Faros AI

Faros AIとは？

Faros AIは、エンタープライズテクノロジー組織向けに特別に設計されたAI搭載のコパイロットです。エンジニアリングの生産性指標を実行可能なエンジニアリングインテリジェンスに変換することに重点を置き、リーダーやチームが開発者のエクスペリエンスと成果を向上させることで、価値と投資収益率（ROI）を最大化できるようにします。戦略から実行までの洞察を提供する、エンジニアリングビジネスを実行するためのプラットフォームとして機能します。

Faros AIの仕組み

Faros AIは、次の方法で機能します。

• データ収集：ツールテレメトリ、SDLCワークフロー、アンケート、財務データ、人事データなど、さまざまなソースからの可視性を組み合わせます。
• 洞察の提供：エンジニアリングの生産性を向上させるための、パーソナライズされた洞察、ガイダンス、推奨事項を提供します。
• 意思決定の強化：機械学習アルゴリズムにより、エンジニアリングリーダーはよりスマートな意思決定を行い、コスト削減の機会を特定できます。

主な機能と利点

• 生産性の向上：Faros AIは、チームが個別の洞察と推奨事項に基づいて行動し、無駄、遅延、摩擦の根本原因に対処するのに役立ちます。
• リードタイムの短縮：効率ベンチマークにより、イニシアチブを順調に進め、リソースの利用率を最大化し、コストを管理します。
• 開発サイクルの高速化：Faros AIは、複数のデータソースからの可視性を組み合わせることで、より適切な意思決定を可能にします。
• 戦略的整合性：エンジニアリングの役割を戦略的なレバーとして強化し、影響力を実証し、投資を管理し、イニシアチブが成長、節約、または顧客価値を促進することを保証します。
• 開発者エクスペリエンスの向上：Faros AIは、プロセスを合理化し、ブロッカーを排除し、品質、安定性、またはチームの士気を損なうことなく、チームがより少ないフラストレーションでより迅速に出荷できるようにします。
• AI導入ガバナンス：GenAI導入のROIを測定、管理、最大化し、チームの効率とソフトウェアの品質を保護します。

Faros AIは誰のためのものですか？

Faros AIは、テクノロジー組織内のさまざまな役割向けに設計されています。

• エンジニアリングエグゼクティブ：エンジニアリングの戦略的役割を強化し、影響力を実証するため。
• プログラムマネージャー：チームとイニシアチブ全体の進捗状況をリアルタイムで追跡するため。
• 開発者エクスペリエンスチーム：プロセスを合理化し、チームがより迅速に出荷できるようにするため。
• AIリーダー：GenAI導入のROIを測定し、最大化するため。

Faros AIを選ぶ理由

• カスタマイズ：適合しない既製のツールや時間がかかりすぎるカスタムビルドとは異なり、Faros AIは完全なカスタマイズオプションを備えた、すぐにデプロイできる洞察を提供します。
• 包括的な可視性：予算と人員配置から、人材管理とアジャイルデリバリーまで、エンジニアリングオペレーション全体を完全に可視化します。
• データ主導の意思決定：Faros AIは、データをより良いエグゼクティブの可視性、より強力なチームの自律性、R＆Dのより高いROI、および加速された変革のための重要な洞察に変換するのに役立ちます。

お客様の声

• Ben Cochran、エンジニアリング担当VP：「メトリックを追跡し、チームがより成功するために行動を起こせるのは素晴らしいことです。チームは問題を孤立して解決することを余儀なくされなくなりました。」
• Mustafa Furniturewala、CTO：「Faros AIはAmplitudeのようですが、エンジニアリング向けです。今日、私はFaros AIに多くのダッシュボードがあり、それらを使用してエンジニアリングビジョンを明確にし、北極星メトリックをエグゼクティブチームと追跡および共有しています。」
• Vineeta Puranik、エンジニアリングおよびDevOps担当SVP：「Farosのデータは非常に優れているため、CEOが見ても、チームメンバーが見ても問題ありません。通常、コンパイルに数時間かかっていたものが、1つのFarosダッシュボードで利用できるようになりました。メトリックを使用して、リソースを効果的に使用していることを確認しています。」

Faros AIの使い方

1. デモをリクエスト：プラットフォームの機能のパーソナライズされたデモについて、Faros AIにお問い合わせください。
2. プラットフォームの探索：Faros AIのさまざまな機能と機能に慣れてください。
3. データソースの接続：既存のツールテレメトリ、SDLCワークフロー、およびその他の関連データソースをFaros AIと統合します。
4. 洞察のカスタマイズ：特定のエンジニアリングの目標と目的に合わせて、洞察と推奨事項を調整します。

AIの生産性向上への取り組み

Faros AIは、AIツールからの実現されていないパフォーマンス向上という問題に対処します。多くのエンジニアがAIを使用していますが、ほとんどの組織では測定可能な改善は見られません。Faros AIは、エンジニアリングの生産性を向上させるための実用的な洞察とガイダンスを提供することにより、この問題を解決するのに役立ちます。

リソース

Faros AIは、次のようなリソースを提供します。

• ガイド：エンジニアリングリーダーシップフレームワーク、AIの最大の抵抗勢力を打ち負かす、およびデータ主導のエンジニアリングとは？
• ブログ：エンジニアリングの生産性とAI変革に関する洞察とアップデート。
• 変更履歴：Faros AIプラットフォームの新機能と改善に関する情報。

AI主導の洞察を備えた包括的なプラットフォームを提供することにより、Faros AIは、エンジニアリングリーダーがチームの生産性を最大化し、戦略的目標を達成できるように支援することを目指しています。