Un aperçu de la guerre de l'IA entre OpenAI et Google

Dans le contexte du développement rapide de l'intelligence artificielle, la concurrence entre les géants mondiaux de la technologie s'intensifie. L'affrontement entre OpenAI et Google, en particulier, n'est pas seulement une bataille entre deux entreprises, mais représente également différentes philosophies et stratégies pour le développement de l'intelligence artificielle. Cet article analysera en profondeur cette "guerre" qui affecte le paysage mondial de l'IA, en explorant les voies technologiques, les modèles commerciaux, les considérations éthiques et l'impact sur l'avenir qui la sous-tendent.

Origines historiques : De concurrents à concurrents

Les efforts de Google dans le domaine de l'IA remontent au début du XXIe siècle. En 2011, le projet Google Brain a été officiellement lancé, dirigé par Andrew Ng, et consacré à la recherche sur l'apprentissage profond. En 2014, Google a acquis DeepMind, une société de recherche en IA fondée par Demis Hassabis, qui a acquis une renommée mondiale après qu'AlphaGo ait battu le champion du monde de go, Lee Sedol.

En comparaison, OpenAI a été fondée fin 2015, initialement en tant qu'organisation à but non lucratif, co-fondée par Elon Musk, Sam Altman et d'autres. Il convient de noter que l'équipe fondatrice d'OpenAI comprenait plusieurs anciens employés de Google, tels que Ilya Sutskever (ancien chercheur scientifique chez Google Brain).

D'une certaine manière, la naissance d'OpenAI est en soi une réponse au monopole de la recherche sur l'IA par les grandes entreprises technologiques telles que Google. La mission initiale d'OpenAI était de "garantir que le développement de l'intelligence artificielle générale profite à toute l'humanité", en mettant l'accent sur l'ouverture et la sécurité. Cependant, en 2019, OpenAI s'est réorganisée en une structure d'entreprise "à bénéfices plafonnés", un changement qui a marqué un tournant important dans le paysage concurrentiel.

Voies technologiques : Similaires mais différentes

L'exploration diversifiée de Google

Google a adopté une stratégie diversifiée dans le domaine de l'IA, avec des recherches couvrant l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et d'autres domaines. La recherche de Google en matière d'IA est principalement répartie entre les trois grands départements de Google Research, Google Brain et DeepMind.

En 2017, Google a proposé la stratégie "AI First", intégrant la technologie de l'IA dans presque toutes les gammes de produits. Ses réalisations représentatives incluent :

• BERT (2018) : a révolutionné le domaine du traitement du langage naturel et reste le fondement de nombreux modèles de langage.
• Architecture Transformer (2017) : proposée par les chercheurs de Google dans l'article "Attention Is All You Need", c'est l'architecture sous-jacente des grands modèles de langage modernes.
• AlphaFold (2020) : a résolu le problème du repliement des protéines vieux de 50 ans.
• LaMDA (2021) : modèle de langage axé sur les applications de dialogue.
• Série PaLM (2022-) : grand modèle de langage doté de puissantes capacités de raisonnement.

L'avancée ciblée d'OpenAI

Comparé à la disposition complète de Google, OpenAI a adopté une stratégie plus ciblée, axée principalement sur les grands modèles de langage (LLM). Ses réalisations représentatives incluent :

• Série GPT (2018-) : de GPT-1 à GPT-4, chaque génération apporte une avancée significative.
• Série DALL-E (2021-) : pionnier de la génération d'images à partir de texte.
• Codex (2021) : modèle de génération de code, base de GitHub Copilot.
• ChatGPT (2022) : a changé la perception du public à l'égard de l'IA, déclenchant un engouement mondial pour l'IA.
• Sora (2024) : technologie révolutionnaire de génération de vidéos à partir de texte.

OpenAI a choisi de "parier" sur la voie des grands modèles de langage et a pris une position de leader dans le domaine de l'IA générative grâce à une itération continue et une formation à grande échelle.

Une différence essentielle entre les voies technologiques des deux sociétés réside dans leur attitude à l'égard de la recherche ouverte et de la recherche fermée. Ironiquement, bien qu'elle s'appelle "Open"AI, l'entreprise a de plus en plus tendance à adopter une stratégie fermée ces dernières années, tandis que Google maintient un degré d'ouverture relativement plus élevé grâce à des cadres open source tels que TensorFlow et JAX, ainsi qu'à de nombreux articles de recherche.

