e Atalhos, LLM Privado capacita os usuários a aproveitar o poder da IA, mantendo o controle total sobre seus dados.
Gestão de Tarefas e Projetos com IA Resumo de Documentos e Leitura com IA Pesquisa Inteligente com IA Análise de Dados com IA Fluxo de Trabalho Automatizado
Melhores ferramentas alternativas para "Private LLM"
NativeMind é uma extensão open-source do Chrome que executa LLMs locais como Ollama para uma alternativa totalmente offline e privada ao ChatGPT. Recursos incluem chat contextual, modo agente, análise de PDF, ferramentas de escrita e tradução—tudo 100% no dispositivo sem nuvem.
Privacy AI é um hub de chatbot de IA offline que garante a máxima privacidade de dados. Execute modelos de linguagem localmente no seu dispositivo sem Internet para conversas seguras.
EzSolve é um app de assistente de tarefas impulsionado por IA para o seu telefone. Carregue ou escaneie perguntas para obter soluções detalhadas passo a passo e interaja via chat.
LM Studio é um aplicativo de desktop fácil de usar para executar e baixar modelos de linguagem grandes (LLMs) de código aberto como LLaMa e Gemma localmente no seu computador. Ele apresenta uma UI de chat no aplicativo e um servidor compatível com OpenAI para interação offline, tornando a IA acessível sem habilidades de programação.