LiteLLM
Vue d'ensemble de LiteLLM
Qu'est-ce que LiteLLM ?
LiteLLM est une passerelle LLM qui simplifie l'accès au modèle, le suivi des dépenses et les solutions de repli sur plus de 100 LLM. Il est conçu pour offrir aux développeurs un accès facile à divers LLM, notamment OpenAI, Azure, Gemini, Bedrock et Anthropic, le tout via une interface unifiée compatible avec OpenAI.
Principales caractéristiques :
- Accès au modèle: Donne accès à plus de 100 LLM.
- Suivi des dépenses: Suit avec précision les dépenses entre différents fournisseurs de LLM, en attribuant les coûts aux utilisateurs, aux équipes ou aux organisations.
- Budgets et limites de taux: Permet de définir des budgets et des limites de taux pour contrôler l'utilisation et les coûts.
- Compatible avec OpenAI: Utilise le format d'API OpenAI pour une intégration transparente.
- Solutions de repli LLM: Permet des solutions de repli automatiques vers d'autres modèles en cas de problèmes.
- Observabilité: Offre des capacités de journalisation et de surveillance pour les LLM.
Comment utiliser LiteLLM ?
- Déployer LiteLLM Open Source: Vous pouvez déployer LiteLLM à l'aide de la version open source.
- LiteLLM Python SDK: Utilisez le LiteLLM Python SDK pour une intégration facile avec vos applications Python.
- Version Enterprise: Pour les fonctionnalités de niveau entreprise telles que l'authentification JWT, l'authentification unique et les SLA personnalisés, envisagez la version Enterprise.
Cas d'utilisation :
- Netflix: Utilise LiteLLM pour fournir aux développeurs un accès LLM Day 0, en s'assurant qu'ils peuvent utiliser les derniers modèles dès leur sortie.
- Lemonade: Rationalise la gestion de plusieurs modèles LLM à l'aide de LiteLLM et de Langfuse.
- RocketMoney: Normalise la journalisation, l'API OpenAI et l'authentification pour tous les modèles, réduisant considérablement les complexités opérationnelles.
Pourquoi LiteLLM est-il important ?
LiteLLM est essentiel pour les organisations qui souhaitent tirer parti de plusieurs LLM sans avoir à gérer les complexités liées à la gestion de différentes API et structures de facturation. Il simplifie le processus, réduit les frais généraux opérationnels et garantit que les développeurs ont un accès facile aux meilleurs modèles pour leurs besoins.
Où puis-je utiliser LiteLLM ?
Vous pouvez utiliser LiteLLM dans divers scénarios, notamment :
- Applications basées sur l'IA
- Chatbots et assistants virtuels
- Outils de génération de contenu
- Plateformes d'analyse de données et d'informations
- Toute application nécessitant un accès à de grands modèles linguistiques
Quelle est la meilleure façon de commencer ?
Pour commencer avec LiteLLM, vous pouvez :
- Explorer les Docs
- Rejoindre le Slack/Discord
- Consulter le référentiel GitHub
Assistant de Programmation par IA Complétion Automatique de Code Révision et Optimisation du Code par IA Développement Low-Code et No-Code par IA
Meilleurs outils alternatifs à "LiteLLM"
UsageGuard propose une plateforme IA unifiée pour un accès sécurisé aux LLMs d'OpenAI, Anthropic et plus, avec des sauvegardes intégrées, optimisation des coûts, surveillance en temps réel et sécurité de niveau entreprise pour rationaliser le développement IA.
APIPark est une passerelle LLM open source et un portail pour développeurs d'API permettant de gérer les LLM en production, garantissant la stabilité et la sécurité. Optimisez les coûts LLM et créez votre propre portail API.
Sagify est un outil Python open-source qui rationalise les pipelines d'apprentissage automatique sur AWS SageMaker, offrant une passerelle LLM unifiée pour intégrer de manière transparente les modèles de langage large propriétaires et open-source.
Velvet, acquis par Arize, fournissait une passerelle de développeur pour analyser, évaluer et surveiller les fonctionnalités de l'IA. Arize est une plateforme unifiée pour l'évaluation et l'observabilité de l'IA, aidant à accélérer le développement de l'IA.