Backmesh:保护 LLM API 密钥并控制访问

Backmesh

3.5 | 320 | 0
类型:
开源项目
最后更新:
2025/10/04
资源描述:
使用 Backmesh 这款开源后端来保护您的 LLM API 密钥。防止泄露、控制访问并实施速率限制,以降低 LLM API 成本。
分享:
LLM 安全
API 保护
速率限制
访问控制

Backmesh 概述

Backmesh: 安全地保护你的 LLM API 密钥并控制访问权限

什么是 Backmesh? Backmesh 是一个开源的、经过全面测试的后端,旨在保护你的大型语言模型 (LLM) API 密钥。它充当 API 网关,使你的应用程序能够安全地与 LLM 交互。这可以防止代价高昂的泄露和未经授权的访问,从而保护你的资源。

Backmesh 如何工作?

Backmesh 提供了几个关键功能,以增强你的 LLM API 使用的安全性和控制:

  • JWT 身份验证: Backmesh 使用来自你的应用程序身份验证提供程序的 JSON Web Tokens (JWT) 验证请求。这确保只有授权用户才能通过 Backmesh 访问 LLM API。
  • 速率限制: 配置每个用户的速率限制,以防止滥用。例如,你可以限制用户每小时最多调用 5 次 OpenAI API。
  • API 资源访问控制: 保护敏感的 API 资源,如文件和线程,确保只有创建它们的用户才能访问它们。

主要特点和优势

  • 增强的安全性: 保护你的 LLM API 密钥不被暴露在应用程序的前端代码中,防止泄露和未经授权的使用。
  • 成本控制: 实施速率限制以防止过度的 API 使用和意外的成本。
  • 访问控制: 管理对特定 API 资源的访问,确保数据隐私和安全。
  • LLM 用户分析: 监控所有 LLM API 调用,以跟踪使用模式、降低成本并提高你的 AI 应用程序中的用户满意度。

如何使用 Backmesh?

Backmesh 旨在易于集成到你现有的应用程序架构中。只需部署 Backmesh 后端,并将你的应用程序配置为通过它路由 LLM API 请求。

  1. 从开源后端开始: 你可以利用 Backmesh 的开源特性来部署和自定义它,以满足你的特定需求。
  2. 集成: 通过 Backmesh 传递你的应用程序的 LLM API 调用。
  3. 分析: 通过使用情况跟踪获得洞察力,以优化成本和用户体验。

Backmesh 适用于谁?

Backmesh 非常适合以下开发者和组织:

  • 正在构建使用 LLM 的应用程序。
  • 需要保护他们的 LLM API 密钥。
  • 想要控制对 LLM API 的访问。
  • 想要跟踪 LLM API 的使用情况。

为什么选择 Backmesh?

选择 Backmesh 意味着选择一个强大、安全且经济高效的解决方案来管理你的 LLM API 交互。它的开源性质促进了社区驱动的改进和透明度,而其内置功能提供了精细的控制和有洞察力的分析。通过实施 Backmesh,你可以确保你的应用程序可以安全有效地利用 LLM 的强大功能,而不会损害安全性或预算。

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