Datasette

什么是 Datasette？

Datasette 是一个开源多用途工具，专为探索、分析和发布数据而设计。它使用户能够获取任何形状的数据，对其进行分析和探索，并将其发布为交互式网站和随附的 API。

Datasette 如何工作？

Datasette 通过提供一套工具和插件来促进数据的导入、探索和发布。它允许用户从各种来源（如 CSV 文件、JSON 文件和数据库连接）导入数据。一旦导入数据，Datasette 会自动显示模式，并帮助用户与同事分享发现。

Datasette 的主要特点

• 探索性数据分析：从各种来源（CSV、JSON、数据库）导入数据，并自动揭示模式。
• 即时数据发布：使用 datasette publish 轻松将数据发布到 Google Cloud Run、Heroku 或 Vercel 等托管提供商。
• 快速原型设计：为任何数据快速创建 JSON API，以便在无需自定义后端的情况下进行原型设计。

Datasette 适合谁？

Datasette 适用于：

• 数据记者
• 博物馆馆长
• 档案管理员
• 地方政府
• 科学家
• 研究人员
• 任何想要与世界分享数据的人

Datasette 的生态系统

Datasette 是一个更大的工具和插件生态系统的一部分，该生态系统专注于提高结构化数据处理的效率。该生态系统包括 44 个工具和 154 个插件，致力于简化结构化数据交互。

如何使用 Datasette？

1. 导入数据：首先从 CSV、JSON 或数据库连接导入数据。
2. 探索数据：使用 Datasette 探索数据中的模式。
3. 发布数据：使用 datasette publish 命令将数据发布到托管提供商。

最新新闻和发布

• llm 0.27.1 (2025 年 8 月 12 日)：用于与 Large Language Models 交互的 CLI 实用程序和 Python 库。它提供了诸如支持新的 GPT-5 模型、增强的工具调用和错误修复等功能。
• llm 0.27 (2025 年 8 月 11 日)：引入了对 OpenAI 的 GPT-5 系列模型的支持，并增强了工具调用。新功能包括 LLM 模板、工具附件和工具调试挂钩。
• datasette-public 0.3a3 (2025 年 7 月 22 日)：允许使特定的 Datasette 表格对公众可见。
• llm 0.26 (2025 年 5 月 27 日)：增加了对向 LLM 公开工具的支持，包括两个新的默认工具：llm_version() 和 llm_time()。
• datasette-chronicle 0.3 (2025 年 5 月 13 日)：将 sqlite-chronicle 与 Datasette 中的表格一起使用，具有新的触发器设计。
• sqlite-utils 4.0a0 (2025 年 5 月 9 日)：用于操作 SQLite 数据库的 CLI 工具和 Python 库，使用 SQLite 的 INSERT ... ON CONFLICT SET 语法进行 upsert 操作。
• datasette-query-assistant 0.1a3 (2025 年 5 月 1 日)：使用 AI 辅助查询数据库和表格，现在依赖 LLM 来支持多个模型。

Datasette Desktop

Datasette Desktop 是一款 macOS 应用程序，可简化在计算机上运行 Datasette 的过程。

Datasette 的实际应用

• 数据新闻：记者可以使用 Datasette 探索和发布与其报道相关的数据。
• 科学研究：研究人员可以使用 Datasette 分享研究数据和发现。
• 地方政府：政府可以使用 Datasette 使公共数据更易于访问。

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为什么选择 Datasette？

Datasette 易于使用、具有快速原型设计能力和广泛的插件生态系统，因此对于任何需要探索、分析和发布数据的人来说，都是一个极好的选择。对于那些希望以交互方式分享数据而无需构建自定义后端的人来说，它尤其有价值。