Guide de débutant pour le dessin avec l'IA : Générez une image en 5 minutes

En 2021, lorsque les premières outils de dessin basés sur les modèles de diffusion ont fait leur apparition, ils n'étaient que des jouets pour les amateurs de technologie. Aujourd'hui, cette technologie a envahi l'industrie créative mondiale, devenant un outil essentiel pour les designers, les artistes et les utilisateurs ordinaires. Selon des rapports de l'industrie, plus de 85 millions d'utilisateurs dans le monde utilisent des services de dessin avec l'IA, et au premier trimestre 2024, les plateformes ont généré environ 126 milliards d'images.

Avant-propos : L'essor du dessin avec l'IA

Le dessin avec l'IA n'est plus une technologie inaccessible, mais un outil pratique intégré dans la création quotidienne. Que vous soyez un designer professionnel à la recherche d'inspiration ou un utilisateur ordinaire souhaitant créer des images élégantes, ce guide vous aidera à commencer rapidement et à explorer les possibilités infinies du dessin avec l'IA.

Concepts de base : Qu'est-ce que le dessin avec l'IA ?

La technologie de dessin avec l'IA (ou génération d'images par IA) consiste à créer de nouvelles images à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle. Les principales techniques utilisées aujourd'hui sont :

1. Modèles de diffusion (Diffusion Models) : comme Stable Diffusion et Midjourney, qui génèrent des images en supprimant progressivement le bruit.
2. Réseaux de neurones génératifs antagonistes (GANs) : deux réseaux de neurones en compétition, l'un générant des images et l'autre les évaluant.

Ces systèmes sont entraînés sur des milliards d'images et apprennent à créer de nouvelles images à partir de descriptions textuelles (des prompts). En d'autres termes, vous fournissez une description textuelle, et l'IA la transforme en une forme visuelle.

Présentation des outils de dessin avec l'IA les plus populaires

Le marché est inondé d'outils de dessin avec l'IA, chacun ayant ses particularités. Voici quelques-uns des outils les plus populaires :

Pour les débutants, Midjourney ou DALL-E 3 sont recommandés, offrant un bon équilibre entre facilité d'utilisation et qualité des résultats.

De zéro à un : Générez votre première image avec l'IA en cinq étapes

En utilisant Midjourney comme exemple, accomplissons notre première expérience de dessin avec l'IA :

Étape 1 : S'inscrire et rejoindre la plateforme

1. Créer ou se connecter avec un compte Discord.
2. Rejoindre le serveur officiel Midjourney : https://discord.gg/midjourney.
3. Compléter l'inscription (nouveaux utilisateurs ont un nombre limité de tentatives gratuites).

Étape 2 : Comprendre les commandes de base

Midjourney fonctionne avec des commandes textuelles. La commande de base est :

/imagine prompt: [votre description]

Par exemple : /imagine prompt: une rivière tranquille au coucher du soleil avec des montagnes en arrière-plan

Étape 3 : Écrire votre premier prompt

Un bon prompt est essentiel pour le succès. Inclure les éléments suivants :

• Le sujet (quoi)
• La description stylistique (comment le représenter)
• Les paramètres techniques (résolution,比例, etc.)

Étape 4 : Générer et itérer

1. Soumettre votre prompt.
2. Attendre 10 à 30 secondes pour obtenir la version initiale (généralement 4 variantes).
3. Choisir U1-U4 pour agrandir une version ou V1-V4 pour générer plus de variantes.

Étape 5 : Sauvegarder et utiliser

1. Télécharger l'image qui vous plaît.
2. Éditer si nécessaire (facultatif).
3. Vérifier les droits d'utilisation.

Le processus, de la première connexion à l'obtention d'une image satisfaisante, ne prend généralement que 5 à 10 minutes.

L'ingénierie des prompts : Aidez l'IA à comprendre vos idées

L'ingénierie des prompts est une compétence centrale dans le dessin avec l'IA. Un bon prompt peut transformer une idée vague en une expression visuelle précise.

Structure de base d'un prompt

[Contenu principal], [Environnement / Contexte], [Style], [Éclairage], [Composition], [Paramètres techniques]

Par exemple :

Une jeune femme programmeuse portant des lunettes rondes, travaillant dans un bureau futuriste, style cyberpunk, lumière néon bleue et violette, perspective de côté, 8K ultra haute résolution, détails extrêmes

La puissance du langage

La plupart des plateformes IA comprennent mieux l'anglais que les autres langues. Des expériences montrent que la même idée exprimée en anglais peut donner des résultats plus précis, avec une précision augmentée de 15 à 20 %.

Par exemple, la traduction du prompt précédent en anglais :

A young female programmer with round glasses, working in a futuristic office, cyberpunk style, blue and purple neon lighting, side-view perspective, 8k ultra-high-definition, extreme detail

L'influence des mots-clés stylistiques

Ajouter des styles artistiques peut modifier significativement les résultats générés. Voici quelques styles courants et leurs effets :

• Style photographique : photorealistic, 35mm film, portrait photography
• Style illustré : digital art, concept art, illustration
• Écoles d'art : impressionnist, cubisme, art nouveau
• Style d'un artiste spécifique : in the style of [nom de l'artiste]

Remarque : L'utilisation du style d'un artiste en vie peut poser des problèmes de droits d'auteur, utilisez avec précaution.

