Datascale

Datascale：AI 原生数据设计工具

什么是 Datascale?

Datascale 是一款创新的数据设计工具，它利用 AI 来增强协作并简化数据库的设计、文档记录和管理过程。它独特地将数据图、Wiki 和流程图组合到一个画布中，让用户能够以更直观的方式可视化和交互数据。可以将其视为“数据库的 Cursor 遇上 Miro”，其中 AI 直接协助理解和操作数据关系。

Datascale 如何工作？

Datascale 通过直接从 SQL 代码反向工程数据关系和依赖项来运行。它自动检测主键和外键（即使是隐式的），从而揭示数据的真实结构。然后，用户可以可视化数据依赖关系，跟踪数据流，并使用 AI 来分析和重构其数据模型。

主要特性和优势：

• AI 原生协作： 实现与 AI 辅助的实时协作，允许用户直接在看板上与 AI 聊天，提出问题、重构数据模型并在上下文中协同设计。
• 血缘关系和 JOIN 反向工程： 自动发现隐藏在 SQL 中的关系和依赖项，可视化下游影响。
• 使用 Copilot 进行可视化思考： 将数据图、笔记和流程图组合在一个画布上，支持可视化思考和结构化数据库设计。
• Markdown 支持的白板： 提供灵活的白板环境，支持 Markdown 以增强文档记录和协作。
• 反向工程您的数据： 自动从 SQL 代码绘制数据图，使其易于导航和改进数据结构。
• 从一个简单的想法开始起草计划： 快速将粗略的想法扩展为系统设计或分析工作流程。
• 改进您的技术文档： 将笔记变成完善的设计文档、PRD 和数据规范。
• 评估设计权衡： 平衡规范化与反规范化、查询速度与灵活性等。
• 获得关于最佳实践的指导： 接收关于架构、数据模型和沟通的反馈。

为什么 Datascale 很重要？

Datascale 通过提供可视化和 AI 驱动的方法来解决传统数据库设计的挑战。它消除了在多个工具之间切换的需要，提供了一个统一的环境，用于设计、记录和协作处理数据模型。这可以提高生产力、改善数据质量，并改善团队成员之间的沟通。

Datascale 适合哪些人？

Datascale 专为广泛的用户而设计，包括：

• 软件工程师： 用于设计系统和 ER 图，以及规划和重构数据模型。
• 数据工程师： 用于反向工程 SQL 相互依赖关系和理解数据流。
• 数据专业人员： 用于将成千上万行代码总结成简洁易懂的片段，正如客户评价中所强调的那样。

如何使用 Datascale？

1. 连接到您的数据： 将 Datascale 连接到您的 SQL 数据库以反向工程数据关系。
2. 可视化您的数据： 使用可视化画布来绘制您的数据图，添加注释并创建流程图。
3. 与 AI 协作： 拖动选择节点和表，然后与 AI 聊天以提出问题、重构数据模型并在上下文中协同设计。
4. 记录您的数据： 使用 Markdown 创建技术文档、PRD 和数据规范。

使用案例

• 系统设计： 从一个粗略的想法开始，并将其扩展为系统设计。
• 技术文档： 将笔记变成完善的设计文档、PRD 和数据规范。
• 数据建模： 平衡规范化与反规范化，并优化查询速度与灵活性。
• 代码理解： 将成千上万行代码总结成简洁的片段。

定价

Datascale 提供按月和按年订阅计划：

• 每月： $12/用户/月
• 每年： $8/用户/月

两种计划都包括无限的团队成员、看板、Wiki、数据血缘、ER 图、AI Copilot、共享 AI 对话以及跨所有设备的同步。提供 7 天免费试用。

常见问题解答 (FAQ)

Datascale 可以与 SQL 模型一起使用吗？

是的，Datascale 可以与基于 SQL 的转换一起使用。它直接从 DDL/CTAS (CREATE-TABLE-AS-SELECT)、视图和 DML (INSERT INTO) 语句反向工程数据依赖关系。

结论

Datascale 对于任何参与数据设计和管理的人来说都是一个宝贵的工具。通过结合可视化思考、AI 辅助和协作功能，它使使用者能够设计更好的数据模型、提高数据质量并提高生产力。无论您是软件工程师、数据工程师还是数据专业人员，Datascale 都可以帮助您简化数据工作流程并取得更好的结果。