Scale AI:利用高质量训练数据加速 AI 应用开发

Scale AI

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类型:
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最后更新:
2025/10/14
资源描述:
Scale AI 通过为 AI 实验室、政府和财富 500 强公司提供包括数据、评估和部署在内的全栈解决方案来加速 AI 开发,重点关注生成式 AI 和 Agentic 解决方案。
分享:
AI 训练数据
数据标注
模型评估
生成式 AI
RLHF

Scale AI 概述

Scale AI:赋能下一代人工智能

Scale AI 是一个综合性 AI 平台,旨在加速 AI 应用程序的开发和部署。Scale AI 受到领先的 AI 实验室、政府机构和《财富》500 强公司的信任,提供一套涵盖整个 AI 生命周期(从数据采集和标注到模型训练、评估和部署)的产品和服务。

什么是 Scale AI?

Scale AI 提供高质量的训练数据和评估服务,使组织能够更有效地构建和部署 AI 解决方案。它专注于通过世界一流的数据、模型、代理和部署策略来交付成果。

Scale AI 如何工作?

Scale AI 通过一个全栈 AI 平台运行,该平台包括:

  • 数据引擎 (Data Engine): 将企业数据集成到 AI 模型中,为长期战略差异化奠定基础。
  • 生成式 AI 平台 (Generative AI Platform): 提供用于微调和从人类反馈中进行强化学习 (RLHF) 的工具,以使基础模型适应特定的业务需求。
  • 智能代理解决方案 (Agentic Solutions): 将数据和专业知识转化为智能代理解决方案,通过人机交互不断改进。
  • SEAL(安全、评估和对齐实验室): 一项研究计划,专注于通过私人评估和新颖研究来提高模型能力。

主要特性和功能:

  • 数据标注 (Data Labeling): 高质量的数据标注服务,以确保准确可靠的训练数据。
  • 模型评估 (Model Evaluation): 专家驱动的私人评估,以提高模型能力。
  • 生成式 AI 支持 (Generative AI Support): 用于支持下一代生成式 AI 模型的工具和服务。
  • RLHF(从人类反馈中进行强化学习): 调整 AI 模型以符合人类偏好和业务目标。
  • 智能代理解决方案 (Agentic Solutions): 通过 AI 代理自动化知识工作并个性化产品。
  • 基础模型 (Foundation Models): 与包括 Google、Meta 和 Cohere 在内的领先 AI 模型提供商合作。

为什么选择 Scale AI?

  • 受行业领导者信任: 与顶尖的 AI 实验室、政府机构和《财富》500 强公司合作。
  • 全栈 AI 解决方案: 为整个 AI 生命周期提供一套完整的工具和服务。
  • 高质量数据: 提供世界一流的数据来支持 AI 模型。
  • 专业知识和研究: 进行研究以提高模型能力和安全性。

Scale AI 适合谁?

Scale AI 非常适合:

  • AI 实验室: 使用高质量的数据和评估来构建和改进 AI 模型。
  • 政府机构: 实施用于国防、情报和公共服务的 AI 解决方案。
  • 企业: 将数据转化为智能代理解决方案并自动化知识工作。
  • 生成式 AI 提供商: 通过 RLHF 和数据生成来支持下一代生成式 AI 模型。

用例

  • 企业 AI 转型: 深度个性化产品并自动化知识工作。
  • 公共部门应用: 编排智能代理工作流程,以在国防和情报领域获得决策优势。
  • 生成式 AI 开发: 通过 RLHF、数据生成、模型评估、安全性和对齐来支持高级 LLM 和生成模型。

Scale AI 的使用示例

  • 微调和 RLHF: 将一流的基础模型调整为特定的业务数据。
  • 用于国防和情报的智能代理解决方案: 自动化决策过程。
  • 企业数据集成: 将企业数据集成到 AI 模型中以实现战略差异化。

结论

Scale AI 是一个综合性平台,使组织能够有效地构建和部署 AI 解决方案。Scale AI 专注于高质量数据、专家评估和全栈 AI 解决方案,是希望加速其 AI 计划的 AI 实验室、政府机构和企业的宝贵合作伙伴。通过利用 Scale AI,组织可以确保其 AI 模型准确、可靠并与其业务目标保持一致。

Scale AI 致力于提供高质量的数据、先进的模型评估和全面的 AI 解决方案,从而站在赋能下一代 AI 的前沿。

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