Velvet

Velvet : une passerelle pour développeurs pour l’analyse des fonctionnalités d’IA (fait désormais partie d’Arize)

Qu’était Velvet ? Velvet était une passerelle pour développeurs conçue pour analyser, évaluer et surveiller les fonctionnalités basées sur l’IA. Elle permettait aux développeurs d’obtenir des informations sur les performances et le comportement de leurs modèles d’IA en temps réel.

Acquisition par Arize

En 2025, Velvet a été rachetée par Arize, une plateforme d’entreprise axée sur l’évaluation et l’observabilité de l’IA. Cette acquisition a réuni l’approche de Velvet axée sur les développeurs avec la plateforme robuste d’Arize, dans le but d’accélérer l’adoption de la plateforme d’IA unifiée d’Arize. Emma et Chris, les fondateurs de Velvet, ont rejoint Arize dans le cadre de l’acquisition.

Arize : plateforme unifiée d’observabilité et d’évaluation pour l’IA

Qu’est-ce qu’Arize ? Arize est une plateforme complète qui aide à accélérer le développement d’applications et d’agents d’IA, puis à les perfectionner en production. Elle offre des capacités unifiées d’observabilité et d’évaluation, garantissant que les modèles d’IA fonctionnent de manière optimale.

Principales fonctionnalités d’Arize :

• Évaluation de l’IA: évaluez les performances des modèles d’IA pour garantir l’exactitude et la fiabilité.
• Observabilité: surveillez les modèles d’IA en temps réel pour identifier et résoudre tout problème qui pourrait survenir.
• Plateforme unifiée: une plateforme unique pour tous les besoins d’évaluation et d’observabilité de l’IA.

Pourquoi choisir Arize ?

Arize fournit une solution unifiée pour l’évaluation et l’observabilité de l’IA, aidant les équipes à accélérer le développement, à améliorer les performances des modèles et à garantir la fiabilité en production.

Comment fonctionne Arize ?

La plateforme d’Arize fournit des outils pour :

• Surveillance des modèles: suivi en temps réel des mesures de performance des modèles.
• Analyse des causes profondes: outils permettant d’identifier les causes sous-jacentes des problèmes de performance des modèles.
• Évaluation des performances: évaluation complète des performances des modèles selon diverses mesures.

Phoenix : suivi et évaluation des LLM en open source

Qu’est-ce que Phoenix ? Phoenix est un outil open source pour le suivi et l’évaluation des LLM (grands modèles linguistiques). Il est conçu pour aider les développeurs à accélérer le développement de l’IA en fournissant une évaluation, une expérimentation et une optimisation transparentes des applications d’IA en temps réel.

Principales fonctionnalités de Phoenix :

• Suivi des LLM: suivez le comportement des LLM pour comprendre comment ils traitent les informations.
• Évaluation: évaluez les performances des LLM pour garantir l’exactitude et la fiabilité.
• Open Source: un outil communautaire qui est gratuit à utiliser et à modifier.

LiteLLM : passerelle LLM

Qu’est-ce que LiteLLM ? LiteLLM est une passerelle LLM qui fournit un accès aux modèles, des basculements et un suivi des dépenses sur plus de 100 LLM. Elle utilise le format OpenAI et peut être utilisée comme plateforme ou déployée en open source.

Principales fonctionnalités de LiteLLM :

• Accès au modèle: accès à un large éventail de LLM via une seule passerelle.
• Bascules: bascules automatiques pour garantir que les applications d’IA restent disponibles même si un modèle tombe en panne.
• Suivi des dépenses: suivez les dépenses sur différents LLM pour optimiser les coûts.

Cas d’utilisation de LiteLLM :

• Développement d’applications d’IA: simplifiez le processus de création d’applications d’IA en donnant accès à un large éventail de LLM.
• Optimisation des coûts: optimisez les coûts en suivant les dépenses sur différents LLM.

À qui s’adresse Arize ?

Arize s’adresse aux data scientists, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux développeurs d’IA qui ont besoin d’évaluer et de surveiller leurs modèles d’IA en production. Elle fournit une plateforme unifiée pour l’évaluation et l’observabilité de l’IA, aidant les équipes à accélérer le développement, à améliorer les performances des modèles et à garantir la fiabilité.

Quelle est la meilleure façon de surveiller les modèles d’IA ?

La meilleure façon de surveiller les modèles d’IA consiste à utiliser une plateforme complète comme Arize qui fournit un suivi en temps réel des performances des modèles, des outils d’analyse des causes profondes et des mesures d’évaluation des performances. Les outils open source comme Phoenix et LiteLLM offrent des fonctionnalités plus ciblées pour le suivi et la gestion des LLM.