Cirrascale AI Innovation Cloud

Cirrascale AI Innovation Cloud: Beschleunigen Sie Ihre AI-Workloads

Was ist die Cirrascale AI Innovation Cloud? Die Cirrascale AI Innovation Cloud ist eine cloudbasierte Lösung, die entwickelt wurde, um die AI-Entwicklung, das Training und Inferenz-Workloads zu beschleunigen. Sie bietet eine Plattform, auf der Benutzer eine Vielzahl führender AI-Beschleuniger testen und bereitstellen können, alles innerhalb einer einzigen Cloud-Umgebung.

Hauptvorteile:

• Höherer Durchsatz, mehrstufige Speicherung: Cirrascale bietet hochleistungsfähige Speicherlösungen, die für AI-Workloads optimiert sind und einen schnellen Datenzugriff und die Verarbeitung gewährleisten.
• Professionelle und verwaltete Dienstleistungen: Konzentrieren Sie sich auf Ihre AI-Projekte, ohne die Belastung durch DevOps. Cirrascale bietet verwaltete Dienste zur Handhabung der Infrastrukturverwaltung.
• Keine Egress- oder Ingress-Datenübertragungsgebühren: Eliminieren Sie unerwartete Kosten im Zusammenhang mit der Datenübertragung, wodurch die Budgetierung besser vorhersehbar wird.
• Hohe Bandbreite, Low-Latency-Netzwerk: Profitieren Sie von einer Netzwerkinfrastruktur, die für eine schnelle und effiziente Datenübertragung ausgelegt ist, was für verteilte AI-Workloads entscheidend ist.
• Maßgeschneiderte Multi-GPU-Server- und Speicherlösungen: Erhalten Sie die richtige Hardwarekonfiguration für Ihre spezifischen AI-Anforderungen mit kundenspezifischen Server- und Speicherlösungen.
• Testen und Bereitstellen auf jedem führenden Accelerator: Cirrascale bietet eine einheitliche Plattform zum Testen und Bereitstellen auf einer breiten Palette von AI-Beschleunigern, darunter AMD Instinct, Cerebras, NVIDIA GPUs und Qualcomm Cloud AI.

Wie funktioniert die Cirrascale AI Innovation Cloud?

Die Cirrascale AI Innovation Cloud optimiert AI-Workflows durch mehrere Schlüsselfunktionen:

1. Hochleistungsfähige Infrastruktur: Die Cloud-Infrastruktur ist so konzipiert, dass sie die Geschwindigkeit und Effizienz von AI-Projekten maximiert, indem sie die neuesten AI-Beschleuniger unterstützt.
2. Beseitigung von Engpässen: Die Plattform ist so konzipiert, dass Projekte reibungslos laufen, indem Hindernisse in AI-Workflows beseitigt werden, wodurch die Produktivität gesteigert wird.
3. Workflow-Optimierung: Durch die Rationalisierung von AI-Operationen verbessern die Cloud-Lösungen die Effizienz und beschleunigen die Markteinführungszeit mit Workflows, die auf Erfolg ausgerichtet sind.

Was wir anbieten

Cirrascale bietet Lösungen, die für nahtlose, sichere und effiziente AI-Workflows entwickelt wurden:

• AI Innovation Cloud: Der Kerndienst zum Testen und Bereitstellen auf verschiedenen AI-Beschleunigern.
• AMD Instinct Series Cloud: Lösungen, die auf der Instinct-Serie von AMD basieren.
• Cerebras Cloud: Zugriff auf Cerebras' leistungsstarke Wafer-Scale-Computing für AI.
• NVIDIA GPU Cloud: Lösungen basierend auf NVIDIA's GPUs für AI-Workloads.
• Qualcomm Cloud AI: Nutzung der AI-Beschleuniger von Qualcomm für Cloud-basierte AI-Anwendungen.

Für wen ist die Cirrascale AI Innovation Cloud?

Die Cirrascale AI Innovation Cloud ist ideal für:

• AI-Forscher: Durchführung von Spitzenforschung und Experimenten mit verschiedenen AI-Beschleunigern.
• Data Scientists: Entwicklung und Bereitstellung von AI-Modellen mit hoher Leistung und Effizienz.
• Machine Learning Engineers: Aufbau und Optimierung von AI-Workflows in einer Cloud-Umgebung.
• Unternehmen: Beschleunigung von AI-Initiativen und Erreichung einer schnelleren Markteinführungszeit.

Warum ist die Cirrascale AI Innovation Cloud wichtig?

Die Cirrascale AI Innovation Cloud ist wichtig, weil sie:

• Reduziert die Komplexität der AI-Infrastrukturverwaltung.
• Bietet Zugriff auf eine breite Palette von AI-Beschleunigern in einer Plattform.
• Bietet kostengünstige Lösungen ohne Datenübertragungsgebühren.
• Optimiert AI-Workflows für maximale Effizienz und Geschwindigkeit.

Durch die Bereitstellung dieser Funktionen ermöglicht die Cirrascale AI Innovation Cloud Unternehmen, sich auf Innovationen zu konzentrieren und ihre AI-Ziele effektiver zu erreichen.