Plugins ChatGPT, GPTs, Agents : lequel a le plus de potentiel entrepreneurial ?

Alors que la vague d’innovation technologique en matière d’intelligence artificielle balaie le monde, ChatGPT d’OpenAI et son écosystème ont déclenché un engouement entrepreneurial sans précédent. Selon les données de CB Insights, plus de 42 milliards de dollars de capital-risque ont été attirés par le secteur de l’IA en 2023, les entreprises de création d’IA générative représentant une part importante. Dans ce marché en plein essor, les entrepreneurs sont confrontés à une question essentielle : faut-il investir des efforts et des ressources dans les plugins ChatGPT, les GPT personnalisés ou les Agents d’IA plus complexes ? Cet article analysera en profondeur le potentiel commercial, l’état actuel du marché et les perspectives d’avenir de ces trois voies technologiques, afin d’aider les entrepreneurs à prendre des décisions éclairées.

Définition et différences entre les trois voies technologiques

Avant d’examiner le potentiel entrepreneurial, définissons d’abord clairement les définitions et les principales différences entre les trois :

Plugins ChatGPT

Les plugins ChatGPT sont des extensions développées pour la plateforme ChatGPT, lui permettant d’accéder à des services tiers, à des données en temps réel et à des outils professionnels. Les plugins se connectent via l’API, donnant à ChatGPT la capacité d’effectuer des tâches spécifiques, telles que la consultation de données en temps réel, le contrôle d’applications externes, etc. OpenAI a lancé pour la première fois la fonctionnalité de plugin en mars 2023, et des centaines de plugins certifiés officiellement sont désormais disponibles dans la boutique.

GPT personnalisés

Les GPT (c’est-à-dire les modèles GPT personnalisés) sont une fonctionnalité lancée par OpenAI en novembre 2023, qui permet aux utilisateurs de créer des variantes de ChatGPT spécifiquement pour des domaines ou des tâches spécifiques sans avoir besoin de connaissances en programmation. Ces modèles personnalisés peuvent avoir une « personnalité », une base de connaissances et des modèles de comportement spécifiques, et peuvent être partagés ou vendus à d’autres utilisateurs via la boutique GPT.

Agents d’IA

Les agents d’IA (agents intelligents) sont des systèmes d’IA autonomes plus complexes, capables de comprendre les objectifs de l’utilisateur, de planifier les itinéraires d’exécution et de mener à bien une série de tâches de manière proactive. Contrairement aux plugins et aux GPT, les agents ont généralement une plus grande autonomie, une plus grande capacité de planification et une plus grande fonction de mémoire, et peuvent prendre des décisions de manière indépendante et exécuter des processus complexes. Les exemples typiques incluent Claude Opus d’Anthropic, AutoGPT et ACT-1 d’Adept, etc.

Analyse de l’état actuel du marché

Marché des plugins ChatGPT

Depuis son lancement début 2023, l’écosystème de plugins ChatGPT s’est développé rapidement. Selon les données officielles d’OpenAI, début 2024, sa boutique de plugins comptait plus de 1 000 plugins actifs et plus de 15 millions d’utilisateurs actifs par mois. Cependant, du point de vue de l’entrepreneuriat, le marché des plugins présente plusieurs caractéristiques évidentes :

1. Modèle d’utilisation très centralisé : les données montrent que les 20 premiers plugins représentent plus de 70 % de l’utilisation, les plugins d’outils tels que WebPilot, Wolfram Alpha et Zapier étant dominants.

2. Modèle de profit incertain : à l’exception d’un petit nombre de plugins payants, la plupart des plugins n’ont pas formé de modèle de profit clair et servent principalement de canal de trafic pour les produits existants.

3. Forte dépendance à la plateforme : les développeurs de plugins dépendent entièrement des politiques et des feuilles de route technologiques d’OpenAI, et sont confrontés à des risques de plateforme plus élevés.

Par exemple, bien que le plugin Wolfram compte plus de 2 millions d’utilisateurs actifs par mois, son fondateur, Stephen Wolfram, a déclaré dans une interview que le plugin sert principalement d’outil de promotion pour le produit principal Wolfram Alpha et que les revenus directs sont limités.

