Janus-Series：統一されたマルチモーダル理解と生成モデル

Janus-Series の概要

Janus-Series：統一されたマルチモーダル理解と生成モデル

Janus-Seriesは、DeepSeek AIによって開発された統一されたマルチモーダルモデルのセットであり、さまざまなモダリティにわたるコンテンツの理解と生成の両方のために設計されています。このシリーズには、Janus、Janus-Pro、JanusFlowが含まれており、それぞれが以前のバージョンよりもユニークな機能と改善を提供しています。

Janus-Seriesとは？

Janus-Seriesは、単一のフレームワーク内で理解と生成を統合することにより、マルチモーダル学習への新しいアプローチを表しています。このアプローチは、以前のモデルの制限に対処し、さまざまなタスクにわたる柔軟性とパフォーマンスを向上させます。

Janus-Seriesはどのように機能しますか？

Janusの核となる革新は、単一のTransformerアーキテクチャを利用しながら、視覚エンコーディングを個別のパスに分離することにあります。この分離により、理解と生成における視覚エンコーダーの役割間の競合が軽減され、全体的なパフォーマンスが向上します。

主要コンポーネント：

Janus：統一されたマルチモーダル理解と生成のために視覚エンコーディングを分離する基礎モデル。
Janus-Pro：最適化されたトレーニング戦略、拡張されたトレーニングデータ、およびより大きなモデルサイズへのスケーリングを組み込んだJanusの高度なバージョン。Janus-Proは、マルチモーダル理解とテキストから画像への指示追跡能力の両方で大幅な改善を達成しています。
JanusFlow：自己回帰言語モデルと、生成モデリングにおける最先端の方法であるRectified Flowを統合します。既存の統一されたアプローチよりも優れていながら、特殊なモデルと同等以上のパフォーマンスを達成します。

主な機能と能力

統一されたマルチモーダル理解と生成：モデルは、テキストや画像など、さまざまなモダリティにわたるコンテンツを理解し、生成できます。
分離された視覚エンコーディング：視覚エンコーディングパスを分離して、モデルが視覚コンテンツを理解および生成する能力を向上させます。
テキストから画像への生成：テキストによる説明から画像を生成でき、Janus-Proはテキストから画像への生成の安定性と品質を向上させます。
自己回帰フレームワーク：自己回帰フレームワークを使用して、マルチモーダル理解と生成を統一します。
Rectified Flowとの統合（JanusFlow）： JanusFlowは、自己回帰言語モデルとRectified Flowを統合して、生成モデリングを改善します。

Janus-Seriesの使用方法

モデルのダウンロード：ドキュメントに記載されているHugging Faceリンクから必要なモデルをダウンロードします。利用可能なモデルには、Janus-1.3B、JanusFlow-1.3B、Janus-Pro-1B、Janus-Pro-7Bが含まれます。
クイックスタート：各モデルに提供されているクイックスタートガイドに従って、使用を開始します。
推論：提供されているスクリプト（例：inference.py、generation_inference.py、interactivechat.py）を使用して、推論タスクを実行します。