OpenLIT

OpenLIT: GenAI 및 LLM 애플리케이션을 위한 OpenTelemetry 네이티브 관측 가능성

OpenLIT란 무엇인가요?

OpenLIT는 OpenTelemetry를 기반으로 구축된 오픈 소스 플랫폼으로, 특히 생성형 AI 및 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 AI 개발 워크플로를 간소화하도록 설계되었습니다. LLM 실험, 프롬프트 구성 및 버전 관리, API 키 안전하게 처리와 같은 필수 작업을 간소화합니다.

주요 기능 및 이점:

• 애플리케이션 및 요청 추적: OpenLIT는 다양한 제공업체에서 요청의 종단 간 추적을 제공하여 성능 가시성을 향상시킵니다. 이를 통해 각 스팬의 응답 시간과 효율성을 모니터링할 수 있습니다.
• 비용 추적: 수익 결정을 보다 쉽게 ​​내릴 수 있도록 의사 결정과 관련된 비용을 추적합니다.
• 예외 모니터링: 애플리케이션 오류를 모니터링하고 기록하여 문제를 감지하고 해결하는 데 도움을 줍니다. Python 및 TypeScript용 SDK, 자세한 스택 추적, OpenTelemetry 기반 추적 데이터와의 통합을 통해 자동 예외 모니터링을 제공합니다.
• Openground(Openlit PlayGround): 성능, 비용 및 기타 주요 지표를 기반으로 다양한 LLM을 나란히 테스트하고 비교할 수 있습니다. 비교 데이터를 컴파일하고 시각화하는 자세한 보고서를 생성하여 정보에 입각한 의사 결정을 지원합니다.
• 중앙 집중식 프롬프트 저장소: 다양한 애플리케이션에서 동적 변수를 사용하여 프롬프트의 구성된 저장, 버전 관리 및 사용을 지원합니다. 명확한 버전 관리를 위해 주요, 부, 패치 업데이트를 지원합니다.
• 보안 비밀 관리(Vault Hub): 중요한 애플리케이션 비밀을 안전하게 저장하고 관리하는 방법을 제공합니다. 애플리케이션과 연결된 비밀을 생성, 편집 및 모니터링하고 Node.js 또는 Python 환경에 안전하게 통합할 수 있습니다.
• 실시간 데이터 스트리밍: 데이터를 스트리밍하여 데이터를 시각화하고 빠른 결정과 수정할 수 있습니다.
• 낮은 지연 시간: 애플리케이션 성능에 영향을 주지 않고 데이터를 빠르게 처리하도록 보장합니다.
• OpenTelemetry 네이티브: 원활한 통합: OpenLIT의 네이티브 지원은 프로젝트에 추가하는 것을 쉽고 직관적으로 만듭니다.
• 세분화된 사용량 통찰력: LLM, Vectordb 및 GPU 성능과 비용을 분석하여 최대 효율성과 확장성을 달성합니다.
• 프롬프트 및 Vault 관리: 애플리케이션 개발을 용이하게 하기 위해 프롬프트와 비밀을 관리하는 데 도움을 줍니다.

OpenLIT는 어떻게 작동하나요?

OpenLIT는 OpenTelemetry와 원활하게 통합되어 AI 애플리케이션을 자동으로 추적할 수 있습니다. Python 및 TypeScript용 SDK를 사용하여 애플리케이션 코드를 크게 변경하지 않고 예외를 모니터링합니다. openlit.init()을 코드에 추가하면 LLM 애플리케이션에서 데이터 수집을 시작할 수 있습니다. 그런 다음 플랫폼은 데이터를 실시간으로 스트리밍하여 LLM, 벡터 데이터베이스 및 GPU와 관련된 성능과 비용을 시각화할 수 있습니다.

OpenLIT 사용 방법

1. 설치: docker-compose up -d를 실행하여 OpenLIT를 빠르게 설정할 수 있습니다.
2. 통합: openlit.init()을 LLM 애플리케이션에 추가하여 데이터 수집을 시작합니다.
3. Vault Hub: SDK를 사용하는 애플리케이션에서 쉽게 사용할 수 있도록 비밀을 환경 변수로 직접 설정합니다.
4. 연결: Datadog 및 Grafana Cloud를 포함한 널리 사용되는 관측 가능성 시스템에 쉽게 연결하여 데이터를 자동으로 내보냅니다.

오픈 소스 특성:

OpenLIT는 오픈 소스 프로젝트이므로 코드가 수행하는 작업을 정확히 확인하고 직접 호스팅할 수도 있습니다. 이러한 투명성은 개인 정보를 보장하고 데이터에 대한 더 큰 제어력을 제공합니다.

통합:

OpenLIT는 Datadog 및 Grafana Cloud와 같은 널리 사용되는 관측 가능성 시스템과의 통합을 제공하여 데이터를 자동으로 내보낼 수 있습니다.

커뮤니티 및 지원:

• Slack: Slack에서 OpenLIT 커뮤니티에 가입하세요.
• Github: GitHub에서 프로젝트를 별표 표시하세요.
• Discord: Discord에서 커뮤니티와 소통하세요.
• mail: 이메일을 통해 OpenLIT 팀에 문의하세요.

OpenLIT가 중요한 이유는 무엇인가요?

특히 생성형 AI 및 LLM의 부상으로 빠르게 진화하는 AI 분야에서 애플리케이션의 성능, 비용 및 잠재적인 문제를 이해하는 것이 중요합니다. OpenLIT는 AI 애플리케이션을 효과적으로 모니터링, 관리 및 최적화하는 도구를 제공합니다. OpenTelemetry와의 통합은 원활한 채택을 보장하고 애플리케이션 동작에 대한 세분화된 통찰력을 제공합니다.