Marché des GPT personnalisés

En tant que nouvelle voie technologique, le marché des GPT est encore à un stade de développement précoce. Selon les informations divulguées par OpenAI début 2024, plus de 3 millions de GPT personnalisés ont été créés dans la boutique GPT dans les trois mois suivant son lancement, dont environ 20 000 sont rendus publics. Il convient de noter que :

1. Faible seuil, forte participation : aucune connaissance en programmation n’est requise pour créer, ce qui entraîne l’afflux d’un grand nombre de créateurs amateurs, mais les GPT de haute qualité sont relativement rares.

2. Le modèle de profit émerge : OpenAI a lancé un plan de partage des revenus, distribuant les revenus aux créateurs de GPT en fonction de l’utilisation de l’utilisateur. Selon les statistiques non officielles, les 100 premiers créateurs de GPT gagnent de quelques centaines de dollars à quelques milliers de dollars par mois.

3. Les opportunités de créneaux verticaux émergent : dans les domaines professionnels tels que le conseil juridique, la rédaction, le tutorat pédagogique, etc., certains GPT personnalisés ont montré un potentiel commercial.

Par exemple, le « Legal Advisor GPT » créé par une équipe d’avocats a attiré plus de 50 000 utilisateurs dans les deux mois suivant son lancement. Selon les fondateurs, en redirigeant le trafic vers leur plateforme de services juridiques, il a indirectement généré environ 120 000 dollars de revenus commerciaux.

Marché des agents d’IA

Comparativement aux deux premiers, les agents d’IA représentent une orientation avec un seuil technologique plus élevé et un plus grand espace d’imagination. Actuellement, le marché est à un stade de validation technologique et d’application précoce :

1. Forte popularité de l’investissement en capital-risque : selon les données de PitchBook, les entreprises de création axées sur la technologie des agents ont attiré environ 2,8 milliards de dollars d’investissement en capital-risque en 2023, avec des multiples d’évaluation généralement plus élevés.

2. Applications au niveau de l’entreprise en premier : des exemples de réussite sont apparus dans des scénarios d’entreprise tels que l’automatisation du service à la clientèle, l’analyse des données, les tests de logiciels, etc. Par exemple, ACT-1 d’Adept a établi une coopération avec de nombreuses entreprises du Fortune 500.

3. Seuil technique plus élevé : le développement d’agents entièrement fonctionnels nécessite une solide expérience en recherche et en ingénierie en IA, ce qui forme une barrière d’entrée plus élevée.

Un cas digne d’attention est Cognition AI, une entreprise de création axée sur les agents de génération de code, qui a levé 45 millions de dollars en financement en 2023. Son produit, Devin, est surnommé le « premier ingénieur logiciel IA » et peut effectuer indépendamment l’ensemble du flux de travail, de la compréhension des exigences à la programmation, aux tests et au déploiement du code.

Analyse comparative du potentiel entrepreneurial

Sur la base de l’état actuel du marché, nous pouvons comparer le potentiel entrepreneurial des trois voies technologiques selon plusieurs dimensions :

Barrières à l’entrée et structure de la concurrence

Le développement de plugins nécessite certaines compétences en programmation, mais aucune connaissance professionnelle en IA, les GPT personnalisés n’ont presque pas de seuil technique, tandis que le développement d’agents entièrement fonctionnels nécessite une équipe de recherche et d’ingénierie en IA plus solide. Du point de vue de la structure de la concurrence, les GPT sont la concurrence la plus féroce en raison de leur seuil le plus bas et de leur homogénéisation.

Modèle commercial et capacité de monétisation

L’écosystème de plugins n’a pas encore formé de modèle de monétisation clair et sert principalement de canal de trafic pour les produits existants. Les GPT personnalisés ont lancé un mécanisme de partage des revenus, mais le revenu d’un seul GPT est limité. Les agents d’IA ont démontré une forte volonté de payer sur le marché au niveau de l’entreprise, typiquement la tarification de la version entreprise d’AutoGPT atteignant des centaines de dollars par utilisateur par mois.

