¿Qué tiene más potencial emprendedor: los plugins de ChatGPT, los GPT o los Agentes?

Cuando la ola de innovación tecnológica de la inteligencia artificial arrasa el mundo, ChatGPT de OpenAI y su ecosistema han desatado una fiebre emprendedora sin precedentes. Según datos de CB Insights, en 2023 el sector de la IA atrajo más de 42.000 millones de dólares en capital de riesgo, y las startups de IA generativa representaron una parte importante. En este mercado en auge, los emprendedores se enfrentan a una cuestión clave: ¿deberían invertir sus esfuerzos y recursos en plugins de ChatGPT, GPT personalizados o Agentes de IA más complejos? Este artículo analizará en profundidad el potencial comercial, la situación actual del mercado y las perspectivas de futuro de estas tres vías tecnológicas, con el fin de ayudar a los emprendedores a tomar decisiones informadas.

Definición y diferencias entre las tres vías tecnológicas

Antes de analizar el potencial emprendedor, aclaremos en primer lugar la definición y las diferencias fundamentales entre las tres:

Plugins de ChatGPT

Los plugins de ChatGPT son programas de extensión desarrollados para la plataforma ChatGPT, que le permiten acceder a servicios de terceros, datos en tiempo real y herramientas profesionales. Los plugins se conectan a través de API, lo que permite a ChatGPT realizar tareas específicas, como consultar datos en tiempo real, controlar aplicaciones externas, etc. OpenAI lanzó la función de plugins por primera vez en marzo de 2023, y actualmente hay cientos de plugins certificados oficialmente disponibles en la tienda.

GPT Personalizados

Los GPT (es decir, los modelos GPT personalizados) son una función lanzada por OpenAI en noviembre de 2023 que permite a los usuarios crear variantes de ChatGPT especializadas para un dominio o tarea específicos sin necesidad de conocimientos de programación. Estos modelos personalizados pueden tener una "personalidad", una base de conocimientos y unos patrones de comportamiento específicos, y pueden compartirse o venderse a otros usuarios a través de la tienda GPT.

Agentes de IA

Los Agentes de IA (agentes inteligentes) son sistemas de IA autónomos más complejos que pueden comprender los objetivos del usuario, planificar la ruta de ejecución y completar de forma proactiva una serie de tareas. A diferencia de los plugins y los GPT, los Agentes suelen tener una mayor autonomía, capacidad de planificación y función de memoria, y pueden tomar decisiones y ejecutar procesos complejos por sí mismos. Ejemplos típicos son Claude Opus de Anthropic, AutoGPT y ACT-1 de Adept, entre otros.

Análisis de la situación actual del mercado

Mercado de plugins de ChatGPT

Desde su lanzamiento a principios de 2023, el ecosistema de plugins de ChatGPT se ha expandido rápidamente. Según datos oficiales de OpenAI, a principios de 2024, su tienda de plugins contaba con más de 1.000 plugins activos, con más de 15 millones de usuarios activos mensuales. Pero desde el punto de vista emprendedor, el mercado de plugins presenta varias características evidentes:

1. Patrones de uso muy concentrados: los datos muestran que los 20 primeros plugins representan más del 70% del uso, dominado por plugins de herramientas como WebPilot, Wolfram Alpha y Zapier.
2. Modelo de beneficios poco claro: a excepción de un pequeño número de plugins de pago, la mayoría de los plugins aún no han formado un modelo de beneficios claro, sino que sirven principalmente como canales de captación de tráfico para los productos existentes.
3. Fuerte dependencia de la plataforma: los desarrolladores de plugins dependen totalmente de las políticas y la hoja de ruta tecnológica de OpenAI, lo que les expone a un alto riesgo de plataforma.

Tomemos como ejemplo el plugin de Wolfram: aunque tiene más de 2 millones de usuarios activos mensuales, su fundador, Stephen Wolfram, declaró en una entrevista que el plugin sirve principalmente como herramienta de promoción del producto principal de Wolfram Alpha, con ingresos directos limitados.

