LangWatch の概要
LangWatch:AIエージェントのテストおよびLLM評価プラットフォーム
LangWatchは、AIエージェントのテスト、LLM評価、およびLLM可観測性のために設計されたオープンソースプラットフォームです。チームがAIエージェントをシミュレートし、応答を追跡し、生産に影響を与える前に障害を捕捉するのに役立ちます。
主な機能:
- エージェントシミュレーション: シミュレートされたユーザーでAIエージェントをテストし、エッジケースを捕捉し、回帰を防ぎます。
- LLM評価: データ選択とテストのための組み込みツールを使用して、LLMのパフォーマンスを評価します。
- LLM可観測性: 応答を追跡し、本番AIの問題をデバッグします。
- フレームワークの柔軟性: 任意のLLMアプリ、エージェントフレームワーク、またはモデルで動作します。
- OpenTelemetryネイティブ: すべてのLLMおよびAIエージェントフレームワークと統合されます。
- 自己ホスト: 完全にオープンソース。ローカルで実行するか、自己ホストします。
LangWatchの使用方法:
- 構築: 推測ではなく、証拠に基づいてよりスマートなエージェントを設計します。
- 評価: データ選択、評価、およびテストのための組み込みツールを使用します。
- デプロイ: リワークを減らし、回帰を管理し、AIへの信頼を構築します。
- 監視: 応答を追跡し、生産に影響を与える前に障害を捕捉します。
- 最適化: チーム全体と協力して、実験を実行し、データセットを評価し、プロンプトとフローを管理します。
統合:
LangWatchは、次のものを含むさまざまなフレームワークおよびモデルと統合されます。
- Python
- Typescript
- OpenAIエージェント
- LiteLLM
- DSPy
- LangChain
- Pydantic AI
- AWS Bedrock
- Agno
- Crew AI
LangWatchはあなたに適していますか?
LangWatchは、より優れたAIエージェントの構築で共同作業を希望するAIエンジニア、データサイエンティスト、製品マネージャー、およびドメインエキスパートに適しています。
よくある質問:
- LangWatchはどのように機能しますか?
- LLM可観測性とは何ですか?
- LLM評価とは何ですか?
- LangWatchの自己ホストは利用できますか?
- LangWatchはLangfuseまたはLangSmithと比較してどうですか?
- LangWatchはどのモデルとフレームワークをサポートしており、どのように統合できますか?
- LangWatchを無料で試すことはできますか?
- LangWatchはセキュリティとコンプライアンスをどのように処理しますか?
- プロジェクトにどのように貢献できますか?
LangWatchは、自信を持ってエージェントを出荷するのに役立ちます。わずか5分で開始できます。
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