Multiplayer の概要
Multiplayerとは?
Multiplayerは、ライブシステムをAI IDEに取り込むように設計されたフルスタックのセッション記録ツールです。スタートアップからエンタープライズまでのエンジニアリングチームが、デバッグ、テスト、サポート、機能開発、およびAIワークフローのためにセッション記録をキャプチャ、注釈、および利用するのに役立ちます。
Multiplayerの仕組みは?
Multiplayerは、ブラウザ拡張機能、アプリ内ウィジェット、またはSDKを使用して、オンデマンドでユーザーセッションをキャプチャします。すべてのセッションをバックグラウンドで自動的に記録し、問題が発生した瞬間にキャプチャされるようにします。これにより、再現手順の必要がなくなり、とらえどころのない障害をキャッチするのに役立ちます。
主な機能:
- フルスタックセッション記録: ユーザーアクション、トレース、ログ、リクエスト、レスポンス、ヘッダーデータなど、包括的なデータをキャプチャします。
- AI対応の注釈付き記録: スケッチとコメントでリプレイに注釈を付け、セッション記録を実行可能な開発計画に変えます。
- MCP対応のフルスタックコンテキスト: コパイロットとAI IDEに完全なシステムコンテキストを提供し、よりスマートなAIとより少ない推測を可能にします。
- オンデマンド記録: ブラウザ拡張機能、アプリ内ウィジェット、またはSDKを使用して、オンデマンドでフルスタックセッション記録をキャプチャします。
- 継続的な記録: すべてのセッションをバックグラウンドで自動的に記録します。
- リモート記録: 手動の手順やバグレポートなしで、ユーザーセッションをサイレントにキャプチャします。
Multiplayerを選ぶ理由?
- オンデマンドでの正確なコンテキスト: 開発者、QA、製品、およびサポートチームに、詳細なセッション記録への即時アクセスを提供します。
- セットアップのオーバーヘッドなし: 既存のワークフローと簡単に統合できます。
- 完全な可視性: ユーザーが気付かない、または報告しない場合でも問題をキャプチャし、チームに完全なコンテキストを提供します。
- より迅速な問題解決: 問題をより迅速に解決し、不明確で不完全なチケットを回避します。
- 改善されたAIワークフロー: AIコーディングツールに必要なコンテキストを提供し、最小限のプロンプトで正確な修正、テスト、および機能を生成できるようにします。
Multiplayerは誰のためのものですか?
Multiplayerは、スタートアップおよびエンタープライズのエンジニアリングチーム(開発者、QAエンジニア、製品マネージャー、およびサポートチームを含む)向けに設計されています。特に、以下に役立ちます。
- マイクロサービスを使用した複雑なシステムに取り組んでいるチーム。
- クロスサービスの問題をデバッグする必要があるチーム。
- AIコーディングワークフローを改善したいチーム。
Multiplayerを使用する利点
- バグをより迅速に修正: バグを特定、理解、および修正するために必要なものがすべて自動的に揃います。
- 自信を持って新機能を構築: セッション記録を使用して、新機能の開発を通知および検証します。
- すべての問題をキャプチャ: カスタマーアプリから内部ツールまで、問題が見過ごされないようにします。
- テストが失敗する理由を理解する: コードの問題または不安定なテストを迅速に特定します。
- 完全なバグレポートを簡単に共有: 問題を迅速に解決するために必要なすべての情報を提供します。
Multiplayerの使い方は?
Chrome拡張機能をインストール: 数秒でゼロからイチへ。
npmを使用: npmを使用してMultiplayer Session Recorderをインストールします:
npm install @multiplayer-app/session-recorder-browserクイックスタート:
import SessionRecorder from '@multiplayer-app/session-recorder-browser' SessionRecorder.init({ application: 'my-web-app', version: '1.0.0', environment: 'production', apiKey: 'MULTIPLAYER_API_KEY', })
顧客の声
- Leon M.、テクニカルサポート、Eコマースプラットフォーム: 「以前は、当社の内部アプリのサポートはめちゃくちゃでした... Multiplayerのおかげで、ついに全体像を最初から把握できるようになりました。」
- John V.、PM、商業銀行: 「Multiplayer以前は、バグの報告はイライラしていました... 今では、記録をクリックしてセッションのリプレイを共有するだけで、開発者は必要なものがすべて揃っています。」
- Aurelia D.、カスタマーサクセスエンジニア、MarTechベンダー: 「以前は、お客様から「うまくいかない」のような不完全なメモが送られてきました。今では、セッションを記録して、コンテキストなしでエンジニアリングに転送できます。」
統合
Multiplayerは、以下を含むさまざまなツールと統合されています。
- OPENTELEMETRY
- HONEYCOMB
- NEW RELIC
- DATADOG
- GITHUB
- GITLAB
- VS CODE
- CURSOR
- CLAUDE & CLAUDE CODE
デバッグとAIワークフローを改善するための最良の方法は?
Multiplayerは、フルスタックセッション記録をキャプチャし、既存のワークフローに統合するための最良の方法です。AI対応の注釈付き記録とMCP対応のフルスタックコンテキストにより、Multiplayerは、チームがバグをより迅速に修正し、自信を持って新機能を構築し、AIコーディングツールを効果的に強化するために必要なすべての情報を確実に提供します。
"Multiplayer" のベストな代替ツール
Latta AIは、ユーザーから報告されたバグを再現し、修正を提案することでコードをデバッグします。 VS Code、Visual Studio、Jetbrainsと統合されています。 プログラマー、テスター、プロジェクトマネージャーが使用します。
Bugasuraでバグをより速く報告、管理、クローズ——現代的なバグ管理ツール。AIイシュートラッカーとレポーターを探求、プロジェクト管理ツールと統合、スプリントを管理し、自動生成レポートでバグの深い洞察を得る。
Zipyは、AIを活用したプラットフォームであり、セッションリプレイ、エラー追跡、パフォーマンス監視、製品分析を提供し、開発者が顧客体験の問題を積極的に解決し、生産性を向上させるのに役立ちます。
Keywords AI は、AIスタートアップ向けに設計された主要な LLM 監視プラットフォームです。わずか2行のコードで、LLMアプリケーションを簡単に監視および改善できます。デバッグ、プロンプトのテスト、ログの視覚化、パフォーマンスの最適化を行い、ユーザーの満足度を高めます。