Pieces - 工作流程的长期记忆

Pieces

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类型:
网站
最后更新:
2025/08/16
资源描述:
Pieces:AI助手,捕获上下文,管理代码片段,支持LLM,并在本地处理数据以实现控制。
分享:
人工智能
记忆
生产力
开发者工具
LLM

Pieces 概述

Pieces:适用于开发人员的 AI 驱动的长期记忆助手

什么是 Pieces? Pieces 是一款 AI 驱动的工具,旨在帮助开发人员永远不会忘记任何事情。它充当长期记忆系统,自动捕获和存储来自您的浏览器、IDE 和协作工具的上下文。这使您可以轻松管理代码片段、访问相关信息并与多个大型语言模型 (LLM) 无缝集成,同时在本地处理您的数据,以实现最大的控制和隐私。

Pieces 如何工作? Pieces 的工作原理是:

  • 自动捕获您在各种应用程序上的工作内容。
  • 形成代码、文档、聊天等的记忆,而不会中断您的工作流程。
  • 将保存的信息链接到更大的图景,使您可以从上次停止的地方继续。
  • 提供基于时间的查询以查找特定信息。
  • 为 GitHub Copilot、Claude、Cursor 和 Goose 等流行的 LLM 提供实时上下文。

为什么 Pieces 对开发人员很重要?

  • 提高生产力: 不再浪费时间搜索丢失的代码片段或上下文。Pieces 帮助您快速检索所需的信息。
  • 增强记忆力: Pieces 会记住您所做的一切,因此您不必这样做。
  • 无缝工作流程: Pieces 直接集成到您现有的工作流程中,最大限度地减少中断。
  • 数据隐私: 借助在设备上运行的 Pieces,您的数据保持安全并受到您的控制。

您可以在哪里使用 Pieces?

您可以在各种应用程序和工具中使用 Pieces,包括:

  • 浏览器(例如 Chrome)
  • IDE(例如 VS Code)
  • 协作工具

主要特点:

  • 操作系统级记忆: 捕获您在操作系统级别上所做的一切。
  • 上下文链接: 使保存的选项卡、消息和代码段链接到更大的图景。
  • 基于时间的查询: 允许您根据访问时间查找信息。
  • LLM 集成: 与领先的云和本地 LLM 连接。
  • 本地处理: 在设备上运行,以增强隐私和安全性。

客户评价:

  • "Ummmm... @getpieces 太疯狂了。现在就使用它。你即将失去理智(因为你不再需要它)。" - @DataDeLaurier
  • "在我看来,@getpieces 不是关于 AI 或记忆 - 它更多的是关于过程..." - @Graham_dePenros
  • "像我这样的开发人员(懒惰的 af)最好的工具之一 @getpieces。请务必查看它。" - @amanRsri

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