Morph

Morph: 코드로 AI 기반 데이터 앱 구축

Morph는 Python 프레임워크 + 호스팅 플랫폼으로, AI 기반 데이터 애플리케이션을 빠르고 안전하게 구축하고 배포할 수 있습니다. 내장된 인증, 데이터 커넥터, CI/CD 및 RBAC를 제공합니다.

Morph란 무엇입니까?

Morph는 내부 AI 애플리케이션을 빠르고 안전하며 고성능으로 구축할 수 있는 플랫폼입니다. Python 프레임워크와 호스팅을 결합하여 비즈니스 데이터에 연결하고 OpenAI API 및 ML 모델을 사용하여 데이터 처리를 구축하고 Markdown을 사용하여 대화형 화면을 만들 수 있습니다.

Morph 사용 방법

1. Morph Python 프레임워크를 설치합니다.

   $ pip install morph-data
   

2. Python 및 React 패키지를 사용하여 앱 빌드를 시작합니다.

3. Morph에서 제공하는 보안 서버에 앱을 배포합니다.

Morph가 중요한 이유

Morph는 데이터 애플리케이션 구축 및 배포 프로세스를 간소화하고 역할 기반 액세스 제어를 통해 안전한 환경을 제공합니다. 다양한 Python 및 React 라이브러리를 통합할 수 있어 유연성을 제공합니다.

주요 기능:

• Python 프레임워크: Python 생태계의 강력한 기능을 사용하여 데이터를 처리합니다.
• 사용자 정의 가능한 AI: LLM API를 사용하여 사용자 정의 AI 프로세스를 구축합니다.
• 미리 만들어진 구성 요소: 미리 만들어진 구성 요소를 사용하여 대화형 AI 앱을 쉽게 만들거나 Markdown으로 직접 작성할 수 있습니다.
• 안전한 배포: 팀만 액세스할 수 있는 안전한 환경에 앱을 배포합니다.
• 데이터 커넥터: BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Salesforce, Intercom 및 Linear와 같은 소스의 내부 데이터에 안전하게 연결합니다.
• 역할 기반 액세스 제어: 내장된 역할 설정으로 권한을 관리합니다.
• 데이터 거버넌스: SQL 및 Python 프로세스의 시각적 흐름으로 데이터 계보를 모니터링합니다.
• Git 관리: 코드를 Git 리포지토리로 관리합니다.
• 예약된 실행: 예약된 실행으로 SQL 및 Python 프로세스를 자동화합니다.

가격:

Morph는 다양한 팀 규모와 요구 사항에 맞는 다양한 가격 계획을 제공합니다.

• 무료: 초기 단계 데이터 팀용 (최대 1명의 사용자, 5개의 프로젝트).
• 프로: 전문 데이터 팀용 (팀 협업, 더 많은 프로젝트, Ollama를 사용한 로컬 LLM 배포 포함).