Qualcomm AI Hub

什么是 Qualcomm AI Hub？

Qualcomm AI Hub 是一个综合平台，旨在促进 AI 模型在 Qualcomm 设备上的部署和优化。它作为一个优化的开源和许可模型中心库，允许开发人员无缝地将 AI 功能集成到他们的应用程序中。该平台旨在通过提供模型编译、分析和部署所需的工具和资源，加速设备端 AI 的采用。

Qualcomm AI Hub 如何工作？

Qualcomm AI Hub 简化了将 AI 模型引入边缘设备的过程。以下是其功能的分解：

• 模型提交： 用户可以将他们自己预先训练的模型提交到平台。
• 编译： 该平台转换训练后的模型并对其进行优化，以便在设备上部署。这包括选择目标设备和运行时环境。
• 分析： 编译完成后，可以在物理设备上运行该模型以分析其性能。跟踪诸如计算单元利用率、延迟和内存消耗之类的关键指标。
• 部署： 最后，可以下载编译后的模型，使用提供的示例应用程序将其集成到应用程序中，并将其部署在目标设备上。

Qualcomm AI Hub 的主要特性

• 优化的 AI 模型： 访问为 Qualcomm 设备量身定制的各种预优化 AI 模型。
• 模型编译： 通过选择目标设备和运行时，轻松转换和优化模型，以便在设备上部署。
• 性能分析： 深入了解模型在实际设备上的性能，包括计算单元利用率、延迟和内存指标。
• 生态系统支持： 利用模型制造商、云提供商、运行时环境和 SDK 合作伙伴的生态系统来创建端到端的机器学习解决方案。
• 运行时支持： 支持各种运行时环境，包括 LiteRT 和 ONNX Runtime。
• 设备兼容性： 与一系列 Qualcomm 设备兼容，包括 Snapdragon® 8 Elite。

用例

Qualcomm AI Hub 支持跨不同行业的各种用例：

• 移动： 在移动设备上实现智能连接和个性化应用程序。
• 计算： 利用 AI 在计算环境中实现强大的设备。
• 汽车： 通过 AI 驱动的移动解决方案改变汽车行业。
• 物联网： 在各种 IoT 设备上部署实时 AI，以增强用户体验。

为什么选择 Qualcomm AI Hub？

• 简化部署： 该平台简化了在 Qualcomm 设备上部署 AI 模型的过程，从而节省了开发人员的时间和精力。
• 优化性能： 模型经过优化，可在 Qualcomm 硬件上高效运行，从而确保最佳性能。
• 全面的生态系统： 访问各种工具和资源，以支持整个 AI 开发生命周期。
• 广泛的兼容性： 支持各种设备、运行时和 AI 模型，使其成为不同应用的多功能解决方案。

支持的模型和服务

Qualcomm AI Hub 具有来自各种来源的模型，包括：

• Mistral： 探索来自 Mistral AI 的模型。
• Tech Mahindra： 查看 Tech Mahindra 的 IndusQ 1.1B。
• Preferred Networks： 了解有关 Preferred Networks 的 PLaMo 1B 的更多信息。
• Granite： 将 Granite‑3B‑Code‑Instruct 集成到应用程序中。
• G42： 访问 G42 的 Jais 6.7B。
• Llama： 试用 Llama3.2，这是一个可以微调并部署在任何地方的开源 AI 模型。
• Roboflow： 探索 Roboflow 的计算机视觉解决方案。
• Amazon SageMaker： 使用 Amazon SageMaker 在边缘设备上训练、微调和部署模型。
• Dataloop： 利用 Dataloop 的自动化管道进行数据管理。
• Edge Impulse： 使用硬件感知 AI 模型优化创建 AI 应用程序。
• AlwaysAI： 构建设备端计算机视觉工作流程并使用 Qualcomm AI Hub 进行优化。
• EyePop.ai： 使用 EyePop.ai 构建和训练自定义视觉模型，并在设备上运行推理。

如何开始使用 Qualcomm AI Hub

1. 登录： 通过 Qualcomm AI Hub 网站访问该平台。
2. 提交模型： 将您自己训练的模型带到平台。
3. 编译： 转换和优化您的模型，以便在设备上部署。
4. 分析： 在物理设备上运行编译后的模型以分析其性能。
5. 部署： 下载编译后的模型并将其集成到您的应用程序中。

Qualcomm AI Hub 适合哪些人？

Qualcomm AI Hub 非常适合：

• 希望在 Qualcomm 设备上部署模型的 AI 开发人员。
• 希望将 AI 功能集成到其应用程序中的移动、计算、汽车和 IoT 开发人员。
• 旨在优化边缘设备上的 AI 性能的组织。

通过利用 Qualcomm AI Hub，开发人员可以高效地在 Qualcomm 设备上部署和优化 AI 模型，从而为设备端 AI 应用程序释放新的可能性。该平台的综合功能和生态系统支持使其成为在边缘 AI 领域工作的任何人的宝贵资源。