Stratégie commerciale : La bataille des modèles

OpenAI : Du sans but lucratif à la transition B2C

Le modèle commercial d'OpenAI a subi des changements importants :

1. 2015-2019 : organisation purement à but non lucratif, s'appuyant sur des dons pour soutenir la recherche.
2. 2019-2022 : transformée en société "à bénéfices plafonnés", obtenant un investissement d'un milliard de dollars de Microsoft.
3. 2022-présent : modèle B2C centré sur ChatGPT, fournissant des services directement aux utilisateurs finaux.

Les données montrent qu'à la fin de 2023, ChatGPT comptait plus de 180 millions d'utilisateurs actifs par mois et qu'environ 2 millions d'utilisateurs payants ChatGPT Plus, ce qui a généré des revenus d'abonnement considérables pour OpenAI. En 2023, les revenus d'OpenAI ont atteint environ 1,4 milliard de dollars et devraient dépasser 3,5 milliards de dollars en 2024.

Google : L'IA autonomise les activités existantes

En comparaison, Google a adopté une voie plus traditionnelle :

1. Innovation axée sur la recherche : mener des recherches fondamentales en permanence.
2. Intégration technologique : intégrer la technologie de l'IA dans les produits existants.
3. Stratégie de plateforme : fournir des services d'IA via Google Cloud.

Google considère l'IA comme un exhausteur de ses activités principales, plutôt que comme un modèle commercial indépendant. Par exemple, la recherche Google introduit la fonction de résumé de l'IA (Search Generative Experience), YouTube applique des algorithmes de recommandation de l'IA et Google Docs intègre un assistant d'écriture de l'IA, etc.

Cette stratégie a permis à Google d'enregistrer une croissance stable de ses revenus. En 2023, les revenus de Google Cloud (y compris les services d'IA) ont atteint 29,2 milliards de dollars, soit une augmentation de 26 % d'une année sur l'autre, un chiffre bien supérieur au chiffre d'affaires total d'OpenAI.

Batailles clés : ChatGPT vs. Bard/Gemini

En novembre 2022, OpenAI a lancé ChatGPT, une action qui a complètement changé le paysage concurrentiel. Face à la croissance explosive de ChatGPT, Google serait entré en état de "code rouge" en interne et aurait ajusté sa stratégie de toute urgence.

En février 2023, Google a lancé Bard à la hâte en guise de réponse, mais une réponse incorrecte lors de la première démonstration publique a entraîné une perte de plus de 100 milliards de dollars de la capitalisation boursière d'Alphabet, la société mère de Google, en une seule journée. Cela a été considéré par l'industrie comme un échec majeur de Google dans la course à l'IA.

Fin 2023, Google a lancé la série de modèles Gemini, dans le but de contrer GPT-4 d'OpenAI. Selon les propres tests de référence de Google, Gemini Ultra a surpassé GPT-4 dans plusieurs tâches, mais les résultats des évaluations de tiers étaient mitigés.

La signification de cette bataille réside dans le fait qu'elle marque le passage de la concurrence en matière d'IA du domaine de la recherche au marché des produits, du B2B au B2C, et qu'il est devenu essentiel de gagner les faveurs des utilisateurs finaux.

Écosystème et alliance

OpenAI et Microsoft : Une alliance étroite

En 2019, Microsoft a investi 10 milliards de dollars dans OpenAI, obtenant des droits exclusifs de licence commerciale. Début 2023, Microsoft a investi environ 10 milliards de dollars supplémentaires, approfondissant ainsi sa relation de coopération.

Cette alliance a apporté une valeur significative aux deux parties :

• OpenAI a obtenu un soutien financier stable et une puissance de calcul Azure Cloud.
• Microsoft a intégré la technologie OpenAI dans sa gamme de produits et a lancé la série de produits Copilot.

Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, considère cette coopération comme un élément clé de la stratégie cloud de Microsoft. Certaines analyses soulignent que Microsoft a augmenté sa capitalisation boursière de plus de 1 000 milliards de dollars grâce à cette alliance.

L'intégration interne et la coopération externe de Google

En comparaison, Google a choisi de s'appuyer principalement sur des forces internes, tout en maintenant une coopération étroite avec le monde universitaire :

• Début 2023, les forces de recherche en IA ont été intégrées et "DeepMind Google" a été créé.
• Établir une coopération en matière de recherche avec les meilleures universités (telles que Stanford, MIT, etc.).
• Fournir des services d'IA Google Cloud aux jeunes entreprises.

