SaladCloud

SaladCloud: Entfesseln Sie die Leistung von verteiltem GPU-Computing für AI/ML

Was ist SaladCloud? SaladCloud ist eine verteilte GPU-Cloud-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, AI/ML-Produktionsmodelle sicher und in großem Umfang bereitzustellen und gleichzeitig die Rechenkosten deutlich zu senken. Durch die Nutzung der Leistung ungenutzter Consumer-GPUs bietet SaladCloud eine kostengünstige Alternative zu traditionellen Hyperscalern und High-End-GPUs.

Wie funktioniert SaladCloud? SaladCloud arbeitet nach einem Modell der gemeinsamen Nutzung von Rechenleistung. Es aktiviert latente Rechenressourcen von ungenutzten Consumer-GPUs und stellt diese Unternehmen für AI/ML-Workloads zur Verfügung. Dieser Ansatz senkt nicht nur die Kosten, sondern fördert auch eine umweltfreundlichere und nachhaltigere Computerumgebung.

Hauptmerkmale und Vorteile:

• Erhebliche Kosteneinsparungen: Sparen Sie bis zu 90 % der Rechenkosten im Vergleich zu traditionellen Cloud-Anbietern.
• Skalierbarkeit: Skalieren Sie AI/ML-Projekte nahtlos mit Zugriff auf Tausende von GPU-Instanzen weltweit.
• Sicherheit: Stellen Sie Workloads sicher mit redundanten Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen bereit, einschließlich SOC2-Zertifizierung.
• Benutzerfreundlichkeit: Vereinfachen Sie die Containerentwicklung mit Salad Container Engine (SCE), einer massiv skalierbaren Orchestrierungs-Engine.
• Globales Edge-Netzwerk: Bringen Sie Workloads an den Rand auf Edge-Knoten mit geringer Latenz, die sich global befinden.
• Optimierte Nutzungsgebühren: Profitieren Sie von flexiblen Preisen, die auf Ihre Nutzung zugeschnitten sind.
• Multi-Cloud-Kompatibilität: Stellen Sie Salad Container Engine-Workloads neben bestehenden Hybrid- oder Multi-Cloud-Konfigurationen bereit.

Anwendungsfälle:

SaladCloud ist ideal für verschiedene GPU-lastige Workloads, darunter:

• AI-Inferenz: Führen Sie Inferenz auf über 600 Consumer-GPUs aus, um Millionen von Bildern pro Tag zu liefern.
• Batch-Verarbeitung: Verteilen Sie Daten-Batch-Jobs, HPC-Workloads und Rendering-Warteschlangen auf Tausende von 3D-beschleunigten GPUs.
• Molekulare Dynamik: Führen Sie molekulare Simulationen effizient und kostengünstig durch.
• Text-zu-Bild-Generierung: Generieren Sie schnell Bilder mit vorgefertigten Containern auf RTX 5090-GPUs.
• Computer Vision: Nutzen Sie Computer-Vision-Anwendungen mit erschwinglichen GPU-Ressourcen.
• Sprachmodelle: Trainieren und stellen Sie Sprachmodelle in großem Umfang bereit.
• Text-to-Speech und Speech-to-Text: Anwendungen, die diese Dienste benötigen.

Warum SaladCloud wählen?

• Niedrigere Gesamtbetriebskosten (TCO): Reduzieren Sie die TCO, indem Sie Anwendungen containerisieren und die verwalteten Dienste von SaladCloud nutzen.
• Unübertroffene Inferenzpreise: Erzielen Sie bis zu 10-mal mehr Inferenzvorgänge pro Dollar im Vergleich zu anderen Clouds.
• Nachhaltiges Computing: Nutzen Sie ungenutzte GPUs, um die Umweltbelastung zu verringern und die Demokratisierung des Cloud Computing zu fördern.

Beispiele und Erfahrungsberichte aus der Praxis:

• Civitai: Sparen Sie Kosten und erzielen Sie eine unglaubliche Skalierbarkeit durch den Wechsel zu SaladCloud für Inferenz.
• Blend: Senken Sie die AI-Inferenzkosten um 85 % und erzielen Sie die dreifache Skalierung durch die Verwendung von Consumer-GPUs auf SaladCloud.
• Klyne.ai: Erhalten Sie Zugriff auf Tausende von GPUs zu einer besseren Kosteneffizienz und erhalten Sie exzellenten Kundensupport.

So starten Sie:

1. Containerisieren Sie Ihr AI/ML-Modell und Ihren Inferenzserver.
2. Wählen Sie die gewünschten Hardwareressourcen auf SaladCloud aus.
3. Stellen Sie den Workload bereit und lassen Sie SaladCloud die Orchestrierung übernehmen.

SaladCloud FAQs

• Welche Art von GPUs hat SaladCloud? Alle GPUs auf SaladCloud gehören zur RTX/GTX-Klasse von GPUs von Nvidia. Wir nehmen nur AI-fähige, hochleistungsfähige, rechenfähige GPUs in das Netzwerk auf.
• Wie funktioniert die Sicherheit auf SaladCloud? SaladCloud verwendet mehrere Sicherheitsebenen, um Ihre Container sicher zu halten, und verschlüsselt sie während der Übertragung und im Ruhezustand. Container laufen in einer isolierten Umgebung auf unseren Knoten.
• Was sind einige einzigartige Merkmale von SaladCloud? Als Compute-Share-Netzwerk können SaladCloud-GPUs längere Kaltstartzeiten als üblich haben und können unterbrochen werden. Das höchste vRAM im Netzwerk beträgt 24 GB.
• Was ist Salad Container Engine (SCE)? SCE vereinfacht die Containerentwicklung für SaladCloud-Bereitstellungen. Containerisieren Sie Ihr Modell und Ihren Inferenzserver, wählen Sie die Hardware aus und wir kümmern uns um den Rest.
• Wie funktioniert SaladCloud? Benutzer, die Workloads ausführen, wählen die GPU-Typen und -Menge aus. SaladCloud übernimmt die gesamte Orchestrierung und gewährleistet eine ununterbrochene GPU-Zeit gemäß den Anforderungen.
• Warum teilen Eigentümer GPUs mit SaladCloud? Eigentümer erhalten Belohnungen (in Form von Salad-Guthaben) für die gemeinsame Nutzung ihrer Rechenleistung.

Fazit:

SaladCloud bietet eine überzeugende Lösung für Unternehmen, die kostengünstiges, skalierbares und sicheres GPU-Computing für AI/ML-Workloads suchen. Durch die Nutzung der Leistung verteilter Consumer-GPUs demokratisiert SaladCloud den Zugang zu Rechenressourcen und fördert eine nachhaltigere Zukunft für AI-Innovationen. Mit seiner Kosteneffizienz, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit ist SaladCloud ein Game-Changer in der Cloud-Computing-Landschaft. Wenn Sie nach einer Möglichkeit suchen, AI/ML-Produktionsmodelle sicher und in großem Umfang bereitzustellen und gleichzeitig die Rechenkosten deutlich zu senken, ist SaladCloud die beste Wahl für Sie.