Morphik

Morphik: 面向AI应用的最精确知识库

什么是Morphik? Morphik是一个旨在帮助企业集中管理知识并构建可靠的AI代理以实现任务自动化的平台，从而使人们能够专注于更具创造性和战略性的工作。它提供了用于摄取数据、提取结构化信息、查询知识、使用图表可视化数据以及进行研究的工具。

Morphik 如何工作？

Morphik 通过提供一套全面的功能来支持知识管理和AI代理开发的整个生命周期：

• 摄取 (Ingest): 轻松添加来自各种来源的数据。
• 提取 (Extract): 提取结构化信息，使数据更易于使用。
• 查询 (Query): 通过强大的搜索功能立即找到所需的信息。
• 图表 (Graphs): 可视化知识以获得新的视角和见解。
• 研究 (Research): 通过高级数据分析解锁新的见解。

主要特点和优势

• 最先进的性能 (State-of-the-Art Performance): 在文档分析基准测试中，Morphik的表现始终优于传统的RAG（检索增强生成）系统和领先的LLM（大型语言模型）。
• 视觉优先检索 (Visual-First Retrieval): Morphik直接将每个页面嵌入到其存储中，确保在解析或处理过程中不会丢失上下文。
• 知识图谱 (Knowledge Graphs): 增强知识可视化和理解。
• 本地部署 (On-Premise Deployment): 提供在本地或云中部署的灵活性。
• 图表智能 (Diagram Intelligence): 擅长技术和特定领域的搜索，即使是复杂的图表和示意图也能胜任。
• MCP 支持 (MCP Support): 与 Claude、Open Web UI 和其他 MCP 客户端无缝协作。
• 内置多租户 (Built-in Multi-Tenancy): 管理用户到实例的MxN映射，从而轻松启动新实例。
• RBAC和判断驱动的AC (RBAC and Judgement-Driven AC): 使用基于角色的访问控制（RBAC）或自然语言规则来控制数据访问。

为什么选择 Morphik？

Morphik 因其卓越的搜索性能、速度和成本效益而脱颖而出。它擅长技术和特定领域的搜索，并且可以连接到任何数据源，以其原生格式提取知识。该平台还得益于开源贡献，允许用户请求功能或提交pull request。

使用案例

Morphik 非常适合：

• 需要集中管理大量知识的企业。
• 为自动化任务构建AI代理的开发人员。
• 需要高级文档分析和语义搜索功能的组织。

Morphik 适合谁？

Morphik 专为希望利用 AI 进行知识管理和自动化的数据科学家、开发人员和企业而设计。它迎合了以下人群的需求：

• 需要可靠且准确的AI应用程序知识库。
• 需要用于文档分析的高级RAG系统。
• 寻求支持各种数据源和格式的平台。

如何使用 Morphik？

开发人员可以通过代码使用 Morphik API，或者直接通过 Web UI 访问它。Web UI 可以进行白标定制，并直接嵌入到应用程序中。以下是使用 Morphik API 摄取文件的简单示例：

from morphik import Morphik
import os

db = Morphik(uri=os.getenv("MORPHIK_URI"))

doc = db.ingest_file("path/to/your/data")
doc.wait_for_completion()

print(doc.status)
## Output: completed

定价和可用性

Morphik 提供免费层级，允许用户无需信用卡即可开始使用。它提供全面的文档和支持，以帮助用户快速构建关键的RAG应用程序。

结论

Morphik 通过集中的知识管理，为构建可靠的 AI 代理提供了一个强大而先进的解决方案。它卓越的性能、视觉优先的检索和全面的功能集使其成为希望增强其 AI 能力的企业的绝佳选择。无论您需要高级文档分析还是语义搜索，Morphik 都能提供成功所需的工具和灵活性。

增强您的 AI 应用的最佳方式？使用 Morphik 集中您的知识，立即解锁新的见解！