User Evaluation: AI 기반 사용자 연구 플랫폼

User Evaluation

3.5 | 553 | 0
유형:
웹사이트
최종 업데이트:
2025/08/30
설명:
User Evaluation은 AI 기반 분석, 종합 및 데이터 보안을 통해 사용자 이해를 변화시키는 AI 우선 사용자 연구 플랫폼입니다. 정성적 및 정량적 데이터에서 즉각적이고 실행 가능한 통찰력을 얻으십시오.
공유:
사용자 연구
AI 통찰력
데이터 분석
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전사

User Evaluation 개요

사용자 평가: AI 우선 사용자 리서치 플랫폼

사용자 평가란 무엇입니까?

사용자 평가는 사용자 리서치가 수행되고 이해되는 방식을 혁신하도록 설계된 AI 기반 플랫폼입니다. 수동 분석에 소요되는 시간을 단 몇 분 만에 실행 가능한 통찰력으로 바꾸고, 트랜스크립션에서 보고에 이르기까지 모든 작업에 AI를 활용합니다. 다양한 산업 분야의 팀에서 신뢰하며, 사용자를 이해하기 위한 포괄적인 솔루션입니다.

주요 기능 및 이점

  • AI 기반 분석: 오디오, 비디오, 텍스트 및 표 형식 데이터를 처리하는 AI 도구를 사용하여 고객 데이터에 대해 자세히 알아보세요.
  • 정확한 다국어 트랜스크립션: 57개 이상의 언어로 오디오 및 비디오 파일을 트랜스크립션하고, 화자 감지 및 사용자 지정 어휘와 같은 기능을 제공합니다.
  • 라이브 타임스탬프 노트: AI 어시스턴트를 배포하여 통화를 기록하고, AI 노트를 생성하고, 수동 타임스탬프 노트를 활성화합니다.
  • AI 보고서 및 프레젠테이션: 동적 시각화를 통해 포괄적인 보고서 및 프레젠테이션을 즉시 생성합니다.
  • 간편한 공유 및 화이트 라벨링: 팀과 온라인 또는 오프라인으로 통찰력을 쉽게 공유하고, 브랜드의 아이덴티티를 사용하여 보고서를 사용자 지정합니다.
  • 멀티모달 AI 채팅: 모든 유형의 데이터를 처리하여 숨겨진 고객 문제를 발견하고 시각적 응답을 통해 상황에 맞는 통찰력을 얻습니다.
  • 데이터 보안: 최첨단 암호화 프로토콜로 보호됩니다. 사용자 데이터는 AI 모델을 훈련하는 데 절대 사용되지 않습니다.

사용자 평가 작동 방식

사용자 평가는 통합 AI 시스템을 사용하여 전체 사용자 리서치 프로세스를 간소화합니다. 작동 방식에 대한 분석은 다음과 같습니다.

  1. 데이터 수집: 오디오, 비디오, 텍스트 및 표 형식 데이터를 포함한 다양한 소스에서 사용자 데이터를 수집합니다.
  2. AI 기반 분석: 이 플랫폼은 AI를 사용하여 정성적 및 정량적 데이터를 분석하고, 인터뷰를 트랜스크립션하고, 결과를 요약하고, 응답에 실시간으로 태그를 지정합니다.
  3. 종합: 전체적인 AI 생성 권장 사항과 주제를 통해 분석을 넘어 혁신을 추진합니다.
  4. 보고서 생성: AI를 사용하여 동적 시각화를 통해 포괄적인 보고서 및 프레젠테이션을 즉시 생성합니다.
  5. 공유 및 협업: 팀과 온라인 또는 오프라인으로 통찰력을 쉽게 공유하고, 브랜드의 아이덴티티를 사용하여 보고서를 사용자 지정합니다.

사용자 평가가 중요한 이유

오늘날 빠르게 변화하는 제품 개발 환경에서는 사용자 요구 사항을 이해하는 것이 중요합니다. 사용자 평가는 팀에 다음과 같은 도움을 줍니다.

  • 혁신 가속화: 사용자 평가는 더 빠르고 정확한 통찰력을 제공하여 팀이 더 빠르고 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
  • 제품 경험 개선: 사용자 문제점과 요구 사항을 이해함으로써 팀은 더 나은 사용자 친화적인 제품을 만들 수 있습니다.
  • 시간 및 리소스 절약: 트랜스크립션, 분석 및 보고와 같은 작업을 자동화하여 더 전략적인 작업을 위한 시간을 확보합니다.
  • 데이터 보안 보장: 플랫폼의 강력한 보안 조치를 통해 사용자 데이터가 항상 보호됩니다.

주요 기능 상세 정보

  • 강력한 다국어 트랜스크립션:

    • 57개 언어를 지원합니다.
    • 화자 감지 기능이 있습니다.
    • 사용자 지정 트랜스크립션 어휘를 허용합니다.
  • AI Insights

    • 자동화된 분석.
    • AI 생성 보고서 초안.
    • 데이터 시각화.
  • Multimodal AI Chat

    • 대화형 분석.
    • 상황별 통찰력.
    • 시각적 응답.
  • Research Kanban collections

    • 통찰력 구성을 위해
  • Live notes

    • 실시간 캡처
    • 화자 감지
    • 참가자 추적
  • AI-generated tags

사용 사례

사용자 평가는 다양한 사용자 시나리오에 적용할 수 있습니다.

  • 제품 개발: 디자인 결정 및 기능 우선 순위 지정에 정보를 제공하기 위한 빠른 통찰력 확보.
  • 마케팅 리서치: 고객 선호도 및 정서 이해
  • 고객 지원: 일반적인 문제 식별 및 지원 프로세스 개선

사용자 평가 대상

사용자 평가는 다음에 적합합니다.

  • UX 연구원
  • 제품 관리자
  • 마케팅 팀
  • 고객 지원 팀

사용자 평가를 이해하는 가장 좋은 방법

사용자 평가를 이해하는 가장 좋은 방법은 무료로 시작하여 데모를 시청하는 것입니다. 완전한 AI 우선 플랫폼을 사용해보고 사용자 리서치가 어떻게 변화하는지 확인하세요.

무료로 시작하기

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