Morph

Morph：使用代码构建 AI 驱动的数据应用

Morph 是一个 Python 框架 + 托管平台，使您能够快速安全地构建和部署 AI 驱动的数据应用程序。它提供内置的身份验证、数据连接器、CI/CD 和 RBAC。

什么是 Morph？

Morph 是一个平台，使您能够快速、安全且高性能地构建内部 AI 应用程序。它将 Python 框架与托管相结合，使您能够连接到业务数据，使用 OpenAI API 和 ML 模型构建数据处理，并使用 Markdown 创建交互式屏幕。

如何使用 Morph？

1. 安装 Morph Python 框架：

   $ pip install morph-data
   

2. 使用 Python 和 React 包开始构建您的应用程序。

3. 在 Morph 提供的安全服务器上部署您的应用程序。

为什么 Morph 很重要？

Morph 简化了构建和部署数据应用程序的过程，提供了一个具有基于角色的访问控制的安全环境。它通过允许您集成各种 Python 和 React 库来提供灵活性。

主要特点：

• Python 框架： 使用 Python 生态系统的强大功能来处理您的数据。
• 可定制的 AI： 使用 LLM API 构建自定义 AI 流程。
• 预制组件： 使用预制组件轻松创建交互式 AI 应用程序，或者使用 Markdown 编写您自己的组件。
• 安全部署： 在只有您的团队才能访问的安全环境中部署您的应用程序。
• 数据连接器： 安全地连接到来自 BigQuery、Snowflake、PostgreSQL、Salesforce、Intercom 和 Linear 等来源的内部数据。
• 基于角色的访问控制： 使用内置的角色设置管理权限。
• 数据治理： 通过 SQL 和 Python 流程的可视化流程监控数据沿袭。
• Git 管理： 将代码作为 Git 存储库进行管理。
• 计划执行： 通过计划运行自动化 SQL 和 Python 流程。

定价：

Morph 提供不同的定价计划，以适应不同的团队规模和需求：

• 免费： 适用于早期数据团队（最多 1 个用户，5 个项目）。
• 专业版： 适用于专业数据团队（包括团队协作、更多项目以及使用 Ollama 的本地 LLM 部署）。