Baseten

Basetenとは？

Basetenは、AIモデルの本番環境へのデプロイとスケーリングを簡素化するために設計されたプラットフォームです。AI製品を迅速に市場投入するために必要なインフラストラクチャ、ツール、専門知識を提供します。

Basetenの仕組みは？

Basetenのプラットフォームは、最先端のパフォーマンス研究、クラウドネイティブインフラストラクチャ、推論用に設計された開発者エクスペリエンスを含むBaseten Inference Stackを中心に構築されています。

主要コンポーネントの内訳は次のとおりです。

• モデルAPI： 新しいワークロードのテスト、製品のプロトタイプ作成、および本番グレードのパフォーマンスを備えた最新モデルの評価を迅速に行います。
• Basetenでのトレーニング： 制限やオーバーヘッドなしで、推論用に最適化されたインフラストラクチャを使用してモデルをトレーニングします。
• 応用パフォーマンス研究： カスタムカーネル、デコード技術、および高度なキャッシュを利用して、モデルのパフォーマンスを最適化します。
• クラウドネイティブインフラストラクチャ： 高速なコールドスタートと高い稼働率で、任意のリージョンおよびクラウド（Baseten Cloudまたは独自のクラウド）にワークロードをスケーリングします。
• 開発者エクスペリエンス（DevEx）： 本番環境に対応した開発者エクスペリエンスを使用して、モデルと複合AIソリューションをデプロイ、最適化、および管理します。

主な機能と利点

• 専用デプロイメント： 大規模ワークロード向けに設計されており、本番環境向けに構築されたインフラストラクチャ上で、オープンソース、カスタム、および微調整されたAIモデルを提供できます。
• マルチクラウド容量管理： Baseten Cloud、セルフホスト、またはオンデマンドで柔軟にワークロードを実行します。このプラットフォームは、任意のクラウドプロバイダーと互換性があります。
• カスタムモデルデプロイメント： 箱から出してすぐに使用できるパフォーマンス最適化を使用して、任意のカスタムモデルまたは独自のモデルをデプロイします。
• Gen AIのサポート： Gen AIアプリケーション向けにカスタマイズされたカスタムパフォーマンス最適化。
• モデルライブラリ： 事前に構築されたモデルを簡単に探索およびデプロイします。

特定のアプリケーション

Basetenは、以下を含むさまざまなAIアプリケーションに対応しています。

• 画像生成： カスタムモデルまたはComfyUIワークフローを提供し、ユースケースに合わせて微調整するか、数分で任意のオープンソースモデルをデプロイします。
• 文字起こし： 高速、正確、かつ費用対効果の高い文字起こしのために、カスタマイズされたWhisperモデルを利用します。
• テキスト読み上げ： 低遅延のAI電話、音声エージェント、翻訳などのリアルタイムオーディオストリーミングをサポートします。
• 大規模言語モデル（LLM）： 専用デプロイメントにより、DeepSeek、Llama、Qwenなどのモデルで、より高いスループットとより低い遅延を実現します。
• 埋め込み： 他のソリューションと比較して、より高いスループットとより低い遅延でBaseten Embeddings Inference（BEI）を提供します。
• 複合AI： 複合AIの粒度の細かいハードウェアと自動スケーリングを可能にし、GPU使用率を向上させ、遅延を短縮します。

Basetenを選ぶ理由？

Basetenが際立っている理由はいくつかあります。

• パフォーマンス： 高速な推論時間のために最適化されたインフラストラクチャ。
• スケーラビリティ： Basetenのクラウドまたは独自のクラウドでのシームレスなスケーリング。
• 開発者エクスペリエンス： 本番環境向けに設計されたツールとワークフロー。
• 柔軟性： オープンソース、カスタム、および微調整されたモデルを含む、さまざまなモデルをサポートします。
• 費用対効果： リソースの利用を最適化してコストを削減します。

Basetenは誰のためのものですか？

Basetenは以下に最適です。

• 機械学習エンジニア： モデルのデプロイメントと管理を合理化します。
• AI製品チーム： AI製品の市場投入までの時間を短縮します。
• 企業： スケーラブルで信頼性の高いAIインフラストラクチャを求めています。

お客様の声

• Nathan Sobo、共同創業者：Basetenは、ユーザーと企業に可能な限り最高の体験を提供してきました。
• Sahaj Garg、共同創業者兼CTO：推論パイプラインを大幅に制御し、Basetenのチームと各ステップを最適化しました。
• Lily Clifford、共同創業者兼CEO：Rimeの最先端の遅延と稼働時間は、Basetenとのファンダメンタルズへの共通の焦点によって推進されています。
• Isaiah Granet、CEO兼共同創業者：GPUとスケーリングを気にせずに、とんでもない収益を上げることができました。
• Waseem Alshikh、WriterのCTO兼共同創業者：社内のエンジニアリングチームに負担をかけることなく、カスタムビルドされたLLMのために、費用対効果が高く、高性能なモデルサービングを実現しました。

Basetenは、本番環境でAIモデルをデプロイおよびスケーリングするための包括的なソリューションを提供し、高いパフォーマンス、柔軟性、およびユーザーフレンドリーな開発者エクスペリエンスを提供します。画像生成、文字起こし、LLM、またはカスタムモデルのいずれを使用している場合でも、Basetenはプロセス全体の合理化を目指しています。