La stratégie de Google met davantage l'accent sur la construction d'un écosystème que sur une alliance unique. Cette approche peut être plus lente, mais elle permet de cultiver un réseau d'innovation plus large.

Défis réglementaires et éthiques

À mesure que les capacités de l'IA s'améliorent, les problèmes de réglementation et d'éthique deviennent de plus en plus importants. OpenAI et Google ont adopté différentes stratégies à cet égard :

OpenAI : De l'ouverture à la prudence

La position d'OpenAI a connu un changement important :

• 2015-2019 : mettre l'accent sur la recherche ouverte et le partage des connaissances.
• 2019-présent : adopter une approche plus prudente, limitant la pleine ouverture de certains modèles.

OpenAI a proposé le concept de "déploiement itératif", c'est-à-dire la publication progressive des capacités de l'IA tout en surveillant les risques. Cette méthode est considérée par les partisans comme une pratique responsable, mais aussi par les détracteurs comme une restriction inutile et une stratégie de marché.

Google : Mettre l'accent sur l'IA responsable

Google a publié les principes de l'IA dès 2018, déclarant clairement qu'il ne développerait pas de systèmes d'IA susceptibles de causer des dommages globaux. Google a également mis en place une équipe d'éthique de l'IA dédiée, bien que la décision ultérieure de dissoudre l'équipe d'éthique de DeepMind ait suscité la controverse.

Les deux entreprises sont confrontées aux mêmes défis : comment concilier l'innovation et la sécurité, comment faire face à la pression réglementaire croissante. Le "AI Act" de l'UE, l'"Executive Order" des États-Unis et d'autres cadres réglementaires auront un impact profond sur le développement futur de l'IA.

Perspectives d'avenir : Une fin commune ?

Bien qu'OpenAI et Google soient en concurrence sur de nombreux aspects, les deux semblent évoluer dans une direction similaire :

La poursuite de l'intelligence artificielle générale (IAG)

OpenAI a publiquement déclaré que l'IAG est un objectif à long terme, et bien que Google utilise des termes plus prudents, la mission de DeepMind vise également des systèmes d'IA plus généraux. Les deux entreprises investissent massivement dans l'IA multimodale, dans l'espoir de réaliser une intelligence plus proche de celle des humains.

La convergence des modèles commerciaux

À mesure qu'OpenAI se commercialise davantage, Google accorde également plus d'importance aux produits de consommation de l'IA, et les modèles commerciaux des deux entreprises ont tendance à converger dans une certaine mesure :

• OpenAI a lancé un service d'API d'entreprise, s'étendant au domaine B2B.
• Google renforce les produits d'IA destinés aux consommateurs et accorde de l'importance au marché B2C.

La possibilité de coexistence

Il convient de noter que l'IA n'est pas un jeu à somme nulle. Il pourrait y avoir plusieurs puissants fournisseurs d'IA qui coexistent à l'avenir, chacun servant différents segments de marché ou régions géographiques. Les facteurs géopolitiques internationaux peuvent conduire à la formation de plusieurs écosystèmes relativement indépendants de technologies d'IA à l'échelle mondiale.

Conclusion : Réflexions au-delà de la concurrence

La guerre de l'IA entre OpenAI et Google est bien plus qu'une simple concurrence entre entreprises, elle implique un affrontement à plusieurs niveaux, notamment les voies technologiques, les modèles commerciaux et les concepts éthiques. Le résultat de cette guerre aura un impact profond sur l'orientation du développement et les méthodes d'application de la technologie de l'IA.

Pour les utilisateurs du monde entier, cette concurrence a permis d'améliorer les produits et services d'IA et de faire progresser l'ensemble de l'industrie. Cependant, nous devons également nous demander : tout en recherchant les capacités de l'IA, comment pouvons-nous nous assurer que ces technologies profitent réellement à l'humanité ? Comment concilier l'innovation et les risques ?

Quel que soit celui qui finit par l'emporter, l'avenir de l'intelligence artificielle sera façonné conjointement par l'innovation technologique, les stratégies commerciales, la réglementation des politiques et la participation du public. À ce moment crucial, nous avons besoin non seulement de percées technologiques, mais aussi d'une réflexion approfondie sur la manière de développer et d'utiliser ces technologies de manière responsable.