Heimdall

Heimdall：通过无代码平台实现机器学习大众化

什么是 Heimdall？Heimdall 是一个强大的无代码机器学习平台，旨在实现 ML、预测和数据转换的大众化。它允许用户训练模型、预测趋势和清理数据，而无需编写代码或聘请专门的数据科学团队。

主要特性和优势：

• 无代码机器学习： 使用您的数据构建和部署自定义分类或回归机器学习模型，即使您没有事先的数据科学经验。
• 无代码时间序列预测： 使用自定义预测器预测未来的业务需求，让 Heimdall 处理数据科学方面的问题，而您可以专注于优化您的运营。
• 自动化数据处理管道（The Forge）： 从非结构化数据构建强大的特征向量或数据集。非常适合使用图像和文本创建分类模型。
• 无缝数据库集成： 在几分钟内连接到您最喜欢的数据库（Databricks、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Amazon Redshift、Google BigQuery）。

Heimdall 是如何工作的？该平台提供一套用户友好的工具，可指导您完成从数据连接到模型部署的每个步骤。它抽象了数据科学算法的复杂性，允许具有不同技术背景的用户参与建模过程。

Heimdall 的产品：

• ML： 无代码机器学习。
• Forecast： 无代码时间序列预测。
• The Forge： 自动化数据处理管道。

每个产品的关键特性：

• ML： 可解释模型，CSV 和 Databricks 导入，一键部署，REST API 访问。
• Forecast： 时间序列分析，可解释预测，多预测管理，REST API 集成。
• The Forge： 自动特征向量，图像和文本支持，标签生成，即时 DS 集成。

为什么 Heimdall 很重要？Heimdall 显著加速了数据科学工作流程。所提供的数据表明，Heimdall 的速度比传统的开发方法快 2592 倍。这种速度和可访问性使企业能够快速利用机器学习来改进决策和运营效率。

Heimdall 适合谁？Heimdall 适合任何想要利用机器学习的力量而无需编码专业知识或专门的数据科学团队的人。这包括：

• 希望通过数据驱动的洞察力优化其运营的Businesses。
• 想要在没有大量编程知识的情况下试验机器学习的Individuals。
• 寻求加速其数据科学项目的Organizations。

如何使用 Heimdall？该网站提供了明确的行动号召，例如“Try it Now”、“Read the Docs”、“Get Started Today”和“Schedule a Demo”。这些提示鼓励用户探索该平台并了解有关其功能的更多信息。详细的文档应提供有关如何连接数据源、构建模型以及部署它们以供使用的分步指南。

使用 Heimdall 有什么好处？

• 提高效率： 显著减少构建和部署机器学习模型所需的时间。
• 降低成本： 无需专门的数据科学团队。
• 提高可访问性： 使更广泛的用户可以访问机器学习。
• 数据驱动的决策： 使企业能够根据数据洞察力做出更好的决策。

Heimdall 实现机器学习大众化的使命使其成为企业和个人都有价值的工具。通过抽象编码和数据科学的复杂性，Heimdall 使用户能够利用 ML 的力量来改进决策和运营效率。该平台专注于无代码解决方案以及与现有数据库的无缝集成，进一步增强了其可访问性和可用性。 加速数据科学工作流程的最佳方式是什么？试试 Heimdall。