Mercado de GPT Personalizados

Como vía tecnológica más reciente, el mercado de los GPT se encuentra todavía en una fase de desarrollo inicial. Según la información revelada por OpenAI a principios de 2024, en los tres meses siguientes a la apertura de la tienda GPT, se crearon más de 3 millones de GPT personalizados, de los cuales unos 20.000 se hicieron públicos. Cabe destacar que:

1. Baja barrera de entrada, alta participación: la posibilidad de crear sin conocimientos de programación ha provocado la afluencia de un gran número de creadores aficionados, pero los GPT de alta calidad son relativamente escasos.
2. Modelo de beneficios incipiente: OpenAI ha puesto en marcha un plan de reparto de ingresos, que asigna ingresos a los creadores de GPT en función del uso que hagan los usuarios. Según estadísticas no oficiales, los ingresos mensuales de los 100 mejores creadores de GPT oscilan entre unos cientos y unos miles de dólares.
3. Oportunidades en el ámbito vertical: en ámbitos profesionales como el asesoramiento jurídico, la redacción de textos publicitarios y la orientación educativa, algunos GPT personalizados ya han demostrado tener potencial comercial.

Por ejemplo, el "Legal Advisor GPT", creado por un equipo de abogados, atrajo a más de 50.000 usuarios en los dos meses siguientes a su lanzamiento y, según su fundador, ha generado indirectamente unos 120.000 dólares en ingresos empresariales al dirigir el tráfico a su plataforma de servicios jurídicos.

Mercado de Agentes de IA

En comparación con los dos anteriores, los Agentes de IA representan una dirección con un umbral tecnológico más alto y un mayor espacio para la imaginación. En la actualidad, el mercado se encuentra en la fase de validación tecnológica y aplicación temprana:

1. Alto interés de la inversión emprendedora: según datos de PitchBook, las startups centradas en la tecnología de Agentes atrajeron aproximadamente 2.800 millones de dólares en capital de riesgo en 2023, con múltiplos de valoración generalmente más altos.
2. Aplicaciones de nivel empresarial primero: se han producido casos de éxito en escenarios empresariales como la automatización de la atención al cliente, el análisis de datos y las pruebas de software, como el hecho de que ACT-1 de Adept ya ha llegado a acuerdos de cooperación con varias empresas de la lista Fortune 500.
3. Umbral tecnológico más alto: el desarrollo de Agentes con todas las funciones requiere una sólida formación en investigación de IA y capacidad de ingeniería, lo que crea una alta barrera de entrada.

Un caso digno de mención es Cognition AI, una startup centrada en Agentes de generación de código que recaudó 45 millones de dólares en financiación en 2023, y cuyo producto, Devin, ha sido calificado como el "primer ingeniero de software de IA", capaz de completar de forma independiente todo el flujo de trabajo, desde la comprensión de las necesidades hasta la redacción, las pruebas y el despliegue del código.

Análisis comparativo del potencial emprendedor

Basándonos en la situación actual del mercado, podemos comparar el potencial emprendedor de las tres vías tecnológicas desde múltiples dimensiones:

Barrera de entrada y panorama competitivo

El desarrollo de plugins requiere ciertas habilidades de programación, pero no conocimientos especializados en IA, la creación de GPT personalizados prácticamente no tiene umbral tecnológico, mientras que el desarrollo de Agentes con todas las funciones requiere un equipo de investigación e ingeniería de IA relativamente fuerte. Desde la perspectiva del panorama competitivo, los GPT son los más competitivos debido a su bajo umbral de entrada y a su competencia homogénea.

Modelos de negocio y capacidad de monetización

El ecosistema de plugins aún no ha formado un modelo de monetización claro, y la mayoría sirve como canal de captación de tráfico para los productos existentes. Los GPT personalizados han puesto en marcha un mecanismo de reparto de ingresos, pero los ingresos de un solo GPT son limitados. Los Agentes de IA han demostrado una fuerte voluntad de pago en el mercado empresarial, como el precio de la versión empresarial de AutoGPT, que alcanza cientos de dólares al mes por usuario.

