PromptLayer

PromptLayer: プロンプト管理とLLMの可観測性のためのAIエンジニアリングワークベンチ

PromptLayerとは？

PromptLayerは、AIエンジニアリングのプロセス、特にプロンプト管理、評価、および大規模言語モデル（LLM）の可観測性に焦点を当てて、合理化するように設計されたプラットフォームです。堅牢な評価、追跡、および回帰セットを使用して、チームがプロンプトとエージェントをバージョン管理、テスト、および監視するための中央ハブとして機能します。

PromptLayerはどのように機能しますか？

PromptLayerは、以下を可能にすることでプロンプトエンジニアリングを簡素化します。

• 視覚的な編集： エンジニアリングの再デプロイを待つことなく、プロンプトを視覚的に編集、A/Bテスト、およびデプロイします。
• コラボレーション： LLMの可観測性を提供することにより、技術者と非技術者の利害関係者間のコラボレーションを促進し、ユーザーがログを読み取り、エッジケースを見つけ、プロンプトを改善できるようにします。
• 評価： 使用履歴に対してプロンプトを評価し、モデルを比較し、回帰テストをスケジュールし、バッチ実行を構築します。

主な機能と利点：

• プロンプト管理： レジストリでプロンプトを整理し、バージョンを管理し、更新をインタラクティブにデプロイします。
• 専門家とのコラボレーション： ドメインエキスパートがコーディングの知識なしにプロンプトエンジニアリングに貢献できるようにします。
• 反復的な評価： 履歴バックテスト、回帰テスト、およびモデルの比較を使用して、デプロイする前にプロンプトを厳密にテストします。
• 使用状況の監視： 詳細なコスト、遅延統計、およびユーザー固有のログを使用して、LLMアプリケーションがどのように使用されているかを理解します。

PromptLayerが重要な理由は何ですか？

PromptLayerは、AIアプリケーションでのプロンプトの管理と最適化の課題に対処します。プロンプトエンジニアリングのための一元化されたプラットフォームを提供することにより、チームは次のことが可能になります。

• プロンプトの品質を向上させ、エラーを減らす
• 開発サイクルを加速する
• 技術者と非技術者の利害関係者間のコラボレーションを可能にする
• LLMアプリケーションのパフォーマンスを監視および最適化する
• デバッグ時間を短縮する

PromptLayerは誰のためのものですか？

PromptLayerは、次のような幅広いユーザーに適しています。

• AIエンジニア
• プロンプトエンジニア
• プロダクトマネージャー
• コンテンツライター
• 分野の専門家

PromptLayerの使用方法？

1. 無料アカウントにサインアップする： PromptLayerを開始するには、そのWebサイトで無料アカウントを作成します。
2. LLMアプリケーションと統合する： APIまたはSDKを使用して、PromptLayerをLLMアプリケーションに接続します。
3. プロンプトを作成および管理する： プロンプトレジストリを使用して、プロンプトを作成、バージョン管理、およびデプロイします。
4. プロンプトを評価する： 評価を実行して、プロンプトのパフォーマンスをテストし、改善の領域を特定します。
5. 使用状況を監視する： LLMアプリケーションの使用状況とパフォーマンスメトリックを追跡します。

使用例：

• カスタマーサポートの自動化： Gorgiasは、PromptLayerを使用してLLMでカスタマーサポートの自動化を20倍にスケールしました。
• カリキュラム開発： Speakは、PromptLayerを使用して、数か月のカリキュラム開発を1週間に圧縮しました。
• パーソナライズされたAIインタラクション： ParentLabは、PromptLayerを使用して、パーソナライズされたAIインタラクションを10倍高速に作成しました。
• LLMエージェントのデバッグ： Ellipsisは、PromptLayerを使用してデバッグ時間を75％削減しました。

ユーザーの声：

• 「PromptLayerを使用して、数か月分の作業を1週間で完了しました。」 - Speakの製品リード、Seung Jae Cha
• 「PromptLayerは私たちにとってゲームチェンジャーでした。これにより、コンテンツチームは、エンジニアに負担をかけることなく、プロンプトを迅速に反復し、適切なトーンを見つけ、エッジケースに対処できます。」 - ParentLabのオペレーション担当VP、John Gilmore

PromptLayerは、非技術チームが AI機能を個別に反復処理できるようにし、エンジニアリングの時間とコストを節約します。また、LLMエージェントを効率的にデバッグし、デバッグ時間を大幅に短縮するのにも役立ちます。

結論として：

PromptLayerは、AIエンジニアリングプロセスを合理化し、LLMアプリケーションのパフォーマンスを向上させたいチームにとって貴重なツールです。プロンプト管理、コラボレーション、評価、および監視のための機能は、AIを扱うすべての人にとって不可欠なプラットフォームとなっています。