Le potentiel de monétisation, du plus élevé au plus bas : Agents d’IA > Plugins ChatGPT > GPT personnalisés

Dépendance à la plateforme et contrôle des risques

Les trois voies comportent différents degrés de risque de dépendance à la plateforme :

• Les plugins dépendent entièrement des politiques de la plateforme OpenAI et de la distribution du trafic
• Les GPT personnalisés ne peuvent presque pas exister indépendamment de l’écosystème OpenAI
• Les agents d’IA, bien qu’ils puissent dépendre de modèles de base, ont le potentiel de créer une marque indépendante et des relations avec les utilisateurs

Indépendance, du plus élevé au plus bas : Agents d’IA > Plugins ChatGPT > GPT personnalisés

Barrières technologiques et fossé de protection

Du point de vue de l’établissement de barrières technologiques, les agents d’IA sont les plus susceptibles de former un fossé de protection technologique en raison de leur complexité et de leur professionnalisme. Les plugins peuvent former certaines barrières grâce à des données ou des algorithmes propriétaires, tandis que les GPT personnalisés n’ont presque pas de barrières technologiques.

Potentiel du fossé de protection : Agents d’IA > Plugins ChatGPT > GPT personnalisés

Analyse de cas du secteur

Cas de réussite de démarrage de plugin : plugin Canva

Le plugin de conception développé par Canva permet aux utilisateurs de ChatGPT de créer et de modifier directement des œuvres de conception. Bien que le plugin lui-même ne soit pas directement rentable, selon le rapport interne de Canva, le taux de conversion des nouveaux utilisateurs redirigés par le plugin est d’environ 40 % supérieur à celui des canaux de marketing traditionnels et le coût d’acquisition des clients est réduit d’environ 35 %. Cela montre que la valeur des plugins en tant qu’outils de redirection du trafic est significative.

Cas de démarrage de GPT : Financial Advisor GPT

Financial Advisor GPT, créé par d’anciens analystes de Wall Street, se concentre sur les conseils financiers personnels et l’analyse de portefeuille. Le créateur met en œuvre une stratégie en trois étapes pour monétiser : tout d’abord, fournir des consultations de base gratuites pour établir une base d’utilisateurs, puis lancer une version premium mensuelle à 29,99 $, et enfin guider les utilisateurs à valeur nette élevée pour qu’ils achètent des services de consultation individuelle. Selon le fondateur, il a accumulé 50 000 utilisateurs en six mois, dont environ 3 % ont été convertis en utilisateurs payants, avec des revenus mensuels dépassant 40 000 $.

Cas de démarrage d’agent d’IA : Adept

ACT-1, développé par Adept, est un agent intelligent pour les entreprises qui peut automatiser des flux de travail complexes. La société a terminé un financement de série B de 400 millions de dollars en 2023, avec une valorisation de 2,5 milliards de dollars. Son modèle commercial est basé sur un abonnement d’entreprise, avec des frais basés sur le nombre d’agents et les scénarios d’utilisation. Il a déjà établi une coopération avec de nombreuses entreprises financières, médicales et de vente au détail, avec un revenu annuel récurrent qui aurait dépassé 20 millions de dollars.

Opportunités entrepreneuriales et suggestions de stratégies

Sur la base de l’analyse ci-dessus, nous pouvons fournir des suggestions ciblées aux entrepreneurs ayant des parcours différents :

Pour les agents d’IA à seuil technologique élevé

L’équipe la plus appropriée : équipe technique avec une expérience en recherche en IA, avec suffisamment de fonds pour soutenir la recherche et le développement à long terme

Domaines d’opportunités :

• Agents d’automatisation des processus d’entreprise
• Agents dédiés à des secteurs verticaux (finance, médecine, droit)
• Plateforme d’orchestration et de gestion d’agents

Suggestions de stratégies :

1. Se concentrer sur la résolution des problèmes des secteurs spécifiques au lieu des agents génériques
2. Donner la priorité au marché des entreprises et établir un modèle de tarification basé sur les résultats
3. Construire un fossé de protection des données et optimiser les performances des agents grâce à des ensembles de données propriétaires

Pour les plugins ChatGPT

L’équipe la plus appropriée : les entreprises qui ont déjà des produits matures ou les équipes de démarrage qui possèdent des données/API uniques

Domaines d’opportunités :

