Thunder Compute

Thunder Compute：经济实惠且易于使用的GPU云平台

什么是Thunder Compute？

Thunder Compute是一个GPU云平台，专为从事AI和机器学习项目的研究人员、初创公司和数据科学家而设计。它提供一键式GPU实例，价格明显更实惠，声称比AWS等竞争对手便宜80%。这使得访问执行高要求的AI/ML任务所需的计算能力变得更容易、更具成本效益。

Thunder Compute如何工作？

Thunder Compute简化了设置和管理GPU实例的过程。用户可以在几秒钟内启动专用GPU，并在流行的代码编辑器VS Code中直接开发。主要功能包括：

• 一键设置： 快速启动GPU实例，无需复杂的配置。
• VS Code集成： 直接从您熟悉的VS Code环境中开发和部署。
• 硬件灵活性： 轻松更换硬件配置以满足您的项目需求。
• 持久环境： 保持一致的开发环境。

主要特点和优势

• 节省成本： 该平台提供按需定价，远低于AWS，使开发人员能够在强大的GPU（如A100）上进行开发，而无需耗尽资金。
• 简化设置： Thunder Compute消除了传统GPU设置的复杂性，无需SSH密钥、CUDA安装和手动依赖项管理。
• 快速开发： VS Code扩展和实例模板简化了开发过程，使用户可以在几秒钟而不是几天内启动并运行他们的项目。
• 可扩展性： 只需点击几下即可轻松更改实例规范（vCPU、RAM、存储），以适应不断变化的项目需求。
• 实例模板： 预配置的模板可用于Ollama和Comfy-ui等流行工具，使用户能够快速开始使用他们喜欢的框架。

Thunder Compute适合哪些人？

Thunder Compute非常适合：

• 研究人员： 访问经济实惠的GPU资源，用于AI/ML研究项目。
• 初创公司： 降低基础设施成本，并加速AI驱动应用程序的开发。
• 数据科学家： 快速原型设计和扩展机器学习模型。
• 机器学习工程师： 简化开发和部署流程。

为什么Thunder Compute很重要？

Thunder Compute普及了GPU计算的访问，使其对于更广泛的用户而言更经济实惠且更容易使用。通过简化GPU实例的设置和管理，Thunder Compute使开发人员能够专注于构建创新的AI/ML应用程序，而不受成本或复杂性的限制。

用户评价

• “VS Code扩展帮助我更快地迭代。任何能减轻论文截止日期压力的东西都是一种胜利。” - 机器学习博士，加州大学伯克利分校
• “我的交付速度更快，我们的CEO喜欢节省的成本。到目前为止，我已经说服了我们九位MLE工程师进行切换。” - ML工程师，B轮初创公司
• “其价值令人难以置信。我们是自筹资金，并且全天候运行2-3个微调作业。” - 数据科学咨询公司联合创始人

定价

Thunder Compute为各种GPU配置提供具有竞争力的按需定价，包括：

• Tesla T4
• A100 40GB
• A100 80GB

用户可以自定义vCPU、RAM和存储以满足其特定需求。在beta期间，Thunder Compute将匹配首次信用购买的100%，最高可达50美元。

总之，Thunder Compute为任何寻求经济实惠且易于使用的GPU计算以进行AI/ML开发的人员提供了一个引人注目的解决方案。其一键式设置、VS Code集成和具有竞争力的定价使其成为研究人员、初创公司和数据科学家的宝贵工具。