Openlayer

Openlayer: 엔터프라이즈를 위한 AI 평가 및 관측 가능성

Openlayer는 기존 머신 러닝(ML) 모델부터 대규모 언어 모델(LLM)에 이르기까지 AI 시스템에 대한 통합 AI 평가, 관측 가능성 및 거버넌스를 제공하도록 설계된 엔터프라이즈 플랫폼입니다. 팀이 문제를 조기에 발견하고, 프로덕션 환경을 면밀히 감시하고, 동급 최고의 AI 솔루션을 만들 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.

Openlayer란 무엇입니까?

Openlayer는 엔터프라이즈가 AI 시스템을 효과적으로 관리하고 제어할 수 있도록 설계된 AI 평가 및 관측 가능성 플랫폼입니다. 개발에서 프로덕션에 이르기까지 AI 시스템의 전체 수명 주기 동안 테스트, 모니터링 및 제어를 위한 도구와 기능을 제공합니다.

Openlayer는 어떻게 작동합니까?

Openlayer는 기존 AI 인프라와 통합되어 실시간 모니터링, 자동화된 테스트 및 거버넌스 검사를 제공합니다. 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI 시스템 테스트: AI 모델 성능을 체계적으로 평가하고 회귀를 방지하기 위한 사용자 지정 가능한 테스트를 제공합니다.
• 프로덕션 요청 모니터링: AI 시스템을 실시간으로 관찰하여 문제를 신속하게 식별하고 수정합니다.
• 데이터 품질 보장: 데이터 스키마 변경, 드리프트 및 이상 징후를 자동으로 검사하여 잘못된 데이터가 모델에 영향을 미치지 않도록 합니다.
• 규정 준수 유지: AI 시스템을 ISO/IEC 42001, OWASP, NIST 및 EU AI Act와 같은 산업 표준에 맞춥니다.

주요 기능 및 이점

• 통합 AI 평가: AI 모델 및 시스템을 평가하기 위한 포괄적인 플랫폼을 제공합니다.
• 실시간 모니터링: 프로덕션 요청을 실시간으로 관찰하여 신속한 문제 해결을 가능하게 합니다.
• 자동화된 데이터 품질 검사: 스키마 변경, 드리프트 및 이상 징후를 자동으로 테스트하여 데이터 무결성을 보장합니다.
• 손쉬운 거버넌스: 산업 표준 및 규정을 준수하는 AI 규정 준수를 간소화합니다.
• 협업: 공유 작업 공간 및 역할 할당으로 팀 협업을 촉진합니다.

사용 사례

Openlayer는 다음과 같은 다양한 산업 및 사용 사례에 적용할 수 있습니다.

• 사이버 보안: 피싱 메시지가 AI 생성을 공개하지 않고 진정성을 유지하도록 보장합니다.
• 전자 상거래: 실시간 사기 탐지 모델을 검증합니다.
• 채용: AI 기반 인재 매칭 시스템에서 공정성과 정확성을 보장합니다.

Openlayer가 중요한 이유는 무엇입니까?

오늘날 빠르게 진화하는 AI 환경에서 AI 시스템의 신뢰성, 안전성 및 규정 준수를 보장하는 것이 가장 중요합니다. Openlayer는 다음과 같은 필요한 도구와 기능을 제공합니다.

• 위험 감소: 문제를 조기에 발견하고 AI 시스템을 지속적으로 모니터링함으로써 Openlayer는 AI 배포와 관련된 잠재적 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다.
• 모델 성능 개선: 체계적인 테스트 및 모니터링을 통해 Openlayer는 개선 영역을 식별하고 모델 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
• 규정 준수 보장: Openlayer는 조직이 AI 시스템을 산업 표준 및 규정에 맞추도록 지원하여 규정 위반 위험을 줄입니다.

Openlayer의 실제 사용

• 수익 증가: 한 회사는 Openlayer 모니터링 기능을 구현한 후 수익이 급증했습니다.
• 배포 빈도: 또 다른 회사는 Openlayer를 도입한 후 배포가 6배 증가하고 처리량이 53% 증가했습니다.

통합

Openlayer는 다음과 같은 널리 사용되는 도구 및 플랫폼과 원활하게 통합됩니다.

• Git: 버전 관리 및 협업을 위해 Git과 통합됩니다.
• SDK: 쉬운 통합을 위해 널리 사용되는 프로그래밍 언어로 SDK를 제공합니다.
• LLM Providers: 다양한 LLM 공급업체와 즉시 작동합니다.
• REST APIs and CLI: CLI 및 REST API를 통해 완벽하게 사용자 정의할 수 있습니다.

템플릿

사용자가 빠르게 시작할 수 있도록 Openlayer는 다음과 같은 일반적인 AI 패턴에 대한 다양한 템플릿을 제공합니다.

• PDF 추출: LangChain 및 Python을 사용하여 이력서 처리 파이프라인을 만듭니다.
• 질문-답변 검색: Azure OpenAI 및 Python을 사용하여 질문-답변을 위한 RAG 파이프라인을 구축합니다.
• 간단한 챗봇: OpenAI 또는 LangChain과 Python 또는 TypeScript를 사용하여 챗봇을 만듭니다.

Openlayer를 시작하는 방법

1. 데모 요청: Openlayer 팀에 연락하여 라이브 데모를 예약합니다.
2. 템플릿 탐색: 일반적인 AI 패턴에 대한 사전 구성된 템플릿으로 시작합니다.
3. 기존 도구와 통합: Git, SDK 또는 REST API를 사용하여 Openlayer를 기존 AI 인프라와 원활하게 통합합니다.

결론

Openlayer는 엔터프라이즈가 AI 시스템을 자신 있게 구축, 배포 및 제어할 수 있도록 지원하는 포괄적인 AI 평가 및 관측 가능성 플랫폼입니다. Openlayer는 통합 평가, 실시간 모니터링 및 자동화된 규정 준수 검사를 제공함으로써 조직이 위험을 줄이고 모델 성능을 개선하며 산업 표준 및 규정을 준수하도록 지원합니다. 기존 ML 모델을 구축하든 LLM의 강력한 기능을 활용하든 Openlayer는 잠재적 위험을 완화하면서 AI의 모든 잠재력을 발휘하는 데 도움이 될 수 있습니다.