• Intégration d’outils professionnels (conception, programmation, analyse de données)
• Services de données en temps réel (finance, météo, transport)
• Accès à une base de connaissances professionnelles

Suggestions de stratégies :

1. Considérer les plugins comme un canal d’acquisition de clients plutôt que comme un produit de base
2. Concevoir un entonnoir de conversion « expérience gratuite + paiement pour des fonctionnalités avancées »
3. Chercher à coopérer avec d’autres plateformes d’IA autres qu’OpenAI pour réduire le risque de dépendance à la plateforme

Pour les GPT personnalisés

L’équipe la plus appropriée : experts du domaine, créateurs de contenu, entrepreneurs individuels

Domaines d’opportunités :

• GPT de conseil professionnel (droit, fiscalité, santé mentale)
• GPT de formation pédagogique (apprentissage des langues, préparation aux examens)
• GPT d’assistant créatif (écriture, conception, musique)

Suggestions de stratégies :

1. Combiner des connaissances professionnelles uniques avec des instructions personnalisées pour créer des GPT différenciés
2. Créer une matrice GPT qui couvre différents maillons du parcours utilisateur
3. Utiliser GPT comme front-end de redirection du trafic pour connecter des services back-end de plus grande valeur

Prévisions des futures tendances de développement

Du point de vue de l’évolution technologique et de la maturité du marché, les trajectoires de développement des trois voies peuvent être les suivantes :

1. À court terme (1 à 2 ans) : l’écosystème de plugins continue de prospérer, le marché des GPT se stratifie progressivement et quelques GPT de tête forment un effet de marque ; les agents d’IA continuent de servir principalement le marché des entreprises

2. À moyen terme (3 à 5 ans) : la frontière entre les plugins et les GPT s’estompe et peut fusionner en un écosystème unifié ; les agents d’IA commencent à entrer sur le marché de la consommation et des produits de type « assistant numérique personnel » apparaissent

3. À long terme (5 à 10 ans) : la technologie des agents est mature et les entreprises de création basées sur les agents deviendront courantes, formant une nouvelle plateforme informatique

Il convient de noter qu’à mesure que la technologie converge, les limites des trois voies peuvent progressivement s’estomper. Les opportunités entrepreneuriales les plus prometteuses à l’avenir peuvent exister à l’intersection de plusieurs technologies, comme un système d’agents professionnels contrôlé par des GPT, ou une plateforme de flux de travail intelligente qui peut appeler automatiquement plusieurs plugins.

Conclusion : classement du potentiel entrepreneurial et recommandations finales

En combinant l’analyse de chaque dimension, le classement du potentiel entrepreneurial des trois voies technologiques est le suivant :

1. Agents d’IA : bien que le seuil technique soit élevé et le cycle de développement long, ils ont les plus grandes barrières technologiques et l’espace de valeur commerciale, et conviennent aux équipes de démarrage ayant une expérience technique et des fonds suffisants.

2. Plugins ChatGPT : seuil technique moyen, peut être combiné avec les produits existants pour former des synergies, convient aux entreprises ou aux équipes de démarrage qui ont déjà des produits de base.

3. GPT personnalisés : le seuil est le plus bas mais la difficulté de différenciation est élevée, ce qui convient aux entrepreneurs individuels ou aux experts de domaine professionnel comme point de départ, mais nécessite une coopération avec un modèle commercial plus complet.

Pour les entrepreneurs, il convient de faire des choix en fonction de leurs propres capacités techniques, de leurs ressources et de leurs préférences en matière de risque. Quel que soit le chemin choisi, il est essentiel de trouver un point de convergence entre la technologie et les véritables besoins du marché, plutôt que de simplement suivre les tendances technologiques. Comme l’a dit Ilya Sutskever, scientifique en chef d’OpenAI : « Les produits d’IA vraiment réussis ne sont pas ceux qui ont la technologie la plus avancée, mais ceux qui résolvent de véritables problèmes des utilisateurs. »

Dans ce domaine émergent plein de possibilités, la véritable opportunité entrepreneuriale ne réside pas dans le choix d’une voie technologique, mais dans la façon de transformer la technologie en une solution efficace pour résoudre les problèmes des utilisateurs.