Freeplay

Qu'est-ce que Freeplay ?

Freeplay est une plateforme d'évaluations de l'IA et d'observabilité conçue pour aider les équipes d'IA à créer de meilleurs produits plus rapidement. Elle se concentre sur la création d'un cycle de données où l'amélioration continue est motivée par les évaluations, les expériences et les flux de travail d'examen des données. C'est une plateforme prête pour l'entreprise qui rationalise le processus de gestion des prompts, d'exécution des expériences, de surveillance de la production et d'examen des données, le tout en un seul endroit.

Comment fonctionne Freeplay ?

Freeplay fonctionne en fournissant une plateforme unifiée pour les différentes étapes du développement de produits d'IA :

• Gestion des Prompts et des Modèles: Permet le versionnage et le déploiement des prompts et des modifications de modèles, de manière similaire aux feature flags, pour une expérimentation rigoureuse.
• Évaluations: Permet la création et le réglage d'évaluations personnalisées qui mesurent la qualité spécifique du produit d'IA.
• Observabilité des LLM: Offre une recherche instantanée pour trouver et examiner toute interaction LLM, du développement à la production.
• Tests et Expériences par Lots: Simplifie le lancement de tests et la mesure de l'impact des modifications apportées aux prompts et aux pipelines d'agents.
• Auto-Évaluations: Automatise l'exécution des suites de tests pour les tests et la surveillance de la production.
• Surveillance et Alertes de la Production: Utilise les évaluations et les commentaires des clients pour détecter les problèmes et obtenir des informations exploitables à partir des données de production.
• Examen et Étiquetage des Données: Fournit des flux de travail multi-joueurs pour analyser, étiqueter les données, identifier les modèles et partager les apprentissages.
• Gestion des Ensembles de Données: Transforme les journaux de production en cas de test et en ensembles de référence pour l'expérimentation et le réglage fin.

Principales Caractéristiques et Avantages

• Développement d'IA Rationalisé: Consolide les outils et les flux de travail pour réduire la nécessité de passer d'une application à l'autre.
• Amélioration Continue: Crée un cycle de données qui garantit que les produits d'IA s'améliorent continuellement en fonction des informations basées sur les données.
• Expérimentation Améliorée: Facilite l'expérimentation rigoureuse avec les prompts et les modifications de modèles.
• Qualité Améliorée du Produit: Permet la création et le réglage d'évaluations personnalisées pour mesurer des métriques de qualité spécifiques.
• Informations Exploitables: Fournit une surveillance de la production et des alertes basées sur les évaluations et les commentaires des clients.
• Collaboration: Prend en charge les flux de travail multi-joueurs pour l'examen et l'étiquetage des données.

Pourquoi Choisir Freeplay ?

Plusieurs témoignages de clients soulignent les avantages de l'utilisation de Freeplay :

• Itération Plus Rapide: Les équipes ont constaté des augmentations significatives de leur rythme d'itération et de l'efficacité des améliorations des prompts.
• Confiance Améliorée: Les utilisateurs peuvent livrer et itérer sur les fonctionnalités de l'IA en toute confiance, sachant comment les modifications auront un impact sur les clients.
• Flux de Travail Discipliné: Freeplay transforme ce qui était autrefois un processus de boîte noire en un flux de travail testable et discipliné.
• Intégration Facile: La plateforme offre des SDK et des API légers qui s'intègrent de manière transparente au code existant.

À Qui s'adresse Freeplay ?

Freeplay est conçu pour :

• Les ingénieurs en IA et les experts du domaine travaillant sur le développement de produits d'IA.
• Les équipes cherchant à rationaliser leurs flux de travail de développement d'IA.
• Les entreprises qui doivent garantir la qualité et l'amélioration continue de leurs produits d'IA.
• Les entreprises qui ont besoin de sécurité, de contrôle et d'un support expert pour leurs initiatives en matière d'IA.

Applications Pratiques et Cas d'Utilisation

• Création d'Agents d'IA: Aide à la création d'agents d'IA de qualité production avec une évaluation et une observabilité des agents de bout en bout.
• Amélioration de l'Expérience Client: Permet aux entreprises de peaufiner les détails avec l'IA grâce à des tests et des itérations intentionnels.
• Amélioration de l'Ingénierie des Prompts: Transforme l'ingénierie des prompts en un flux de travail discipliné et testable.

Comment Utiliser Freeplay ?

1. S'inscrire: Commencez par vous inscrire pour un compte Freeplay.
2. Intégrer les SDK: Intégrez les SDK et les API de Freeplay dans votre codebase.
3. Gérer les Prompts: Utilisez les fonctionnalités de gestion des prompts et des modèles pour le versionnage et le déploiement des modifications.
4. Créer des Évaluations: Définissez des évaluations personnalisées pour mesurer la qualité de votre produit d'IA.
5. Exécuter des Expériences: Lancez des tests et mesurez l'impact des modifications apportées aux prompts et aux pipelines d'agents.
6. Surveiller la Production: Utilisez la surveillance de la production et les alertes pour détecter les problèmes et obtenir des informations.
7. Examiner les Données: Analysez et étiquetez les données à l'aide des flux de travail multi-joueurs.

Freeplay est-il Prêt pour l'Entreprise ?

Oui, Freeplay offre des fonctionnalités de niveau entreprise, notamment :

• Sécurité et Confidentialité: Conformité SOC 2 Type II et RGPD avec options d'hébergement privé.
• Contrôle d'Accès: RBAC granulaire pour contrôler l'accès aux données.
• Support Expert: Support pratique, formation et stratégie d'ingénieurs en IA expérimentés.
• Intégrations: Support API et connecteurs vers d'autres systèmes pour la portabilité et l'automatisation des données.

Freeplay est une plateforme robuste qui aide les équipes d'IA à créer de meilleurs produits plus rapidement en rationalisant les flux de travail de développement, en assurant une amélioration continue et en fournissant les outils nécessaires à l'expérimentation, à l'évaluation et à l'observabilité. En créant un cycle de données, Freeplay permet aux équipes d'itérer rapidement et en toute confiance sur les fonctionnalités de l'IA, ce qui conduit en fin de compte à des produits d'IA de meilleure qualité.