Langtail

Langtail: AIアプリのテスト用ローコードプラットフォーム

Langtailは、チームが自信を持ってAIアプリケーションをテストおよびデバッグできるように設計されたローコードプラットフォームです。 LLM（大規模言語モデル）のテストをより簡単かつ包括的にすることに重点を置いています。 Langtailを使用すると、ユーザーが問題に遭遇する前にバグを検出できるため、よりスムーズで信頼性の高いAI搭載アプリケーションを確保できます。

Langtailとは？

Langtailは、LLM搭載アプリケーションをテストするためのスプレッドシートのようなインターフェイスを提供するプラットフォームです。 技術的なバックグラウンドに関係なく、誰でもアクセスできるように設計されています。 スプレッドシートを使用できる場合は、Langtailを使用してLLMアプリを効果的にテストできます。

Langtailの仕組みは？

Langtailを使用すると、LLMプロンプトへのすべての変更を実際のデータでテストできます。 これにより、AIモデルがさまざまな条件下で期待どおりに動作することを保証できます。 このプラットフォームは、自然言語スコアリング、パターンマッチング、カスタムコード統合などの機能を提供し、包括的なテストを提供します。

主な機能：

• 使いやすい： スプレッドシートのようなインターフェイスにより、開発者と非開発者の両方がアクセスできます。
• 包括的なテスト： 自然言語、パターンマッチング、またはカスタムコードを使用してテストをスコアリングします。
• 最適化： さまざまなモデル、パラメーター、プロンプトを試して、ユースケースに最適な組み合わせを見つけます。
• データドリブンな洞察： テスト結果と分析から貴重な洞察を得ます。

Langtailが重要な理由は何ですか？

LLMの出力は予測できない場合があります。 Langtailを使用すると、AIモデルを厳密にテストおよび検証できるため、制御を取り戻すことができます。 これは、予期しない動作を防ぎ、一貫したユーザーエクスペリエンスを確保するために重要です。

適切なテストを行わないと、次のようなことが起こる可能性があります。

• AI食事プランナーが危険な塩素ガスを成分として提案する。
• AIチャットボットがばかげた取引を提供したり、話題から外れた会話をしたりする。
• AIチャットボットが不正確なアドバイスを提供し、顧客からの補償請求につながる。

Langtailの使い方

1. AI Firewallの統合： 最小限の構成でAI Firewallをアプリに簡単に統合します。
2. セキュリティのカスタマイズ： 特定のニーズに合わせてコンテンツフィルタリングを微調整します。
3. AIアラートの受信： 潜在的な脅威や異常なアクティビティに関する即時通知を受け取ります。

Langtailは、開発者だけでなく、製品、エンジニアリング、ビジネスチームがプロンプトの管理とテストで共同作業を行うように設計されています。

LangtailとAIセキュリティ

Langtailは、AI攻撃と安全でない出力を即座にブロックする機能を提供します。 これらには以下が含まれます。

• ワンクリックセットアップ： 最小限の構成でAI Firewallをアプリに簡単に統合します。
• 包括的なセキュリティ： プロンプトインジェクション、DoS攻撃、情報漏洩を防ぎます。
• 高度な安全チェック： 特定のニーズに合わせてコンテンツフィルタリングをカスタマイズおよび微調整します。
• AIアラート： 潜在的な脅威や異常なアクティビティに関する即時通知を受け取ります。

Langtailのテクノロジー

Langtailは、開発者向けのTypeScript SDKとOpenAPIを提供します。 これには以下が含まれます。

• 組み込みのコード補完機能を備えた完全に型付けされたSDK。

次に例を示します。

import { Langtail } from 'langtail'

const lt = new Langtail()

const result = await lt.prompts.invoke({
    prompt: 'email-classification',
    variables: {
        email: 'This is a test email',
    },
})

const value = result.choices[0].message.content

Langtailは誰のため？

Langtailは、エンジニアリングチームとAIチームに適しています。 AI機能の開発とテストを簡素化し、チームがAI機能を製品に効率的に統合することに集中できるようにします。

ユーザーの声

Langtailユーザーからの推薦文を以下に示します。

• Ondřej Romancov（Deepnoteのソフトウェアエンジニア）： 「Langtailを発見する前は、開発者は数時間、時には数日間行き詰まっていました。 LLMを飼い慣らして一貫性を持たせる方法がわかりませんでした。 Langtailを使用することで、チームの数百時間と多くの頭痛の種を解消しました。」
• Jakub Žitný： 「これは、すでに使用している多くのユースケースにとってすでにキラーツールです。 今後の機能と、今後の発売とさらなる開発を楽しみにしています！ 💜」
• Sudhanshu Gautam： 「LangTailを数か月間使用していますが、強くお勧めします。 私を正気に保ってくれました。 LLMアプリを常に制御不能にしたい場合は、LangTailを使用しないでください。 一方、あなたが構築している製品に真剣に取り組んでいる場合は、何をすべきか知っています：P 製品とチームの努力が大好きです。 頑張ってください！」
• Martin Staněk： 「プロンプトの改良にLangtailを使用しましたが、本当に時間の節約になりました。 プロンプトのデバッグと改良は面倒な作業になることがありますが、Langtailを使用すると非常に簡単になります。 よくやった！」

結論

Langtailは、AIアプリケーションのテストとデバッグのための堅牢なローコードソリューションを提供します。 Langtailは、使いやすいインターフェイスと包括的なテストツールを提供することで、チームがより予測可能で信頼性の高いAI搭載アプリケーションを構築できるように支援し、より優れたユーザーエクスペリエンスを確保し、潜在的な問題を防止します。 エンジニア、プロダクトマネージャー、またはビジネスチームのメンバーであっても、Langtailはより高速で予測可能なAIアプリを構築するのに役立ちます。