TAWNY:以隐私优先的方式进行人类行为分析的视觉人工智能

TAWNY

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类型:
网站
最后更新:
2025/09/21
资源描述:
TAWNY是一个视觉AI平台,专注于通过视频分析、情感检测和注意力数据进行人类行为分析,确保符合GDPR并保障隐私。
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视频分析
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行为分析
受众洞察
GDPR合规

TAWNY 概述

TAWNY:利用 Vision AI 彻底改变人类行为分析

什么是 TAWNY?TAWNY 是一个开创性的 Vision AI 平台,专为实时人类行为分析而设计。通过结合人流、情绪和注意力数据,TAWNY 提供了对复杂人类情感状态和行为的宝贵见解,无论是在群体层面还是个人层面。TAWNY 总部位于德国慕尼黑,遵守严格的 GDPR 标准,在所有解决方案中优先考虑数据隐私。

TAWNY 如何运作?

TAWNY 利用自 2017 年以来开发的专利算法和系统,利用专有数据集构建高精度模型。这些算法可以处理各种类型的视频数据,包括录制材料和来自高分辨率工业相机系统或简单网络摄像头的实时输入。该平台能够在任何相机上运行,使其具有广泛的适用性和可访问性。

主要特性和优势:

  • 实时人类行为分析: 实时解码复杂的人类情感状态和行为。
  • 通用相机兼容性: 可处理录制的视频材料和来自各种相机的实时输入。
  • GDPR 合规性: 按照严格的 GDPR 标准开发,确保数据隐私。
  • 定制解决方案: 提供现成和定制解决方案,以满足特定行业的需求。
  • 专利技术: 使用专利算法和系统实现高精度模型。

为什么 TAWNY 很重要?

在当今数据驱动的世界中,理解人类行为对各个行业至关重要。TAWNY 提供了捕获受众分析、评估客户情绪和创造独特的粉丝体验的工具。通过提供对人们如何互动和参与的洞察,企业可以做出明智的决策并增强其产品。

TAWNY 适用于哪些人?

TAWNY 的解决方案专为广泛的行业而设计,包括:

  • 直播沟通: 捕获活动和现场体验的受众分析。
  • 市场调查: 进行最先进的面部编码指标分析。
  • 体育: 通过捕获粉丝情绪,创造独特的数字粉丝体验。
  • 广告研究: 值得信赖的技术提供商,提供有影响力的见解和结果。

如何使用 TAWNY?

TAWNY 提供现成和定制解决方案,以满足特定行业的需求。用户可以利用该平台分析视频数据、解码人类情感状态并获得对人类行为的实时洞察。该平台的通用性以及与各种相机系统的兼容性使其易于集成到现有工作流程中。

客户评价:

  • Michael Tschakert, Global Director Strategy & Business Development, Live Matters: "他们用于捕获受众分析的尖端 Vision AI 技术将成为我们改变游戏规则的事件分析平台 knw.net 的一部分"
  • Federico Martínez, Business Development Director, GfK: "不仅因为他们的平台提供最先进的面部编码指标,还因为他们有兴趣和致力于及时且专业地解决我们在合作期间出现的所有疑问。"
  • Lukas Horn, Content Manager Online Marketing, FC Bayern München Basketball: "看到粉丝情绪可以通过 TAWNY 技术捕捉到,这真是太棒了。这是一个创造独特的数字粉丝体验的全新领域。"
  • Stefan Wagner, Senior Vice President, SAP: "很高兴与 TAWNY 团队合作。非常专业、专注,同时又充满乐趣。"
  • Ned Pankhurst, Head Programmer User Experience, IMI International: "TAWNY 已成为我们广告研究过程中值得信赖的技术提供商。"

充分利用 TAWNY 功能的最佳方式:

为了最大限度地利用 TAWNY 的优势,请考虑以下事项:

  • 定义明确的目标: 确定您希望从人类行为分析中获得的具体见解。
  • 与现有系统集成: 将 TAWNY 的解决方案无缝集成到您现有的工作流程中。
  • 利用定制解决方案: 定制 TAWNY 的定制解决方案以满足您独特的业务需求。
  • 优先考虑数据隐私: 确保符合 GDPR 和其他数据隐私法规。

通过将先进的 Vision AI 技术与对数据隐私的承诺相结合,TAWNY 正在彻底改变企业理解受众并与之互动的方式。无论您从事直播沟通、市场研究还是体育行业,TAWNY 都能提供您做出明智决策和取得成功所需的见解。

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TAWNY是一个视觉人工智能平台,通过视频分析实时解码人类行为。TAWNY专注于人流、情绪和注意力数据,为各行业提供符合GDPR标准的解决方案。

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