Potencial de monetización ordenado de mayor a menor: Agentes de IA > Plugins de ChatGPT > GPT personalizados

Dependencia de la plataforma y control de riesgos

Las tres vías presentan riesgos de dependencia de la plataforma en diversos grados:

• Los plugins dependen totalmente de la política de la plataforma OpenAI y de la distribución del tráfico
• Los GPT personalizados casi no pueden existir independientemente del ecosistema OpenAI
• Los Agentes de IA, aunque pueden depender de modelos básicos, tienen el potencial de construir una marca independiente y una relación con el usuario

Independencia ordenada de mayor a menor: Agentes de IA > Plugins de ChatGPT > GPT personalizados

Barreras tecnológicas y fosos

Desde la perspectiva de establecer barreras tecnológicas, los Agentes de IA son los más fáciles de formar un foso tecnológico debido a su complejidad y profesionalidad. Los plugins pueden formar ciertas barreras a través de datos o algoritmos propietarios, mientras que los GPT personalizados prácticamente no tienen barreras tecnológicas.

Potencial del foso: Agentes de IA > Plugins de ChatGPT > GPT personalizados

Análisis de casos del sector

Caso de éxito de emprendimiento de plugins: plugin de Canva

El plugin de diseño desarrollado por Canva permite a los usuarios de ChatGPT crear y editar directamente obras de diseño. Aunque el plugin en sí no es directamente rentable, según un informe interno de Canva, la tasa de conversión de nuevos usuarios dirigida por el plugin es aproximadamente un 40% superior a la de los canales de marketing tradicionales, y el coste de adquisición de clientes se reduce en aproximadamente un 35%. Esto demuestra que el valor del plugin como herramienta de captación de tráfico es significativo.

Caso de emprendimiento de GPT: Financial Advisor GPT

Financial Advisor GPT, creado por un antiguo analista de Wall Street, se centra en el asesoramiento financiero personal y el análisis de carteras de inversión. El creador logró la monetización a través de una estrategia de tres pasos: primero, ofreció asesoramiento básico gratuito para establecer una base de usuarios, luego lanzó una versión premium mensual de 29,99 dólares y, por último, dirigió a los usuarios de alto valor neto a comprar servicios de asesoramiento individual. Según comparte su fundador, ha acumulado 50.000 usuarios en seis meses, de los cuales aproximadamente el 3% se han convertido en usuarios de pago, superando los 40.000 dólares en ingresos mensuales.

Caso de emprendimiento de Agentes de IA: Adept

ACT-1, desarrollado por Adept, es un agente inteligente para empresas que puede automatizar flujos de trabajo complejos. La empresa completó una ronda de financiación de serie B de 400 millones de dólares en 2023, con una valoración de 2.500 millones de dólares. Su modelo de negocio se basa en la suscripción empresarial, que cobra en función del número de puestos y los escenarios de uso. Actualmente, ya ha llegado a acuerdos de cooperación con varias empresas financieras, sanitarias y minoristas, y se informa de que los ingresos recurrentes anuales superan los 20 millones de dólares.

Oportunidades emprendedoras y recomendaciones estratégicas

Basándonos en el análisis anterior, podemos proporcionar recomendaciones específicas para emprendedores con diferentes perfiles:

Para los Agentes de IA con altas barreras tecnológicas

El equipo más adecuado: equipo técnico con experiencia en investigación de IA y fondos suficientes para apoyar la investigación y el desarrollo a largo plazo

Áreas de oportunidad:

• Agente de automatización de procesos empresariales
• Agente especializado en un sector vertical (finanzas, sanidad, derecho)
• Plataforma de orquestación y gestión de agentes

Recomendaciones estratégicas:

1. Centrarse en la resolución de problemas específicos del sector, en lugar de un agente de tipo general
2. Priorizar el mercado empresarial y establecer un modelo de tarificación basado en los resultados
3. Construir un foso de datos optimizando el rendimiento del Agente a través de un conjunto de datos propietario

Para los plugins de ChatGPT

El equipo más adecuado: empresas con productos maduros existentes, o equipos emprendedores con datos/API únicos

Áreas de oportunidad:

• Integración de herramientas profesionales (diseño, programación, análisis de datos)
• Servicios de datos en tiempo real (finanzas, tiempo, transporte)
• Acceso a bases de conocimientos especializadas

Recomendaciones estratégicas:

1. Considerar el plugin como un canal de adquisición de clientes en lugar de un producto básico
2. Diseñar un embudo de conversión de "experiencia gratuita + funciones premium de pago"
3. Buscar la cooperación con otras plataformas de IA además de OpenAI para reducir el riesgo de dependencia de la plataforma

Para los GPT Personalizados

El equipo más adecuado: expertos en la materia, creadores de contenidos, emprendedores individuales

Áreas de oportunidad:

• GPT de tipo asesor profesional (derecho, fiscalidad, salud mental)
• GPT de tipo formación educativa (aprendizaje de idiomas, preparación de exámenes)
• GPT de tipo ayudante creativo (redacción, diseño, música)

Recomendaciones estratégicas:

1. Crear un GPT diferenciado combinando conocimientos especializados únicos con instrucciones personalizadas
2. Establecer una matriz de GPT que cubra las diferentes etapas del recorrido del usuario
3. Utilizar el GPT como interfaz de captación de tráfico para conectar servicios de backend de mayor valor

Predicciones de las tendencias de desarrollo futuro

Desde la perspectiva de la evolución tecnológica y la madurez del mercado, la trayectoria de desarrollo de las tres vías puede ser la siguiente:

1. Corto plazo (1-2 años): el ecosistema de plugins sigue prosperando, el mercado de GPT se estratifica gradualmente y unos pocos GPT líderes forman un efecto de marca; los Agentes de IA siguen sirviendo principalmente al mercado empresarial
2. Medio plazo (3-5 años): los límites entre los plugins y los GPT se difuminan, posiblemente fusionándose en un ecosistema unificado; los Agentes de IA comienzan a entrar en el mercado de consumo, apareciendo productos de tipo "asistente digital personal"
3. Largo plazo (5-10 años): la tecnología de Agentes madura, el emprendimiento basado en Agentes se convierte en la corriente principal y se forma una nueva plataforma informática

Cabe señalar que, con la convergencia de la tecnología, los límites entre las tres vías pueden difuminarse gradualmente. La oportunidad emprendedora más prometedora en el futuro puede residir en la intersección de múltiples tecnologías, como un sistema de Agente profesional controlado por GPT o una plataforma de flujo de trabajo inteligente que pueda invocar automáticamente múltiples plugins.

Conclusión: Clasificación del potencial emprendedor y recomendación final

En resumen, el potencial emprendedor de las tres vías tecnológicas se clasifica de la siguiente manera:

1. Agentes de IA: a pesar de las altas barreras tecnológicas y el largo ciclo de desarrollo, tienen el mayor foso tecnológico y el espacio de valor comercial, y son adecuados para equipos emprendedores con experiencia técnica y financiación suficiente.
2. Plugins de ChatGPT: barrera tecnológica media, que puede combinarse con los productos existentes para formar una sinergia, adecuada para empresas o equipos emprendedores con productos básicos existentes.
3. GPT Personalizados: la barrera más baja, pero la dificultad de diferenciación es grande, adecuada para emprendedores individuales o expertos en un ámbito profesional como punto de partida, pero requiere la cooperación con un modelo de negocio más completo.

Para los emprendedores, la elección debe basarse en sus propias capacidades técnicas, dotación de recursos y tolerancia al riesgo. Independientemente de la vía que se elija, la clave es encontrar una conexión entre la tecnología y las necesidades reales del mercado, en lugar de simplemente seguir la moda tecnológica. Como dijo el jefe científico de OpenAI, Ilya Sutskever: "Los productos de IA realmente exitosos no son los más avanzados tecnológicamente, sino los que resuelven los verdaderos puntos débiles de los usuarios".

En este campo emergente lleno de posibilidades, la verdadera oportunidad emprendedora no reside en elegir una vía tecnológica, sino en cómo transformar la tecnología en una solución eficaz para resolver los problemas de los usuarios.