REVISOR

REVISOR：您永不眨眼的投票监督员™

什么是 REVISOR？ REVISOR 是一款基于神经网络的软件包，旨在统计选民人数并监督选举程序的合规性。它利用 AI 提供快速、可靠且经济高效的选举观察。

REVISOR 如何工作？ REVISOR 利用神经网络的力量来：

• 识别投票站视频记录中的物理对象。
• 跟踪运动并检测投票事件。
• 区分投票活动与其他行为。
• 独立地以高精度（高达 98% 的准确率）统计选民人数。

REVISOR 可以经过训练，以适应不同国家/地区的各种投票程序和选举制度。它基于视频记录的操作可以进行即时和/或回顾性分析，即使在选举结束后数月或数年也是如此。

主要特点：

• 投票箱检测： 识别视频记录中的投票箱，包括轮廓、顶部和类型。
• 投票率统计： 统计投票的选民人数，通过比较实际投票率与官方结果，识别存在虚假投票率的投票站。
• 违规行为检测： 检测各种类型的选举违规行为。
• 正式投诉起草： 协助根据检测到的异常情况起草正式投诉。
• 加快人工重新计票： 通过突出显示可疑记录来加快人工重新计票。

Revisor 的功能：

• 检测视频记录中的投票箱
• 检测投票箱的轮廓和顶部
• 识别投票箱的类型
• 识别箱体位置的参数
• 检测某些类型的违规行为

为了统计投票率

• 统计投票的选民人数
• 通过比较实际投票率与官方公布的结果，识别存在虚假投票率的投票站
• 起草正式投诉
• 加快人工重新计票

案例研究：Meduza 调查

Revisor 为 Meduza 的调查团队处理了 2021 年国家杜马选举中超过 100 万小时的视频。分析显示，样本中 30% 的选票是伪造的，从而对选举的公正性得出了更广泛的结论。

如何使用 REVISOR？

1. 摄像头设置： 正确的摄像头放置对于准确监控至关重要。
2. 数据采集和存储： 收集和存储投票站的视频记录。
3. 神经网络训练： 使用与特定国家或地区相关的特定投票程序和选举系统特征来训练 REVISOR 系统。
4. 视频分析： 使用 Revisor 处理选举的视频记录，以检测投票箱、统计选民人数并识别潜在的违规行为。
5. 报告生成： 根据 Revisor 的分析生成报告，突出显示官方投票率与实际投票率之间的差异。

成功案例

Revisor 识别官方投票率与实际投票率之间的差异，从而使用户能够调查潜在的犯罪行为。对标记记录的分析提供了有关违规行为可能如何发生的见解。

REVISOR 适用于谁？

• 记者
• 监督团体
• 选举委员会
• 政治竞选活动

选举监督的未来

Revisor 代表了选举监督方面的一项重大进步。它能够自动进行选民统计和识别违规行为，从而有可能提高世界各地选举的公正性和透明度。通过对投票站进行不眨眼的监督，Revisor 促进了更加公平和民主的进程。