Analyse de cas : De banal à spectaculaire

Examinons un cas concret pour voir comment améliorer progressivement les prompts :

Prompt initial :

Vue nocturne de la ville

Résultat : Silhouette confuse de la ville, manque de détails et de personnalité.

Prompt amélioré :

Nuit dans une ville animée, gratte-ciel, néons

Résultat : Plus clair mais toujours manquant de caractère.

Prompt optimisé :

Nuit future de Shinjuku à Tokyo, gratte-ciel vue d'en haut, néons et projections holographiques, rues humides après la pluie reflétant des lumières colorées, composition cinématographique, 8K ultra haute résolution, ouverture f/1.4, prise de vue avec Sony A7R4

Résultat final : Vue d'ensemble urbaine riche en détails et en ambiance, chaque élément clairement visible.

Ce processus d'évolution montre la relation directe entre la précision des prompts et la qualité du résultat final.

Astuces pratiques et questions fréquentes

💡 Astuces rapides

1. Utiliser des poids de paramètres : Dans Midjourney, vous pouvez ajuster le poids des mots avec ::, par exemple fleurs::2 bleu::0.5 rendra les "fleurs" plus prononcées.
2. Prompt négatif : Spécifier ce que vous ne voulez pas, comme beau paysage, sans personne, --personnes --texte
3. Référence d'image : Télécharger une image de référence pour influencer le résultat, comme `/imagine [télécharger l'image] paysage montagneux à l'eau
4. Variations en masse : Essayer des paramètres avancés comme --chaos 20 pour augmenter la variabilité des résultats.

❓ Questions fréquentes

Q : Pourquoi mes résultats ne correspondent-ils jamais à ce que je veux ? R : L'IA comprend mal les concepts abstraits. Essayez de remplacer les mots abstraits par des descriptions plus précises. Par exemple, utilisez "un lac calme reflétant un coucher de soleil doré" plutôt que "beau paysage".

Q : Pourquoi les visages humains sont-ils souvent déformés ? R : C'est un faible commun de l'IA. Essayez d'ajouter "caractéristiques faciales précises" ou "qualité portrait" ou utilisez une version de l'IA spécialisée pour les portraits.

Q : Comment éviter les textes dans les résultats générés ? R : La plupart des modèles IA ont du mal à générer du texte lisible. Utilisez des prompts négatifs comme "--texte" ou "--mots" ou indiquez explicitement "pas de texte".

Exploration avancée : Personnalisez votre art avec l'IA

Une fois les bases maîtrisées, essayez ces techniques avancées :

Réglage du modèle

Pour les utilisateurs techniques, envisagez d'adapter des modèles open source comme Stable Diffusion pour s'adapter à un style ou un contenu spécifique. Cela nécessite des connaissances en programmation et des ressources de calcul, mais permet de créer un style unique.

LoRA et embeddings

L'adaptation de basse rang (LoRA) et les embeddings personnalisés permettent d'entraîner de petits adaptateurs avec une quarantaine d'images pour injecter un style ou un thème spécifique sans avoir à réentrainer le modèle entièrement.

Essais de différentes méthodes de génération

Outre la génération texte-à-image standard, explorez :

• Image-à-image : Modifier une image existante.
• Réédition locale : Modifier une partie spécifique d'une image.
• Transfert de style : Appliquer le style d'une image à une autre.
• Extension de croquis : Générer une image complète à partir d'un croquis simple.

Conclusion : Nouvelle ère de la création

La technologie de dessin avec l'IA évolue à un rythme驚人, avec des progrès significatifs chaque trimestre. Depuis 2021 jusqu'à maintenant, la qualité des images a augmenté d'environ 10 fois, et le contrôle a également été amélioré. Cela ne seulement a changé les processus de création professionnels, mais a également démocratisé l'expression artistique.

D'après les experts de l'industrie, d'ici 2027, plus de 70 % du contenu visuel commercial sera au moins partiellement généré par l'IA. Cependant, l'IA ne remplacera pas la créativité humaine, mais deviendra un partenaire de création puissant, étendant les limites de notre imagination.

Que vous soyez curieux ou à la recherche d'une amélioration de l'efficacité, c'est le moment idéal pour entrer dans le monde du dessin avec l'IA. À partir de ce guide de base, vous avez maintenant les connaissances nécessaires pour créer votre première œuvre d'art avec l'IA. Le reste, c'est à vous de laisser libre cours à votre imagination et de commencer à créer !

Ce document est uniquement à des fins éducatives et de référence. Lors de l'utilisation d'images générées par l'IA, veuillez respecter les conditions d'utilisation des plateformes concernées et les problèmes de droits d'auteur potentiels.