Visnet

Visnetとは？

Visnetは、特にニューラルネットワーク、ディープビジョンシステム、自然言語処理（NLP）の分野におけるAIモデルの開発とデプロイメントを合理化するために設計された包括的なAIフレームワークです。Visnetの中核は、headless（ヘッドレス）、multi-compatible（マルチ互換）、**universal neural network interface（ユニバーサルニューラルネットワークインターフェース）**を提供し、さまざまなAIアプリケーションにとって汎用性の高いツールとなっています。

Visnetの仕組み

Visnetは、NLPおよびディープビジョンシステムに関連するニューラルネットワークモデルのサービス指向アーキテクチャ（SOA）をホストする、ユニバーサル互換フレームワークとして機能します。Visnetの主要コンポーネントは次のとおりです。

• Modular Frontend（モジュラーフロントエンド）：柔軟でカスタマイズ可能なユーザーインターフェースを提供します。
• Serverless Architecture（サーバーレスアーキテクチャ）：スケーラビリティと効率的なリソース利用を保証します。
• Multi-Compatibility（マルチ互換性）：多様なプラットフォームと環境をサポートします。
• Vercel Deployment（Vercelデプロイメント）：デプロイメントプロセスを簡素化します。
• REST API | Websocket：シームレスな通信とデータ交換を促進します。

Visnetの高性能ゲートウェイには以下が含まれます。

• Universal ASGI Gateway（ユニバーサルASGIゲートウェイ）
• DDOS Protection（DDOS保護）
• IP Filtering（IPフィルタリング）

認証プロトコル層は以下を提供します。

• Oauth 2.0
• Pin Access（PINアクセス）
• RSA Encryption（RSA暗号化）
• Blacklisting（ブラックリスト）

Visnetは、以下のコアAIモデルを統合します。

• Translation（翻訳）
• License Plate Recognition（ナンバープレート認識）（30fpsで1フレームあたり最大20台の車両をサポート）
• Face Feature Matching（顔特徴マッチング）

主な機能と利点

• AI Inspection（AI検査）：AIを使用した自動検査プロセスを可能にします。
• Facial Feature Recognition（顔特徴認識）：識別、アイトラッキング、感情、年齢検出のために顔の特徴を分析することにより、防衛グレードの認証を提供します。
• Drone Structural Inspection（ドローン構造検査）：コンクリート構造における構造的欠陥の自律的な検出を促進します。
• Audio Transcription（音声文字変換）：多言語サポートによるライブ、高性能の文字起こしを提供します。
• License Plate Recognition（ナンバープレート認識）：30fpsで1フレームあたり最大20台の車両の検出と識別をサポートします。

使用例

Visnetは以下に最適です。

• Surveillance Systems（監視システム）
• Autonomous Drone Inspections（自律型ドローン検査）
• Advanced Image and Video Analysis（高度な画像およびビデオ分析）

Visnetは誰のため？

Visnetは以下の方々のために設計されています。

• ディープビジョンシステムの研究者および専門家。
• AIを活用して問題を解決しようとしている業界。
• カスタムAIソリューションを探している組織。

Visnetを選ぶ理由？

• 10X ROI（10倍の投資収益率）：大幅な投資収益率を提供します。
• End-to-End Development（エンドツーエンド開発）：包括的な開発サポートを提供します。
• Faster Development（より速い開発）：AIモデルの開発プロセスを加速します。
• High Adoption（高い採用率）：簡単な統合と広範な使用を保証します。

エキスパートチーム

Visnetは、以下の経験豊富な専門家チームによって率いられています。

• Sai Krishna Uppaluri (Co-Founder & CEO): La SapienzaでCSEの大学院の学位を取得した先見の明のあるリーダー。
• Govardhan Chitrada (Founder & CTO): La Sapienza大学でAI＆ロボティクスの学位を取得した研究者および技術愛好家。
• Madhu Babu Attada (COO): ビジネスダイナミクスを深く理解しているビジネス開発およびマーケティングのエキスパート。

結論

Visnetは、その汎用性の高いアーキテクチャ、包括的な機能セット、および創設チームの専門知識により、強力なAIフレームワークとして際立っています。リアルタイムの音声文字変換、顔認識、またはドローンの構造検査など、Visnetはさまざまな業界やアプリケーション向けに調整された堅牢でスケーラブルなAIソリューションを提供します。イノベーションへの取り組みと、AIと人間の知能をシームレスに統合することに焦点を当てることで、VisnetはAIテクノロジーの進化における主要なプレーヤーとしての地位を確立しています。