Fiddler AI 개요
Fiddler AI: 에이전트, LLM 및 ML 모델을 위한 통합 AI 관측 가능성 플랫폼
Fiddler AI란 무엇입니까? Fiddler AI는 AI 에이전트, 대규모 언어 모델(LLM) 및 머신 러닝(ML) 모델을 모니터링, 분석 및 보호하도록 설계된 통합 AI 관측 가능성 플랫폼입니다. AI 시스템의 안정성, 안전성 및 비용 효율성을 보장하기 위한 가시성과 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
주요 기능 및 역량:
- 에이전트 관측 가능성: 에이전트 계층 내의 모든 액션과 결정에 대한 가시성을 제공하여 근본 원인을 파악하고 에이전트 동작을 이해하는 데 도움을 줍니다.
- 가드레일 및 신뢰 모델: 80개 이상의 즉시 실행 가능한 메트릭을 제공하고 위험을 제어하고 비용을 최적화하기 위한 사용자 지정 메트릭을 지원합니다.
- LLM-as-a-Judge: LLM을 사용하여 에이전트 동작을 평가 및 분석하여 복잡한 작업에 대한 더 깊은 통찰력을 제공합니다.
- 지속적인 모니터링: 수동적 평가 시스템과 달리 지속적인 모니터링 및 과정 수정을 제공하여 일관된 성능을 보장합니다.
- 종합적인 모니터링: 세션에서 에이전트, 추적, 스팬까지 에이전트 계층의 모든 레이어를 모니터링합니다.
Fiddler AI는 어떻게 작동합니까?
Fiddler AI는 전체 AI 시스템에 대한 포괄적인 뷰를 제공하여 사용자가 다음을 수행할 수 있도록 합니다.
- 모든 액션 보기: AI 에이전트 및 모델이 수행한 액션에 대한 완전한 가시성을 확보합니다.
- 모든 결정 이해: 잠재적인 문제를 식별하기 위해 각 결정 뒤에 숨겨진 이유를 분석합니다.
- 모든 결과 제어: 위험을 관리하고 원하는 결과를 보장하기 위해 가드레일 및 신뢰 모델을 구현합니다.
Fiddler AI가 왜 중요합니까?
AI 시스템, 특히 에이전트와 LLM을 포함하는 시스템의 개발 및 생산에서 안정성, 안전성 및 비용 효율성을 보장하는 것이 중요합니다. Fiddler AI는 다음을 통해 이러한 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다.
- 위험 제어: 안전, 충실도 및 PII 가드레일을 구현합니다.
- 비용 최적화: 신뢰 모델을 사용하여 리소스 할당을 효율적으로 관리합니다.
- 시간 및 리소스 절약: 에이전트 동작에 대한 깊이 있는 통찰력을 제공하여 문제 해결에 필요한 시간과 리소스를 줄입니다.
Fiddler AI 사용 방법?
- 데모 요청: Fiddler AI에 문의하여 플랫폼 데모를 요청합니다.
- 무료 가드레일 실행: 무료 가드레일로 시작하여 플랫폼의 기능을 평가합니다.
- 기존 시스템과 통합: Fiddler AI를 기존 AI 개발 및 생산 환경과 통합합니다.
Fiddler AI를 어디에서 사용할 수 있습니까?
Fiddler AI는 다음을 포함한 광범위한 애플리케이션에 적합합니다.
- AI 에이전트 개발: 안정적이고 신뢰할 수 있는 에이전트 시스템 구축.
- LLM 모니터링: 대규모 언어 모델의 성능과 안전성 보장.
- ML 모델 모니터링: 머신 러닝 모델의 성능 및 안정성 모니터링.
Fiddler AI 사용의 이점:
- 향상된 가시성: AI 에이전트 동작에 대한 포괄적인 통찰력.
- 향상된 제어: 위험을 관리하고 원하는 결과를 보장하는 능력.
- 비용 최적화: 신뢰 모델을 통한 효율적인 리소스 할당.
- 향상된 안정성: 지속적인 모니터링 및 과정 수정.
AI에 대한 신뢰 구축
Fiddler AI를 사용하면 조직은 안정성, 안전성 및 비용 효율성을 보장하는 데 필요한 도구와 통찰력을 제공하여 AI 시스템에 대한 신뢰를 구축할 수 있습니다.
AI 에이전트 동작의 모든 측면을 모니터링하고 분석함으로써 Fiddler AI는 조직이 성능이나 안전에 영향을 미치기 전에 잠재적인 문제를 식별하고 해결하는 데 도움을 줍니다.
Fiddler AI에 대한 최종 생각
Fiddler AI는 AI 에이전트, LLM 및 ML 모델을 개발하고 배포하는 조직에게 필수적인 플랫폼입니다. 이러한 시스템이 안정적이고 안전하며 비용 효율적인지 확인하는 데 필요한 도구와 통찰력을 제공합니다. Fiddler AI를 사용함으로써 조직은 진정한 가치를 제공하는 AI 솔루션을 자신 있게 구축하고 배포할 수 있습니다.
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